天工造物局

天工造物局

官网首页博客问答

文档课程中心开发者大赛

去全站搜索看看？

登录社区云

登录社区云，与社区用户共同成长

天工造物局

邀请您加入社区

欢迎加入社区

欢迎加入社区

MCP

一文搞懂大模型的MCP Server和Function Calling

对于初学者来说，建议先掌握Function Calling的基础能力，再逐步了解MCP Server的标准化和扩展性。

AI小白龙*
2025-05-29 13:50:28

 989

 26

#人工智能 #MCP
飞牛NAS上实现SMB转MCP桥接，让AI智能体直接访问共享文件

MCP（Model Context Protocol）作为连接大模型与外部工具的统一协议，正成为AI应用开发的关键基础设施。它让智能体无需为每个数据源编写定制接口，即可动态发现并调用工具。在文件管理场景中，将NAS上常见的SMB共享协议与MCP桥接，能显著提升AI Agent对本地文件的实时访问效率。通过Docker部署飞牛fnos上的APEX MCP BRIDGE，可以把SMB共享目录封装为MC

故小里
2026-08-28 12:07:17

 319

 8

#MCP
Cloudflare 开源 Cloudflare OS：智能体访问模型 AAM 把「信任」从系统缩小到一次动作

单个 Agent 的授权相对简单，复杂的是多个用户共享一个 Agent、一个 Agent 服务多个用户时，权限必须跟着调用者走，而不是跟着 Agent 走，这个场景里 Agent 只是执行壳，权限主体始终是背后的人。如果跳过审批，又回到了没有任何防护的裸奔状态，两条路都走不通。如果你的工具栈不在 Cloudflare 上，AAM 的思想依然可以直接借用：把每个 Agent 任务当成一个临时的最小权

 deepseek23
2026-08-06 21:31:11

 238

 3

#AI Agent #MCP
每天了解几个MCP SERVER：AI 数据采集神器！一键抓取全网数据，Apify 让爬虫变简单

Apify MCP Server是一个AI Agent工具，可接入Apify Store中的数千个网页抓取和自动化工具。它支持从各类网站（社交媒体、搜索引擎、电商等）提取数据，适用于数据采集、市场研究等场景。用户可选择托管服务或本地安装（需API密钥），并支持与Claude Desktop集成。该工具提供网页抓取、社交媒体数据提取、地图信息获取等功能，托管服务器优先获得最新功能更新。

一个喜欢中医的程序员
2026-03-09 22:09:40

 167

 2

#MCP #人工智能 #爬虫
ReAct：AI智能体进化的灵魂，小白也能看懂的Agent架构指南！

ReAct是AI智能体的核心架构，通过"思考-行动-观察"循环，让大模型在推理与行动间形成闭环。它结合了思维链推理能力和工具调用能力，解决了AI只会思考不会行动的"认知鸿沟"。ReAct提供可解释性、动态纠错能力和外部生态适配性，是现代Agent框架如LangGraph的基座，让AI从"做题学生"进化为"会查资料、写实验、纠错的实习生"。尽管存在模型能力要求高、成本偏高等局限，但仍是构建复杂Age

上马定江山
2026-01-21 09:26:37

 933

 16

#人工智能 #架构 #MCP +3
AI智能体技术架构深度解析：8层架构揭秘，助力企业落地与应用！

文章详细介绍了AI智能体的八层技术架构，包括基础设施层、互联网层、协议层、工具增强层、认知推理层、记忆个性化层、应用层和运维治理层。这八层架构使AI智能体能在复杂环境中自主感知、推理、学习和行动，实现少有人类干预的可靠运行。文章还探讨了实施挑战和行业应用前景，为开发者提供了全面的技术指南。

上马定江山
2026-01-16 09:00:00

 1402

 47

#人工智能 #架构 #深度学习 +2
一文讲清！智能体MCP协议技术原理与应用实践，零基础小白建议收藏！！

MCP是Anthropic于2024年推出的开放标准通信协议，旨在解决传统Function Calling在系统集成标准化和上下文传输方面的局限性。MCP提供高可伸缩性、工具自动发现、降低开发复杂性等优势，采用分层架构（Host、Client、Server），支持实时双向通信和上下文增量更新。其安全机制包括本地优先、用户确认、资源边界等，已在Claude Desktop等应用中得到实践，成为大模型

 小涂Ss
2025-10-16 10:38:10

 972

 8

#人工智能 #MCP #AI智能体
当 LLM 遇上真实世界：MCP-Universe 如何撕开大模型 “工具能力” 的伪装？

MCP-Universe 就像一面镜子，照出了当前 LLM 工具能力的 “真相”：我们以为的 “会用工具”，只是 “会按按钮”，但真实世界需要的是 “会选工具、会调参数、会处理意外” 的综合能力。论文结尾那句其实很扎心：“即使是 GPT-5 这样的顶级模型，在真实 MCP 环境下的表现，也远没达到实用要求。” 但这不是坏事 —— 只有明确了差距，才能找到前进的方向。毕竟，AI 要帮人类干活，先得在

 有才不一定有德
2025-09-04 19:36:24

 969

 12

#人工智能 #MCP
AI总记不住上下文？MCP 智能化上下文管理，让智能体真正“长记忆”

MCP上下文管理与持久化技术解决了传统AI的"健忘症"问题，通过三层记忆架构（即时、工作、长期记忆层）实现跨会话记忆。该技术包含智能化上下文压缩、分层存储、会话管理等功能，使AI能够保持工作连续性、记住决策历史。应用于企业场景如金融客服、制造业设备维护等，赋予AI从"工具"升级为"工作伙伴"的能力，同时保障数据安全与隐私。

上马定江山
2025-08-28 11:30:06

 1061

 23

#人工智能 #MCP
从零到一构建MCP智能体——实战指南

本文是一份从零开始构建MCP智能体的实战指南。详细介绍了MCP协议如何作为连接大语言模型与外部工具、数据源的标准接口，解决AI应用的“数据孤岛”问题。通过搭建开发环境、编写MCP服务器、集成GitHub API与本地数据库等步骤，手把手教你打造一个能真正调用外部工具、处理复杂任务的自动化助手，并最终实现与Claude Desktop等客户端的对接与部署。

7up55
2026-03-08 04:35:44

 550

 12

#MCP
基于大模型的对话式推荐系统技术架构设计--推荐引擎层

本文节选自《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》一书，探讨了从传统推荐系统到基于大模型的对话式推荐系统（CRS）的技术演进。传统推荐系统主要依赖协同过滤、基于内容的推荐等方法，而对话式推荐系统通过大模型实现了多轮对话、深度语义理解、情感智能等创新功能。文章重点介绍了基于大模型的对话式推荐系统技术架构，特别是推荐引擎层的设计，包括离线推荐算法（如深度因子分解机、协同过滤等）和准实时推荐算法（

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
2025-08-25 18:23:55

 2781

 95

#python #开发语言 #人工智能 +3
【AI大模型】别只会调API了！手把手教你抓包分析，搞懂MCP通信原理并落地开发

随着Openai、Manus、字节、阿里等国内外AI厂商在Agent方向持续发力，调用外部工具成为Agent核心能力之一。有别于 Function Calling 仅处理模型发起的单次函数调用，MCP 允许模型与工具在共享上下文中多轮协作，从而更好地完成复杂任务。搞清楚MCP原理才能更灵活运用，刚接触MCP的同学可能都遇到过以下疑惑。

上马定江山
2025-08-14 14:05:38

 1229

 8

#人工智能 #MCP
MCP进阶：工业协议与AI智能体的融合革命

协议的本质是共识，技术的未来是融合进阶揭示的三大趋势工业控制的智能化跃迁：通过MCP over 5G URLLC将PLC响应延迟压至10ms内，结合AI-MCP的预测性维护，设备停机时间减少40%上下文管理的范式革命：三级缓存架构（即时/持久/共享）使大模型在100K token长文档分析任务中准确率提升至68.7%，打破"金鱼记忆"魔咒开发范式的根本转变：动态工具发现机制让物理引擎服务的开发周期

 Rqaqedamancy
2025-08-04 22:34:23

 1.3w

 34

#人工智能 #MCP
【AI大模型教程】手把手教你在大模型应用中使用长短记忆OpenMemory MCP，建议收藏！！

大模型虽然功能强大，但其输入长度（即上下文窗口）始终存在限制，这意味着它们在会话过程中无法记住所有交互内容。如果我们能为模型构建一个独立、可移植的“记忆层”，作为其长期记忆的补充，并且这一层运行于本地、由用户完全掌控数据，是否会让 AI 的使用更高效、更安全？

上马定江山
2025-08-05 10:44:16

 1143

 21

#人工智能 #MCP
手把手教你用LangChain + MCP 构建带可视化图表功能的ChatBI智能体，全程干货，草履虫也能学会！！

在本专栏的前面文章中，介绍过基于 LangChain + MCP 和 SpringAI + MCP 构建 ChatBI 智能体，但未对数据进行可视化图表的分析，而可视化图表是数据分析的重要组成部分，它能够将复杂的数据转化为直观易懂的图形表示。因此本篇文章基于 LangChain + MCP 实验构建 ChatBI + 可视化图表综合的智能体。

上马定江山
2025-07-29 13:53:12

 1249

 21

#人工智能 #语言模型 #MCP
【AI大模型应用】AI 智能体中海量 MCP 工具优雅选择架构设计与案例落地

AI 智能体在企业落地过程中通过 MCP 标准协议获取数据，随着可用的 MCP 工具越来越多，逐步达到几十万个 MCP 工具，甚至几百万个，MCP 工具通过系统提示词注册给大模型时候，将会导致以下两个问题：

小涂Ss
2025-07-07 11:16:24

 1021

 19

#人工智能 #MCP
AI智能体Coze神器！一键生成小红书爆款旅游攻略图文！

【摘要】Coze工作流是通过流程化方式实现AI应用开发的工具，本文以"小红书旅游攻略生成器"为例进行演示。该工作流包含：1)输入目的地和行程；2)生成小红书风格文案；3)提取景点并批量搜索图片；4)通过代码筛选最优图片；5)图文排版输出。工作流支持可视化搭建和实时调试，可扩展为自动化发布系统（需处理cookie更新问题）。文末提供AI大模型学习资料包，包含7阶段课程体系、100

全栈大佬！
2025-07-01 13:46:53

 1294

 22

#人工智能 #产品经理 #MCP +1
大模型 | 一文详解MCP、AI智能体！大模型入门到精通（非常详细）看这一篇就够了！

MCP 是一个注重开发者体验的框架，专为希望精确控制智能体如何与工具和数据交互的工程师而设计。它通过允许 AI 连接外部工具，来赋予 AI 具身智能的能力。MCP 和传统智能体 API 为不同人群解决了不同问题，并且都在不断发展的 AI 生态系统中扮演着各自的角色。构建一个完全自动化系统最重要的考量应该是模块化、可扩展性和可靠性。如何实现这一步取决于个人偏好以及可用的工具。

Android女王
2025-06-27 11:50:51

 2025

 12

#人工智能 #MCP #AI智能体
中国算力中心深度解析：55页行业白皮书，全面解读算力未来

中国算力中心行业迎来发展新机遇。随着AI技术快速发展，算力中心需求激增，特别在定制批发业务领域呈现供需两旺态势。同时，AI大模型应用催生大量高薪岗位，相关人才缺口达47万。报告显示，掌握AI工具的专业人员可获34%薪资溢价。为应对行业需求，完整的大模型AI学习资料已发布，覆盖从提示工程到商业落地的全流程知识体系，帮助从业者快速掌握核心技术，抓住AI时代发展机遇。

发菜君
2025-06-24 14:01:13

 888

 12

#人工智能 #MCP #产品经理
【实战揭秘】Dify+MCP 深度融合：手把手教你打造微信天气信息推送智能体

AI智能体不仅能理解语言，更能主动感知环境并完成复杂任务，突破了传统大模型单一的语言交互局限。

爱绘画的彤姐
2025-06-13 11:40:27

 1300

 16

#微信 #人工智能 #MCP
一文彻底搞懂 MCP：AI 大模型的标准化工具箱

MCP（Model Context Protocol，即模型上下文协议）是由 Anthropic（Claude 的母公司）于 2024年11月开源发布的一项全新技术。

程序汪小陈
2025-06-05 10:49:32

 1010

 25

#人工智能 #运维 #MCP
3小时上手Cursor！零基础转MCP开发：从API调用到爬虫实战（附避坑指南）

《Cursor+MCP开发快速指南》摘要：本文提供MCP开发全流程指导，包含5分钟环境配置、四步入门教程（核心概念/API调用/错误处理）及电商价格监控实战案例。技术亮点：1）对比传统开发，MCP可减少50%冗余代码；2）内置网络/数据库组件，自动处理重试、连接池等底层逻辑；3）提供完整爬虫脚本和部署方案。文中包含代码注释技巧、Carbon生成的高颜值对比图及常见问题解决方案，帮助开发者快速构建首

 码力金矿
2025-06-03 14:07:21

 1089

 6

#爬虫 #MCP #人工智能
面向AI工程师的10个MCP、智能体和RAG项目：动画演示，轻松理解！

本文介绍大模型AI技术的最新发展和应用实践，涵盖10个RAG（检索增强生成）项目案例，包括MCP智能体、多智能体书籍创作、音频处理等前沿应用。同时指出2025年大模型岗位缺口达47万，初级工程师平均薪资28K，并分享系统化的AI学习路径：从提示工程（10天）到高阶应用（30天）、模型训练（30天）直至商业闭环（20天）。文章强调AI工具将提升从业者47%的生产效率，并附赠包含案例手册、提示模板等资

 m0_63171455
2025-05-28 12:18:57

 1068

 5

#人工智能 #MCP #学习
基于 MCP 的智能体案例架构设计：开启智能交互新纪元

MCP架构为智能体与外部世界的交互提供了高效解决方案。其核心包括MCP主机（协调中枢）、客户端（用户接口）和服务器（数据处理），三者协同完成从用户请求到结果反馈的全流程。典型应用如智能家居控制和客服系统，支持自然语言指令处理。架构注重安全性，采用数据加密和权限管理机制。MCP通过标准化通信协议，实现了AI与外部工具的无缝集成，为多领域智能化应用提供了可靠技术支撑。随着发展，该架构有望拓展更多创新应

 码力金矿
2025-05-29 14:51:36

 415

 5

#人工智能 #知识图谱 #github +3
MCP Server五大架构实战指南：如何用Nacos破解智能体协作难题？

MCP Server架构模式与Nacos应用解析摘要：本文系统分析了MCP Server的五种主流架构模式，包括轻量级单进程、分布式路由集群等，详细说明其适用场景与性能特点。重点阐述了Nacos在MCP架构中的核心作用，包括配置管理、服务发现和元数据管理三大优势。提供了MCP架构选型的决策树和避坑指南，并给出Nacos+MCP的安全加固方案。最后指出83%的MCP故障源于资源混用和协议误配，建议

 码力金矿
2025-05-30 09:02:38

 761

 25

#架构 #人工智能 #github +3
零代码革命：用MCP协议+图数据库构建知识图谱的保姆级指南

MCP 与 Neo4j 简介MCP（Model Context Protocol）：作为一项新兴标准，MCP 搭建起了 AI 模型与外部工具、数据源交互的桥梁。它赋予了 AI 助手如 Claude 等直接与数据库等系统 “对话” 的能力，凭借这种能力，AI 助手能够突破自身训练数据的限制，自如地处理各种特定任务。Neo4j ：这是一款专为处理复杂关系而生的高性能图数据库。它采用图结构进行数据存储

 码力金矿
2025-05-29 11:30:00

 530

 4

#数据库 #知识图谱 #人工智能 +2
一文彻底搞懂 MCP：AI 大模型的标准化工具箱

本文，我会全面介绍 MCP，包括它的基本概念、核心技术原理，以及它在实际应用中的各种场景。让你轻松掌握 MCP 的所有要点。

python_知世
2025-05-23 15:52:12

 1783

 13

#人工智能 #microsoft #transformer +2
通义灵码2.5智能体模式联合MCP：打造自动化菜品推荐平台，实现从需求到部署的全流程创新

本项目利用通义灵码2.5的智能体模式与MCP服务，构建在线点餐推荐网站。基于Qwen3模型，实现从需求到代码生成的全流程自动化，集成“今天吃什么”和EdgeOne MCP服务，提供个性化推荐、偏好管理等功能。技术架构采用React/Vue.js前端与Node.js后端，结合MCP工具链简化开发。项目涵盖功能测试、部署及未来扩展方向，如餐厅推荐、语音交互等，展示高效开发与灵活扩展能力。

key_3_feng
2025-05-21 00:05:52

 1315

 27

#MCP
MCP入门指南：大模型时代的“万能接口“革命 ——从协议原理到实战应用，手把手教你打造AI界的“USB生态“

MCP协议：重构AI与真实世界交互的"万能接口" 本文介绍了MCP（Model Context Protocol）这一被誉为"AI界USB"的开放协议。MCP通过标准化通信接口，实现了大模型与外部系统的无缝连接，具有通用插拔、动态发现和安全传输三大特性。其核心价值体现在缩短60%开发周期、扩展AI能力边界以及重构开发生态三大方面。文章详细解析了MCP的架构原

 码力金矿
2025-05-21 14:51:35

 1274

 15

#人工智能 #数据库 #oracle +2
智能体落地“三驾马车”问世：MCP调优工具+A2A协作+AG-UI协议解读

你可能听过MCP、A2A、ANP，今天我想和大家聊聊一个在智能体（Agent）领域非常有意思的话题——AG-UI协议。这个协议由CopilotKit推出，是一套开源的标准化方案，专门用来解决后端Agent和前端UI之间的交互问题。如果你对智能体应用感兴趣，或者正在用LangGraph、CrewAI等工具开发多步骤工作流，那这篇文章一定能给你一些启发。

嘴巴吃糖了
2025-05-21 12:01:28

 855

 21

#MCP
MCP引爆AI开发革命！怎样三步搭建MCP智能体？腾讯AI实战讲堂！详细拆解！

MCP被称为“AI界的USB接口”‌，MCP通过统一接口规范，将原本碎片化的API适配成本降低90%，业界普遍认为：MCP即将引爆AI开发的效率革命！MCP（Model Context Protocol）作为一种开放协议，旨在实现大语言模型（LLM）与外部数据源、工具的无缝集成。怎样让AI大模型与不同的API、数据源无缝交互？怎样降低API适配成本，引爆AI开发的效率革命？怎样三步搭建MCP智能体

 选型宝
2025-05-13 17:28:50

 174

 3

#人工智能 #AI #MCP
【Spring AI】本地大模型接入MCP实现联网搜索

本地大模型的知识库都是在训练时获取的信息，所以实时性较差，又因为大模型本身并不具备联网查询的功能，所以在使用时无法获得实时性较强的内容，导致功能局限性较强。本篇我将介绍如何让本地部署的大模型能够借助互联网来获取实时性的信息。

2402_84949062
2025-05-16 15:26:39

 5334

 64

#spring #java #数据库 +3
别错过！天体运动3D动画教案只需10分钟，让学生爱学，乐学，最关键还是免费的AI工具-扣子智能体教学

涛涛作为一名教育专业人士，强调了教案在教学中的重要性，并指出传统编写教案的方式耗时且容易遗漏重点。随着AI技术的发展，利用AI编写教案变得极为高效，只需输入基本信息，AI即可快速生成结构清晰、内容全面的教案。更进一步，基于MCP协议的AI不仅能生成文本教案，还能制作包含图文、声音和视频的多媒体教案，极大提升了教学效率和灵活性。涛涛以“太空中地球、月球和太阳的3D运行效果”教案为例，展示了“扣子空间

 taotaocwl
2025-05-11 20:16:51

 876

 7

#人工智能 #MCP
[特殊字符]MCP协议终极解析：大模型时代的“万能插座“！程序员必学的AI连接神器（附实战对比+避坑指南）

MCP（Model Context Protocol）是Anthropic公司推出的AI连接协议标准，它就像给大模型装上"万能插座"。🔥MCP协议终极解析：大模型时代的"万能插座"！大模型就像博学的教授，但缺少"手脚"无法操作现实世界。• MCP：像USB接口，支持热插拔服务。

码力金矿
2025-05-01 09:38:25

 1038

 22

#人工智能 #网络 #MCP +1
【AI大模型】解读MCP的3个核心组件、MCP Server生命周期，收藏这一篇就够了

在传统交互实现中，开发人员必须为 AI 应用交互的每个工具或服务，建立手动 API 连接。此过程需要为每次集成进行自定义身份验证、数据转换和错误处理。随着 API 数量的增加，维护负担变得非常显著，通常会导致紧密耦合且脆弱的系统，难以扩展或修改。

上马定江山
2025-05-05 14:03:25

 1312

 23

#人工智能 #MCP #语言模型
49-dify案例分享-私有化 MCP 广场搭建与网页小游戏智能体工作流实战

本文介绍将图片生成 HTML 和网页小游戏功能整合的工作流。借助 1Panel 开源项目实现私有化 MCP 广场部署，在 Dify 工作台安装插件制作工作流，经测试效果良好，还提供体验地址与相关资料，为开发者提供功能扩展新思路。

wwwzhouhui
2025-05-03 15:25:39

 1704

 25

#人工智能 #MCP
A2A协议：打破智能体协作壁垒的标准化革命与MCP的协同进化

在2025年4月的Google Cloud Next大会上，谷歌发布了A2A（Agent-to-Agent）协议，这个被称作“AI外交标准”的协议，正在重塑人工智能协作的底层逻辑。就像二战后各国通过WTO消除贸易壁垒一样，A2A协议旨在解决智能体间因接口差异导致的“信息关税”问题。这个元数据描述文件让智能体间能快速识别彼此能力，类似外交官的国书认证。一、从“信息孤岛”到“智能体联合国”：A2A协议

 码力金矿
2025-05-05 10:26:08

 1262

 35

#microsoft #人工智能 #python +2
MCP协议生态扩展：智能体、模型、工具的无缝对接实践

MCP协议正在构建AI时代的“连接主义”新范式。当模型、智能体与工具的自由组合成为可能，技术创新将从线性进步转向生态爆发。开发者既要抓住低代码开发、垂直场景深耕的当下机遇，也需前瞻性地布局安全架构与标准共建。这场由协议革命引发的AI生态进化，终将让智能如水银泻地般渗透至每个行业角落。【省心锐评】“MCP协议的价值不亚于HTTP之于互联网。它让AI从单点智能走向生态智能，是技术民主化的关键一步。

InterGPT
2025-04-28 11:02:28

 1998

 31

#人工智能 #中间件 #MCP
Dify智能体集成MCP工具

介绍了如何在Dify智能体平台中调用MCP协议的服务

 gzroy
2025-04-26 11:56:49

 1134

 5

#人工智能 #MCP
【AI大模型】LangChain + 模型上下文协议（MCP）：AI 智能体 Demo

MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 推出的开源协议，旨在为大型语言模型（LLM）提供安全、可解释、可扩展的外部数据与工具集成方案。

健忘的派大星
2025-04-21 11:15:37

 1287

 12

#人工智能 #语言模型 #MCP
AI智能体的技术瓶颈与突破路径——MCP破解之道

AI智能体正处于从“工具”向“共生伙伴”演进的关键阶段。面对“幻觉累加”、工具调用受限、互联网“高墙”、算力与泛化能力不足及伦理安全等多重挑战，MCP协议等新型中间件为智能体的标准化、生态化发展提供了突破口。从RAG技术到算力优化，从数据治理到伦理框架，每一步技术创新都在为AI智能体的未来铺路。然而，技术的背后是人性的需求与社会的责任。我们必须在技术进步中融入人文关怀，确保AI智能体的发展与人类价

 InterGPT
2025-04-22 15:18:06

 1559

 12

#人工智能 #MCP #中间件
模型上下文协议（MCP）：实现大模型与外部工具的标准化交互

大模型虽具备卓越的理解、生成与推理能力，但仅靠内部运行或用户指令，难以充分施展其强大潜力。本报告介绍一种模型上下文协议（MCP），以标准化的方式连接大模型与外部工具、数据源等，实现高效、灵活的大模型应用扩展。

AGI大模型老王
2025-04-21 16:04:12

 1712

 29

#人工智能 #学习 #MCP
AI智能体演示：结合LangChain与模型上下文协议（MCP）

是由 Anthropic 推出的开源协议，旨在为大型语言模型（LLM）提供安全、可解释、可扩展的外部数据与工具集成方案。

AGI大模型老王
2025-04-15 15:26:19

 1154

 14

#人工智能 #MCP
【AI大模型】MCP与A2A协议比较：人工智能系统互联与协作的技术基础架构

在人工智能领域的快速迭代发展中，两种协议已成为构建新一代AI系统的关键基础设施：模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）和代理对代理协议（Agent-to-Agent Protocol，A2A）。表面上这两种协议可能存在相似之处，但它们在设计目标和应用场景上有着明确区分，并正在根本性地重塑AI系统与环境及相互之间的交互方式。

datian1234
2025-04-16 11:07:05

 2107

 61

#人工智能 #语言模型 #MCP
三种主流智能体协议对比，一文看懂MCP、ANP、A2A的概念、区别与联系

人工智能技术的快速发展催生了智能体（Agent）的广泛应用，但系统间的协作障碍逐渐显现。模型无法直接访问实时数据、工具调用标准不统一、多Agent协作缺乏规范等问题，成为制约AI规模化落地的核心瓶颈。这种情况下，智能体（Agent）之间的协作与通信是实现复杂任务的关键。由此，MCP（模型上下文协议）、ANP（Agent网络协议）和 A2A（Agent到Agent协议）相继成为支持 AI Agent

datian1234
2025-04-12 10:44:05

 2722

 27

#人工智能 #语言模型 #MCP
LangChain + 模型上下文协议（MCP）：AI 智能体 Demo

是由 Anthropic 推出的开源协议，旨在为大型语言模型（LLM）提供安全、可解释、可扩展的外部数据与工具集成方案。

我爱学AI
2025-04-14 16:52:02

 1296

 20

#人工智能 #AI #MCP
一文读懂AI 智能体中MCP、API与Function Call

API是一种通用的系统组件通信标准，它定义了软件组件之间交互的规则。API可以用于任何两个系统之间的通信，不特定于AI或AI代理。API在AI系统中主要扮演着"桥梁"的角色，连接AI模型与外部数据源或服务。通过API，AI模型可以访问和利用外部系统的功能和数据，从而增强其能力和应用范围。

拥抱AGI
2025-04-09 16:13:49

 1437

 18

#人工智能 #AI #MCP
最近智能体Agent 圈很热的MCP是什么？看完这篇你就懂了！！

MCP逐渐被接受，是因为MCP是开放标准。在AI项目开发中可以发现，集成AI模型复杂，现有框架如LangChain Tools、LlamaIndex和Vercel AI SDK存在问题。LangChain和LlamaIndex代码抽象高，商业化过重；Vercel AI SDK与Nextjs绑定过深。MCP的优势在于：一是开放标准利于服务商开发API，二是避免开发者重复造轮子，可利用现有MCP服务增

 上马定江山
2025-04-02 11:11:42

 1211

 21

#人工智能 #大数据 #语言模型 +1
跨时钟域处理解析（二）（Clock Domain Crossing (CDC) Design & Verification Techniques Using SystemVerilog）

跨时钟域处理解析（二）（Clock Domain Crossing (CDC) Design & Verification Techniques Using SystemVerilog）

孤独的单刀
2022-03-15 23:11:29

 9786

 10

#fpga开发 #MCP
重磅！多模态大模型首篇综述：从技术演进到未来蓝图，一文吃透MLLM核心脉络

从 LLaVA 的图文理解到 Visual ChatGPT 的工具调用，MLLM 正以 “LLM 为脑、多模态为感官” 的架构，重构 AI 与世界交互的方式。尽管当前仍面临感知、推理、效率等挑战，但其在科学发现、医疗诊断、机器人控制等领域的潜力已初现端倪。随着模态融合技术的深化与计算成本的下降，MLLM 有望成为通向人工通用智能（AGI）的关键跳板。

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
2025-07-06 22:16:24

 1397

 9

#人工智能 #python #AIGC +2

加载更多

回到
顶部

提供社区服务与技术支持

提供社区服务与技术支持

©1999-2023北京创新乐知网络技术有限公司京ICP备19004658号