正则表达式（Regex）是一种强大的文本模式匹配工具，它能让你用简洁的语法描述复杂的文本规则。在Python中，通过re模块可以轻松实现数据清洗、表单验证、日志分析等任务。本文通过10个实用案例，带你从零掌握正则表达式的基础用法！

案例1：匹配纯文本

最简单的正则表达式就是直接匹配文本内容。

• r前缀表示原始字符串，避免转义问题
• 字母区分大小写（默认）
• findall()返回所有匹配项列表

案例2：匹配任意单个字符

使用.匹配任意单个字符（除换行符外）。

• .是通配符，匹配任意字符
• 常与其他字符组合使用

案例3：匹配字符集合

使用[]匹配指定字符集合中的任一字符。

• [ABC]匹配A、B或C
• [A-Z]匹配任意大写字母
• [a-z]匹配任意小写字母
• [0-9]匹配任意数字

案例4：匹配数字字符

\d是匹配数字的快捷方式。

• \d等价于[0-9]
• \d+匹配一个或多个数字
• \D匹配非数字字符

案例5：匹配空白字符

\s匹配各种空白字符。

• \s匹配空格、制表符、换行符等
• \S匹配非空白字符
• 常用于分割字符串

案例6：验证邮箱格式

组合使用字符集和量词验证邮箱格式。

• ^匹配字符串开头
• $匹配字符串结尾
• +表示一个或多个
• {2,}表示至少2个字符

案例7：提取URL链接

匹配网页中的URL链接。

• https?匹配"http"或"https"
• [^"]+匹配除"外的任意字符
• ()捕获组提取特定部分

案例8：匹配日期格式

识别不同格式的日期。

• |表示"或"关系
• {4}精确匹配4个字符
• [A-Za-z]{3}匹配3个字母

案例9：提取电话号码

提取不同格式的电话号码。

• (?匹配0个或1个左括号
• )?匹配0个或1个右括号
• [- ]?匹配可选的分隔符

案例10：替换敏感信息

使用正则表达式进行文本替换。

• re.sub()实现替换功能
• 1[3-9]\d{9}匹配中国大陆手机号
• 常用作数据脱敏处理

结语：

通过这10个案例，你已经掌握了正则表达式的基础用法：

模式思维：用抽象模式描述具体文本
组合思维：将简单模式组合成复杂规则
实践思维：在真实场景中不断练习
正则表达式就像编程世界的超级放大镜，让你在文本的海洋中精准捕捉目标信息！

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