先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

正文

• 基于支持本地 ACID 事务的关系型数据库。
• Java 应用，通过 JDBC 访问数据库。
• 文件操作与关系型数据库操作

2.2、两阶段提交概念

• 一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。
• 二阶段：
  提交异步化，非常快速地完成。
  回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。

2.3、写隔离

• 一阶段本地事务提交前，需要确保先拿到 全局锁 。
• 拿不到 全局锁 ，不能提交本地事务。
• 拿 全局锁 的尝试被限制在一定范围内，超出范围将放弃，并回滚本地事务，释放本地锁
  

两个全局事务 tx1 和 tx2，分别对 a 表的 m 字段进行更新操作，m 的初始值 1000。
tx1 先开始，开启本地事务，拿到本地锁，更新操作 m = 1000 - 100 = 900。本地事务提交前，先拿到该记录的 全局锁 ，本地提交释放本地锁。 tx2 后开始，开启本地事务，拿到本地锁，更新操作 m = 900 - 100 = 800。本地事务提交前，尝试拿该记录的 全局锁 ，tx1 全局提交前，该记录的全局锁被 tx1 持有，tx2 需要重试等待 全局锁 。

tx1 二阶段全局提交，释放 全局锁 。tx2 拿到 全局锁 提交本地事务。

如果 tx1 的二阶段全局回滚，则 tx1 需要重新获取该数据的本地锁，进行反向补偿的更新操作，实现分支的回滚。

此时，如果 tx2 仍在等待该数据的 全局锁，同时持有本地锁，则 tx1 的分支回滚会失败。分支的回滚会一直重试，直到 tx2 的 全局锁 等锁超时，放弃 全局锁 并回滚本地事务释放本地锁，tx1 的分支回滚最终成功。
因为整个过程 全局锁 在 tx1 结束前一直是被 tx1 持有的，所以不会发生 脏写 的问题。

2.4、读隔离

在数据库本地事务隔离级别 读已提交（Read Committed） 或以上的基础上，Seata（AT 模式）的默认全局隔离级别是 读未提交（Read Uncommitted）。

如果应用在特定场景下，必需要求全局的 读已提交 ，目前 Seata 的方式是通过 SELECT FOR UPDATE 语句的代理。

SELECT FOR UPDATE 语句的执行会申请 全局锁 ，如果 全局锁 被其他事务持有，则释放本地锁（回滚 SELECT FOR UPDATE 语句的本地执行）并重试。这个过程中，查询是被 block 住的，直到 全局锁 拿到，即读取的相关数据是 已提交 的，才返回。

出于总体性能上的考虑，Seata 目前的方案并没有对所有 SELECT 语句都进行代理，仅针对 FOR UPDATE 的 SELECT 语句。

2.5、AT模式工作过程的案例

业务表：product

Field	Type	Key
id	bigint(20)	PRI
name	varchar(100)
since	varchar(100)

AT 分支事务的业务逻辑：

update product set name = ‘GTS’ where name = ‘TXC’;

2.5.1、一阶段

过程：

解析 SQL：得到 SQL 的类型（UPDATE），表（product），条件（where name = ‘TXC’）等相关的信息。
查询前镜像：根据解析得到的条件信息，生成查询语句，定位数据。

select id, name, since from product where name = ‘TXC’;

得到前镜像：

id	name	since
1	TXC	2014

执行业务 SQL：更新这条记录的 name 为 ‘GTS’。
查询后镜像：根据前镜像的结果，通过 主键 定位数据。

select id, name, since from product where id = 1;

得到后镜像：

id	name	since
1	GTS	2014

插入回滚日志：把前后镜像数据以及业务 SQL 相关的信息组成一条回滚日志记录，插入到
UNDO_LOG 表中。

{
“branchId”: 641789253,
“undoItems”: [{
“afterImage”: {
“rows”: [{
“fields”: [{
“name”: “id”,
“type”: 4,
“value”: 1
}, {
“name”: “name”,
“type”: 12,
“value”: “GTS”
}, {
“name”: “since”,
“type”: 12,
“value”: “2014”
}]
}],
“tableName”: “product”
},
“beforeImage”: {
“rows”: [{
“fields”: [{
“name”: “id”,
“type”: 4,
“value”: 1
}, {
“name”: “name”,
“type”: 12,
“value”: “TXC”
}, {
“name”: “since”,
“type”: 12,
“value”: “2014”
}]

}],
“tableName”: “product”
},
“sqlType”: “UPDATE”
}],
“xid”: “xid:xxx”
}

提交前，向 TC 注册分支：申请
product 表中，主键值等于 1 的记录的 全局锁 。

本地事务提交：业务数据的更新和前面步骤中生成的 UNDO LOG 一并提交。

将本地事务提交的结果上报给 TC。

2.5.2、 二阶段-回滚

收到 TC 的分支回滚请求，开启一个本地事务，执行如下操作。

通过 XID 和 Branch ID 查找到相应的 UNDO LOG 记录。

数据校验：拿 UNDO LOG 中的后镜与当前数据进行比较，如果有不同，说明数据被当前全局事务之外的动作做了修改。这种情况，需要根据配置策略来做处理，详细的说明在另外的文档中介绍。

根据 UNDO LOG 中的前镜像和业务 SQL 的相关信息生成并执行回滚的语句：

update product set name = ‘TXC’ where id = 1;

提交本地事务。并把本地事务的执行结果（即分支事务回滚的结果）上报给 TC。

2.5.3、二阶段-提交

收到 TC 的分支提交请求，把请求放入一个异步任务的队列中，马上返回提交成功的结果给 TC。

异步任务阶段的分支提交请求将异步和批量地删除相应 UNDO LOG 记录。

3、spring cloud 与seata整合

3.1、seata配置

下载地址：https://github.com/seata/seata/releases/download/v1.4.2/seata-server-1.4.2.zip
解压到D盘

3.1.1、修改配置文件

3.1.1.1、conf/file.conf 修改成db模式

transaction log store, only used in seata-server

store {

store mode: file、db、redis

mode = “db”

rsa decryption public key

publicKey = “”

file store property

file {

store location dir

dir = “sessionStore”

branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions

maxBranchSessionSize = 16384

globe session size , if exceeded throws exceptions

maxGlobalSessionSize = 512

file buffer size , if exceeded allocate new buffer

fileWriteBufferCacheSize = 16384

when recover batch read size

sessionReloadReadSize = 100

async, sync

flushDiskMode = async
}

database store property

db {

the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp)/HikariDataSource(hikari) etc.

datasource = “druid”

mysql/oracle/postgresql/h2/oceanbase etc.

dbType = “mysql”
driverClassName = “com.mysql.jdbc.Driver”

if using mysql to store the data, recommend add rewriteBatchedStatements=true in jdbc connection param

url = “jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?rewriteBatchedStatements=true”
user = “root”
password = “root”
minConn = 5
maxConn = 100
globalTable = “global_table”
branchTable = “branch_table”
lockTable = “lock_table”
queryLimit = 100
maxWait = 5000
}

redis store property

redis {

redis mode: single、sentinel

mode = “single”

single mode property

single {
host = “127.0.0.1”
port = “6379”
}

sentinel mode property

sentinel {
masterName = “”

such as “10.28.235.65:26379,10.28.235.65:26380,10.28.235.65:26381”

sentinelHosts = “”
}
password = “”
database = “0”
minConn = 1
maxConn = 10
maxTotal = 100
queryLimit = 100
}
}

3.1.1.2、conf/registry.conf

registry {

file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa

type = “nacos”

nacos {
application = “seata-server”
serverAddr = “127.0.0.1:8848”
group = “SEATA_GROUP”
namespace = “1ff3782d-b62d-402f-8bc4-ebcf40254d0a”
cluster = “default”
username = “nacos”
password = “nacos”
}
eureka {
serviceUrl = “http://localhost:8761/eureka”
application = “default”
weight = “1”
}
redis {
serverAddr = “localhost:6379”
db = 0
password = “”
cluster = “default”
timeout = 0
}
zk {
cluster = “default”
serverAddr = “127.0.0.1:2181”
sessionTimeout = 6000
connectTimeout = 2000
username = “”
password = “”
}
consul {
cluster = “default”
serverAddr = “127.0.0.1:8500”
aclToken = “”
}
etcd3 {
cluster = “default”
serverAddr = “http://localhost:2379”
}
sofa {
serverAddr = “127.0.0.1:9603”
application = “default”
region = “DEFAULT_ZONE”
datacenter = “DefaultDataCenter”
cluster = “default”
group = “SEATA_GROUP”
addressWaitTime = “3000”
}
file {
name = “file.conf”
}
}

config {

file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3

type = “file”

nacos {
serverAddr = “127.0.0.1:8848”
namespace = “”
group = “SEATA_GROUP”
username = “nacos”
password = “nacos”
dataId = “seataServer.properties”
}
consul {
serverAddr = “127.0.0.1:8500”
aclToken = “”
}
apollo {
appId = “seata-server”

apolloConfigService will cover apolloMeta

apolloMeta = “http://192.168.1.204:8801”
apolloConfigService = “http://192.168.1.204:8080”
namespace = “application”
apolloAccesskeySecret = “”
cluster = “seata”
}
zk {
serverAddr = “127.0.0.1:2181”
sessionTimeout = 6000
connectTimeout = 2000
username = “”
password = “”
nodePath = “/seata/seata.properties”
}
etcd3 {
serverAddr = “http://localhost:2379”
}
file {
name = “file.conf”
}
}

注意：nacos命名空间namespace定义成自己的。

3.1.1.3、下载config.tex

https://github.com/seata/seata/tree/develop/script/config-center/config.text 保存到seata根目录，文件名config.txt

#For details about configuration items, see https://seata.io/zh-cn/docs/user/configurations.html
#Transport configuration, for client and server
transport.type=TCP
transport.server=NIO
transport.heartbeat=true
transport.enableTmClientBatchSendRequest=false
transport.enableRmClientBatchSendRequest=true
transport.enableTcServerBatchSendResponse=false
transport.rpcRmRequestTimeout=30000
transport.rpcTmRequestTimeout=30000
transport.rpcTcRequestTimeout=30000
transport.threadFactory.bossThreadPrefix=NettyBoss
transport.threadFactory.workerThreadPrefix=NettyServerNIOWorker
transport.threadFactory.serverExecutorThreadPrefix=NettyServerBizHandler
transport.threadFactory.shareBossWorker=false
transport.threadFactory.clientSelectorThreadPrefix=NettyClientSelector
transport.threadFactory.clientSelectorThreadSize=1
transport.threadFactory.clientWorkerThreadPrefix=NettyClientWorkerThread
transport.threadFactory.bossThreadSize=1
transport.threadFactory.workerThreadSize=default
transport.shutdown.wait=3
transport.serialization=seata
transport.compressor=none
#Transaction routing rules configuration, only for the client
service.vgroupMapping.default_tx_group=default
#If you use a registry, you can ignore it
service.default.grouplist=127.0.0.1:8091
service.enableDegrade=false
service.disableGlobalTransaction=false
#Transaction rule configuration, only for the client
client.rm.asyncCommitBufferLimit=10000
client.rm.lock.retryInterval=10
client.rm.lock.retryTimes=30
client.rm.lock.retryPolicyBranchRollbackOnConflict=true
client.rm.reportRetryCount=5
client.rm.tableMetaCheckEnable=true
client.rm.tableMetaCheckerInterval=60000
client.rm.sqlParserType=druid
client.rm.reportSuccessEnable=false
client.rm.sagaBranchRegisterEnable=false
client.rm.sagaJsonParser=fastjson
client.rm.tccActionInterceptorOrder=-2147482648
client.tm.commitRetryCount=5
client.tm.rollbackRetryCount=5
client.tm.defaultGlobalTransactionTimeout=60000
client.tm.degradeCheck=false
client.tm.degradeCheckAllowTimes=10
client.tm.degradeCheckPeriod=2000
client.tm.interceptorOrder=-2147482648
client.undo.dataValidation=true
client.undo.logSerialization=jackson
client.undo.onlyCareUpdateColumns=true
server.undo.logSaveDays=7
server.undo.logDeletePeriod=86400000
client.undo.logTable=undo_log
client.undo.compress.enable=true
client.undo.compress.type=zip
client.undo.compress.threshold=64k
#For TCC transaction mode
tcc.fence.logTableName=tcc_fence_log
tcc.fence.cleanPeriod=1h
#Log rule configuration, for client and server
log.exceptionRate=100
#Transaction storage configuration, only for the server. The file, db, and redis configuration values are optional.
store.mode=db
store.lock.mode=db
store.session.mode=db
#Used for password encryption
store.publicKey=
#If store.mode,store.lock.mode,store.session.mode are not equal to file, you can remove the configuration block.
store.file.dir=file_store/data
store.file.maxBranchSessionSize=16384
store.file.maxGlobalSessionSize=512
store.file.fileWriteBufferCacheSize=16384
store.file.flushDiskMode=async
store.file.sessionReloadReadSize=100
#These configurations are required if the store mode is db. If store.mode,store.lock.mode,store.session.mode are not equal to db, you can remove the configuration block.
store.db.datasource=druid
store.db.dbType=mysql
store.db.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
store.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?useUnicode=true&rewriteBatchedStatements=true
store.db.user=root
store.db.password=root
store.db.minConn=5
store.db.maxConn=30
store.db.globalTable=global_table
store.db.branchTable=branch_table
store.db.distributedLockTable=distributed_lock
store.db.queryLimit=100
store.db.lockTable=lock_table
store.db.maxWait=5000
#These configurations are required if the store mode is redis. If store.mode,store.lock.mode,store.session.mode are not equal to redis, you can remove the configuration block.
store.redis.mode=single
store.redis.single.host=127.0.0.1
store.redis.single.port=6379
store.redis.sentinel.masterName=
store.redis.sentinel.sentinelHosts=

最后

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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