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分布式

zookeeper-3.8.4+kafka_2.12-3.7.1安装+SCRAM权限设置

给消费者授权，这里指定了 Read 的读操作权限，还有 Consumer Group 的 ID，只有 group.id 为 test_cons-group 的消费者才能消费 test_users 这个 Topic 的消息，否则都没有权限去消费。#这个客户端 JAAS 配置文件非常重要，所有需要以管理员身份与 Kafka Broker 交互的，都需要在执行的脚本/命令中传递这个 JAAS 配置来完成

 挖坑专业户
2024-10-15 15:56:49

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 10

#zookeeper #kafka #分布式
springboot中使用Redis实现分布式锁

springboot中实现分布式锁有多种方法，一般采用Redis来实现分布式锁的比较多，它基于Redis的高性能和高可用特性，能够有效地协调多节点间的并发访问，防止竞争条件。在Spring Boot中使用Redis实现分布式锁，可以通过直接使用或者集成第三方库如Redisson来简化操作。原理如下：基于Redis的分布式锁实现依赖于Redis的原子操作能力，核心是使用SET命令的NX和PX选项来实

 风也温柔1
2024-06-07 16:09:35

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 28

#spring boot #redis #分布式
Apollo分布式配置中心（二）

上一篇：上一篇已经知道Apollo是什么东西了，接下来实践一下。

High...
2023-07-02 22:00:21

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#分布式 #wpf
分布式系统容错设计（降级/熔断/限流）？看这篇就够了

在分布式系统之上，衍生出了微服务。然而，分布式系统面临的问题，在微服务上更加凸显了。本文总结了分布式系统中的容错设计，主要针对的是分布式系统常见问题的容错。

lic721
2023-10-01 16:51:49

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 1

#微服务 #分布式 #系统架构
thingsboard配置rabbitmq连接

thingsboard,修改配置，修改消息队列为rabbitmq

项三城
2023-03-08 16:15:55

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 1

#rabbitmq #分布式
集群异步架构补偿机制和降级机制

因为系统性能上线，任务还需执行，从同步执行，改为异步执行。性能不够改变系统执行方式（同步改异步兜底。同步阻塞任务改为异步mq任务。

宇神城主_蒋浩宇
2023-04-26 10:18:20

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#java #分布式
apollo快速入门（一）-本地安装

基本环境：系统：macos10.16.7 ，其他系统如windows或linux均可Java 1.8+mysql 5.7+1.下载安装包链接: https://pan.baidu.com/s/1fRd5_S-41bANyhgd98G_6w 密码: cu5r2.执行 sql脚本（1）apolloconfigdb.sql(2) apolloportaldb.sql3.启动服务注意：mysql密码若存在

 JayYoung__
2021-09-29 15:53:31

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#java #分布式
MySQL_12_ShardingJDBC实现读写分离与分布式事务

文章目录五、ShardingJDBC分布式事务5.1 分布式事务5.2 强一致性的XA事务5.2.1 全局事务5.2.2 2pc提交协议5.2.3 XA事务存在的问题5.3 实践：强一致性的XA事务六、尾声五、ShardingJDBC分布式事务5.1 分布式事务事务包括两种，一个是本地事务，一个是分布式事务，而分布式事务又分为两种，强一致性的XA事务和最终一致性的柔性事务，官网https://sh

dafdasfdasfas
2022-02-27 14:54:20

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 2

#分布式 #mysql #数据库
分布式事务实战——seata整合flowable（一）

seata整合flowable——AT模式实战章节简介：背景介绍实战部分踩坑和解决方案1.背景介绍背景是微服务项目，采用的是seata分布式事务整合flowable工作流引擎。首先看业务场景，需要做分布式事务改造的分为工作流服务、业务服务两个微服务，其中：a.工作流服务就是flowable引擎封装的发起流程、审批等部分。通过工作流引擎提供的ExecutionListener事件监听器在审批结束之后

 叁三山雨
2021-06-04 16:52:04

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#分布式 #工作流 #微服务
微服务-服务容错：熔断、降级、隔离、限流

啥也没有

 火恐龙
2021-01-28 17:29:44

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 1

#spring cloud #分布式
quartz集群部署方式解决方案

需求最近有一个项目需要从原来的单机部署修改为集群方式部署，因为银行要求所有的的服务不能有单点的情况，所以我们需要对该项目就行改造，别的需求改造还是比较容易的，但是项目中采用了quartz执行定时任务，所以我们需要改造这个地方，在本文中采用quartz自身支持的基于DB的集群部署方案。版本2.2.3创建DBsql文件地址：https://download.csdn.net/download/u0

g-Jack
2021-03-02 18:17:55

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 1

#分布式 #java
手写dubbo框架2-服务治理(zookeeper探讨)

博客中代码地址：https://github.com/farliu/farpc.git开始进入主题，本文主要介绍的是服务的注册和发现，也就是图片中的第1，2，3步，既然要...

并发笔记
2019-07-03 08:30:00

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#分布式 #java #zookeeper +2
java 限流（流量削峰）的几种方式和学习

一、为什么要限流，怎么限流由于互联网公司的流量巨大，系统上线会做一个流量峰值的评估，尤其是像各种秒杀促销活动，为了保证系统不被巨大的流量压垮，会在系统流量到达一定阈值时，拒绝掉一部分流量。限流会导致用户在短时间内（这个时间段是毫秒级的）系统不可用，一般我们衡量系统处理能力的指标是每秒的QPS或者TPS，假设系统每秒的流量阈值是1000，理论上一秒内有第1001个请求进来时，那么这个请求就会被限流。

小小梦里花007
2020-11-25 10:44:35

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#java #redis #分布式
skywalking7 源码解析 (3) ：agent启动服务分析以及性能影响

1. 简介前2篇介绍了 agent 如何去修改我们的业务代码，以及如何去收集、发送 trace 数据，但是agent的作用不仅如此，那么他还对我们的代码做了一些什么事情，会对我们的程序造成什么样的性能影响，本文将为你揭晓2 .BootService 接口方法 SkyWalkingAgent#premain之前讲解过这是agent 的入口方法，这个方法的前半部分都是在加载配置文件、加载插件以及拦

 喵喵爱西瓜
2020-06-08 12:05:19

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#java #分布式
dubbo之zookeeper注册中心

背景前面分析了使用redis作为注册中心的代码 dubbo之redis注册中心我们来看一下官方最推荐生产环境使用的zookeeper~ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。...

smart哥
2019-01-15 10:49:36

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#dubbo #分布式
分布式时序数据库TimeLyre ：原生多模态、高性能计算、快速时序回放分析

在当今数据驱动的世界中，多模态数据已经成为企业的重要资产。同时依托星环科技时序数据库、批处理引擎和分析库构建的光伏数据底座，可以实现各类数据的存储和数仓模型加工，通过统一的计算引擎和统一的数据接口，支撑各类可视化数据应用的构建，方便光伏实验实证分析人员利用大数据技术开展数据对比分析、设备性能查询、运行曲线查看等日常工作。此外基于星环一体化平台与数据资产管理，实现了全平台数据的统一授权、开发、治理、

IT新视界
2026-06-23 11:04:16

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 4

#分布式 #时序数据库 #数据库
ZooKeeper与Consul分布式锁

对比维度ZooKeeperConsul数据模型树形节点（ZNode）Key/Value存储锁实现核心临时顺序节点 + Watch监听KV + Session机制一致性强一致性（ZAB协议）强一致性（Raft协议，可配置）锁释放机制会话结束，临时节点自动删除Session失效，Key自动释放公平性原生支持（顺序节点）依赖实现，通常FIFO客户端复杂度较高（需处理Watch、重试）较低（HTTP AP

༄༅༒
2026-07-22 22:52:45

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 8

#java #面试 #分布式
helm安装Kafka集群（CentOS7.9/CentOS8实际验证版）——GC问题解决

本文详细介绍了在CentOS 7.9/8.x系统上通过Helm离线部署Kafka KRaft集群的完整流程。主要内容包括：1）Helm离线安装与环境准备；2）针对不同CentOS版本的内核特性，分别提供了两套Kafka Helm配置方案（7.9标准方案和8.x安全上下文优化方案）；3）集群部署后的内外部验证方法，包含Pod状态检查、内部通信测试及外部节点访问验证。特别强调了CentOS 8.x需配

 编程园
2026-06-05 09:31:00

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 6

#kafka #分布式
Redis 7 实战：缓存/消息队列/分布式锁生产级实现

本文系统介绍了 Redis 7 在缓存、消息队列和分布式锁三大核心场景的实战应用方案。主要内容包括：Redis 7 新特性回顾（如 Functions、ACL v2 等）、基础缓存模式实现与三大缓存问题（穿透/击穿/雪崩）的解决方案、基于 Pub/Sub 和 Stream 的消息队列实践、分布式锁的安全实现（含 Redisson 和红锁算法），以及生产环境配置建议（内存优化/持久化/集群）。

小二·
2026-06-01 10:19:50

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 10

#缓存 #redis #分布式
【分布式】分布式核心组件——分布式事务：2PC、TCC、SAGA、本地消息表、事务消息、最大努力通知以及各方案适用场景

本文系统梳理分布式事务核心知识：从CAP/BASE理论基石出发，对比2PC（强一致）、TCC（高并发同步）、SAGA（长事务）、本地消息表、事务消息、最大努力通知六大方案，涵盖原理、优劣、适用场景及选型决策框架，强调“无银弹”，重在业务匹配与工程落地。

小江的记录本
2026-04-21 09:28:02

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#分布式 #安全 #后端 +4
分布式事务 Seata 详解 + 链路追踪 SkyWalking 实战

本文全面介绍了分布式事务的核心概念与Seata解决方案。主要内容包括：事务基础概念：阐述了本地事务的定义、ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）以及三种控制方式（数据库原生、JDBC、Spring AOP）。分布式事务问题：分析了微服务架构下跨服务/跨数据库的事务场景，指出本地事务在分布式环境中的局限性。 Seata解决方案：详细讲解了Seata的四种事务模式（XA、AT、TCC、SA

小旭9527
2026-04-28 15:38:05

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 12

#分布式 #skywalking #信息可视化 +2
Redis分布式锁从原生手写到Redisson高阶落地，附线上死锁复盘优化方案第二篇

1、低并发、非核心边缘业务：Lua原生分布式锁足够使用，轻量化无依赖；2、高并发、资金、库存、订单核心链路：强制统一使用Redisson，拒绝手写自研；3、永远遵守三原则：原子加锁、唯一Value防误删、finally强制释放；4、线上必备兜底：锁等待超时熔断、异常日志全埋点，方便快速复盘故障。

KmSH8umpK
2026-05-02 00:03:07

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 5

#redis #分布式 #wpf
Redis分布式锁从原生手写到Redisson高阶落地，附线上死锁复盘优化方案进阶第六篇

不是代码写得好，不是源码背得熟，是分层选型 + 物理隔离 + 极限压测 + 漏洞封堵 + 合规巡检 + 多级兜底六重闭环，架构兜底大于代码兜底，流程合规大于临时救火。

KmSH8umpK
2026-05-02 00:14:41

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 4

#redis #分布式 #数据库
大厂面试真题汇总（2026版）

今年的金三银四也快到了，很多粉丝反应说让我总结一份高质量面试题，金三银四之前想要准备准备，于是就有了今天这篇文章~

Javatutouhouduan
2026-03-15 21:41:37

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 4

#后端开发 #微服务 #分布式
Redis分布式锁实现的三种方式-基于setnx，lua脚本和Redisson

Redis分布式锁的核心是原子加锁+安全释放+超时兜底基础实现（方式1）仅适用于测试，核心问题是释放锁非原子、无续期；Lua脚本优化版（方式2）解决了释放锁原子性问题，但仍需手动处理续期、重试等逻辑；Redisson（方式3）是生产级方案，通过看门狗机制、可重入性、集群适配，解决了手动实现的所有核心痛点。生产环境中，除非有特殊定制需求，否则优先基于Redisson实现分布式锁，既保证可靠性，又降低

 qq_38261626
2026-02-26 08:51:25

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 10

#redis #分布式 #后端
MQ事务消息详解：RocketMQ的分布式事务方案

RocketMQ事务消息是对本地消息表的完美封装，将消息存储从业务数据库迁移到MQ内部，既保留了本地消息表的可靠性，又解决了资源占用问题，是分布式事务的优雅实现。

Seal^_^
2026-02-28 09:12:01

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#rocketmq #分布式 #wpf
分布式唯一ID生成方案：从手写雪花算法到框架集成算法

本文介绍了分布式系统中两种全局唯一ID生成方案，重点分析了雪花算法(Snowflake)的原理与实现。雪花算法通过64位ID结构（1位符号+41位时间戳+10位机器ID+12位序列号）实现高性能、趋势递增的ID生成。文章详细讲解了手写实现方案，包括机器ID自动生成、时钟回拨处理等关键点，并提供了完整Java代码实现。该方案具有无外部依赖、高并发(单机百万级TPS)等优势，但需注意时钟回拨问题。

J_liaty
2026-02-10 10:46:38

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 19

#分布式
redis分布式锁

Redis分布式锁通过SETNX或Redlock算法实现互斥访问，防止并发问题。SETNX通过设置带过期时间的key获取锁，Redlock则需多数节点成功。适用于秒杀防超卖、分布式任务调度和防重复提交等场景。Java实现可通过SpringDataRedis的setIfAbsent或Redisson客户端，需注意锁续期、异常处理和value唯一性（推荐UUID）以避免死锁和误删。

lx15983596831
2026-03-06 16:00:04

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 5

#redis #分布式 #数据库
Redis分布式锁

分布式锁的问题：无法保证原子性，无法区分不同客户端解决办法：利用Lua保证原子性，利用复合命令保证原子性；先get确认再释放无法确认过期时间：加入看门狗红锁：5个客户端发送取锁请求，3个成功且在过期时间内则成功。解决了跨多个节点之间的互斥锁问题。时钟漂移问题时钟漂移指分布式系统中不同节点的系统时钟存在差异，可能导致锁的过期时间判断不一致。例如，客户端A获取锁后，由于时钟不同步，锁在某个节点上提前过

 he___H
2026-02-06 00:59:01

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#redis #分布式 #数据库
Redisson分布式锁：从入门到实战

使用简单：API友好，学习成本低功能完善：支持多种锁类型和场景稳定可靠：经过大量生产环境验证性能优异：看门狗机制和Lua脚本保证性能在实际项目中，建议优先使用Redisson，它已经帮你处理了各种复杂的边界情况，让你专注于业务逻辑的实现。

白露与泡影
2026-01-29 14:57:44

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#分布式
分布式限流算法——固定/滑动窗口/漏桶/令牌桶

在互联网业务中，很多场景是突发性的，如秒杀、抢购等等。特点：突然性高并发>>系统的承受能力。需要限流来限制。

御苋
2026-01-06 13:39:54

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#分布式
Redis+Lua原子扣减库存｜Redisson分布式锁｜性能对比｜看门狗续期｜电商秒杀｜避免死锁

本文介绍了使用Lua脚本实现Redis原子性库存扣减的方案。通过将库存校验、扣减和幂等操作封装在Lua脚本中，利用Redis单线程特性保证原子性，避免分布式锁开销。文章详细展示了单品扣减和多商品扣减两种场景的Lua脚本实现，包括重复购买校验、库存不足判断等逻辑，并提供了Java调用示例。同时强调了生产环境中的注意事项，如幂等处理、集群一致性保障、性能优化等，建议结合监控、压测和对账机制确保系统可靠

 qq_38669579
2025-12-28 18:08:45

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#redis #lua #分布式
redisson分布式锁实践总结

需求推荐方案分布式环境下互斥访问简单场景自定义 Redis SETNX + Lua（不推荐手动实现）高可靠ZooKeeper（CP 模型）易用性 + 功能丰富Redisson 是首选。

hunter199010
2025-12-11 22:27:44

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 3

#分布式
MPRPC项目（第七天，rpcprovider分发rpc服务）

这里使用到的是OnMessage函数,在rpcprovider.h的rpcprovider类下。

2301_80728863
2025-12-16 00:56:36

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 5

#rpc #网络 #分布式
性能测试天花板：JMeter分布式压测避坑指南

摘要：JMeter分布式压测通过多节点协同突破单机性能限制，但存在诸多实施难点。环境搭建需确保网络稳定、端口开放和硬件均衡；脚本设计要避免数据冲突和资源竞争；执行过程需实时监控节点资源与结果聚合；结果分析应关注响应时间分布和系统瓶颈定位。成功的分布式压测需要建立标准化流程，在环境配置、数据管理、执行监控和结果分析四个环节持续优化，才能获得真实可靠的性能数据。

霍格沃兹测试开发学社-小明
2025-12-12 15:17:20

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#jmeter #分布式 #测试覆盖率 +4
分布式链路追踪实战：SkyWalking vs Zipkin 选型、部署与核心场景解析

本文深入探讨分布式链路追踪工具SkyWalking和Zipkin在微服务架构中的应用。通过对比两者在数据采集、存储查询和生态扩展方面的差异，指出SkyWalking适合复杂调用链分析，Zipkin则更轻量易用。文章提供了具体部署方案和典型场景解决方案，如异步任务追踪、跨数据中心追踪等。建议根据技术栈和运维需求选择工具，强调链路追踪对提升微服务可观测性的重要性。最后提出互动话题，邀请读者分享实践经验

 码农很忙
2025-11-26 11:56:24

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 5

#分布式 #skywalking
.NET 实现雪花算法：高效生成分布式唯一 ID

分布式 ID 生成算法的背景与需求雪花算法的核心特点（全局唯一、趋势递增、高性能）典型应用场景（数据库主键、消息队列、订单系统等）

一个帅气昵称啊
2025-11-26 16:36:48

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 5

#.net #算法 #分布式
【分布式利器：分库分表】2、垂直拆分vs水平拆分：怎么拆才合理？

分库分表是解决数据库性能瓶颈的关键技术，分为垂直拆分和水平拆分两种策略。垂直拆分包括垂直分表和垂直分库：前者按字段访问频率拆分表（如用户核心表+扩展表），减少大字段对查询的影响；后者按业务域拆分库（如订单库、用户库），隔离业务压力。水平拆分则通过水平分表，将单表数据按规则（如时间、ID哈希）分散到多个结构相同的子表中，解决单表数据量过大的问题。每种方案各有优缺点，需结合实际业务场景（如字段特性、数

 无心水
2025-11-21 05:30:00

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 20

#分布式
Spring Boot 3.X推荐Micrometer Tracing 分布式链路追踪

Micrometer Tracing 分布式链路追踪技术文档摘要 Micrometer Tracing 是 Spring Boot 3.x 官方推荐的分布式追踪解决方案，替代了已弃用的 Spring Cloud Sleuth。它基于 Micrometer 观测框架，提供自动追踪、上下文传播、灵活导出等能力，支持 HTTP、消息队列、数据库等场景的零侵入追踪。核心概念包括 Trace ID（请求链

 也许是_
2025-10-23 19:51:06

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 22

#spring boot #分布式 #后端
Redisson + Lock4j 实现分布式锁：快速上手与核心用法

本文介绍了在Java分布式系统中使用Redisson和Lock4j快速实现高效可靠的分布式锁方案。通过简单配置和注解方式即可实现并发控制，支持可重入锁、自动续期等功能。文章详细说明了环境搭建、注解使用、参数配置及异常处理的全流程，并通过并发测试验证了方案的可靠性。该方案具有配置简单、使用灵活、安全可靠等特点，适用于订单处理、库存管理等多种分布式场景，能有效解决资源竞争问题。

m0_71548641
2025-10-29 20:51:57

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 22

#分布式 #wpf
写入百万点/秒背后的秘密：TDengine 时序数据库的分布式架构设计

当其他数据库还在拼硬件、拼集群规模时，TDengine 时序数据库已经用架构创新解决了性能瓶颈。它不是“更快的 InfluxDB”，而是重新定义了时序数据库的速度与形态。在工业数据时代，性能从来不是奢侈品，而是基础能力。而 TDengine 时序数据库，正是那台“能写、能算、能撑场面”的中国引擎。

5946464
2025-10-29 18:33:13

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 12

#时序数据库 #大数据 #数据库 +2
zookeeper（分布式应用程序协调服务软件）的本地部署

摘要 ZooKeeper 是分布式系统的核心协调服务，提供一致性保障、高可用性及简化接口。本地部署需下载预编译版本（如 3.5.6），配置集群时需确保：所有节点的 zoo.cfg 文件一致（含 server.x=IP:2888:3888 列表）；各节点 dataDir 下的 myid 文件与配置对应；开放 2181/2888/3888 端口。常见问题包括：网络不通导致集群模式失效（显示 s

Petmaddox
2025-10-09 21:11:51

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 5

#zookeeper #分布式 #云原生
分布式链路追踪实战：基于 TraceIdFilter+MDC+Skywalking 的全链路追踪落地

发起服务间调用时，需要将 MDC 中的 traceId 传递到被调用服务。对象，在原生 Runnable 对象执行前，将父线程的 MDC 设置到子线程中，在原生 Runnable 对象执行结束后，清除子线程 MDC 中的内容。在子线程执行任务前，将父线程的 MDC 内容设置到子线程的 MDC 中；任何日志框架想要使用 MDC 功能，需要遵守。会解析用户配置的 pattern 表达式，得到 patt

架构精进之路
2025-10-10 08:34:16

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#分布式 #skywalking
kafka vs rocketmq

特性KafkaRocketMQ设计理念高吞吐、低延迟的实时数据流平台高可靠、高可用的业务消息中间件优势吞吐量极大，生态成熟（尤其大数据领域），适合日志采集、监控数据、流处理。功能丰富（重试、延迟、事务），消息可靠不丢，运维友好，适合电商、金融等核心交易场景。像什么高速公路系统，追求车流（数据流）的畅通和速度。顺丰/京东物流，追求每个包裹（消息

 dzhou199
2025-09-25 17:44:54

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#kafka #rocketmq #分布式
分布式系统核心概念：CAP、分布式锁与事务优化解析

本文深入解析分布式系统核心概念CAP理论及其应用实践。CAP理论指出分布式系统必须在一致性(C)、可用性(A)和分区容错性(P)之间权衡，通常需在CP和AP中选择。文章对比了ZooKeeper(CP)与Eureka(AP)的服务注册中心实现差异，并详细分析了基于Redis(AP)和ZooKeeper(CP)的分布式锁实现方案及适用场景。同时阐述了从ACID到BASE理论的演进，介绍了2PC、TCC

LiuYuanQii
2025-09-26 09:50:16

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#分布式 #zookeeper #rocketmq
【rabbitmq 高级特性】全面详解RabbitMQ TTL (Time To Live)

RabbitMQ TTL机制详解： RabbitMQ的TTL（生存时间）特性允许为消息或队列设置有效期，是实现定时任务和延迟队列的基础。TTL有两种设置方式：1）为单条消息设置过期时间；2）为整个队列设置统一过期时间。当两者同时设置时，取较小值作为实际TTL。消息TTL采用惰性检查机制，只在消费时判断过期；队列TTL则通过定期扫描主动删除过期消息。最佳实践是将TTL与死信队列结合使用，构建延迟队列

 Z_z在努力
2025-09-27 15:32:03

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 12

#rabbitmq #分布式
基于Redis的分布式锁

SET锁的key锁的valueNXEX秒数SETlockthread1NXNOT EXISTSlockEX 10lockEXPX。

雪碧聊技术
2026-01-02 22:15:29

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 6

#redis #分布式 #数据库
kafka、zookeeper集群的安装与部署

kafka、zookeeper集群的安装与部署

 风中凌乱
2025-09-06 17:47:15

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 3

#kafka #分布式
5、生产Redis高并发分布式锁实战

通过Redisson的这套实现，分布式锁在保证安全性的同时，实现了高性能和高可用性，是生产环境的首选方案。订阅锁释放频道 (SUBSCRIBE)取消订阅 (UNSUBSCRIBE)取消订阅 (UNSUBSCRIBE)发布锁释放消息(PUBLISH)返回锁剩余TTL(500ms)尝试获取锁 (lua脚本)等待指定时间(500ms)[等待超时未收到通知]

qq_21982453
2025-08-01 00:52:37

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#redis #分布式 #数据库 +1
二、搭建springCloudAlibaba2021.1版本分布式微服务-Nacos搭建及服务注册和配置中心

Nacos 是阿里巴巴推出来的一个新开源项目，这是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式

 java叶新东老师
2025-07-27 15:15:16

 1000

 26

#分布式 #微服务 #架构

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