当今各种人工智能 AI 炙手可热，比如无欢不爱之前介绍过的 ChatGPT、秘塔写作猫等，我们能利用它们完成写作、问答、翻译、编程、分析等等各种生产力与办公相关的用途。

众所周知现在的AI绘画可谓是热火朝天，前有国外的Midjourney，后有国内各大平台推出的无界AI、文心一言等，但是目前的这些线上的AI绘画都会有生成次数、时长等限制，有时候还得排队等待出图，所以免费开源的 Stable Diffusion 就是首选神器了。

Stable Diffusion中文版 v4.9秋葉版

有需要stable diffusion整合包以及提示词插件，可以扫描下方，免费获取

安装说明：复制安装包到磁盘（如D盘），安装dotnet后，发送【AI绘世启动器】到桌面快捷方式即可使用

Stable Diffusion便携版，开源免费 AI 绘图工具神器

Stable Diffusion简称SD，是一款非常强大的AI绘画工具，并且它还是一个开源项目，可以直接在自己的电脑上部署，并且可以免费出图，出图的速度完全取决于自己电脑的配置。

在早期的SD版本。安装是比较麻烦的，你可能还需要了解python相关的知识，部署起来非常麻烦，但是B站大佬 秋葉 分享制作的一键傻瓜SD安装包，直接解压即用！

找到【sd-webui-aki-v4.2】这个文件夹，双击打开，并找到“A启动器.exe”这个文件，双击打开。

「A·启动器」，提供了众多便捷直观的功能 (如下图)，「一键启动」就能运行并打开 SD WebUI，轻松解决 Stable Diffusion 新手入门上手难的问题。

点击“一键启动”之后就会弹出一个控制台的界面，这里我们可能需要等1-5分钟，具体等待时间与电脑的配置，以及你所添加的模型大小、数量有关，所以我们耐心等它把文件加载完成。

然后我们在浏览器中打开 http://127.0.0.1:7860/ 这个网址即可进入Stable Diffusion，一般情况下Stable Diffusion加载完成后会自动进入这个网址的。到这一步就可以开始用你的关键词开展你的创作了。

电脑配置要求：

最低配置

操作系统 随你选择

CPU 无硬性要求

显卡 RTX 2060 及同等性能显卡

显存 6GB

内存 8GB

硬盘空间 20GB的可用硬盘空间

在此配置条件下，约1-2分钟一张图，可绘制分辨率512512像素

推荐配置

操作系统 Windows 10/11 64 位

CPU 支持 64 位的多核处理器

显卡 RTX 3060Ti 及同等性能显卡

显存 8GB

内存 16GB

硬盘空间 100~150GB的可用硬盘空间

*在此配置条件下，约10-30秒一张图，可绘制分辨率10241024像素。

Stable Diffusion 不同模型风格的 AI 画图作品演示：

生成AI图片 (入门教程)：

使用 Stable Diffusion「文生图」生成一张图片的步骤其实很简单，你需要的做就是：选择模型 → 输入正向提示词 → 负向提示词 → 生成。

其中，正向提示词 (关键词) 是告诉 AI 你要画什么，必须用英文 (建议使用 ChatGPT、Claude 等帮助翻译生成
Prompt)，词语之间用英文逗号分割。而负向提示词则相反，表示你不希望图片里出现什么。比如我希望画一个美女、长发、有花，最好真实一点，那么就输入：

1 girl, long hair, flowers, realistic

这样就能搞出一张图女孩的图来了。当然你的描述细节越多越丰富，加上合适优秀的模型，出图的效果才会更好。

Stable Diffusion 出图的质量很大程度上由模型和 Prompt 提示词所决定。你希望生成各种各样的图片，那么就需要下载各种不同模型多多尝试。下面我们再说说 SD 模型的下载。

通过模型可生成不同风格的绘图作品：

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！