既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取

（5）CPU个数

cat /proc/cpuinfo| grep “physical id”| sort| uniq| wc -l

（6）CPU核数

cat /proc/cpuinfo| grep “cpu cores”| uniq

（7）CPU主频

cat /proc/cpuinfo| grep “model name”| uniq

---

3、核心命令详解

============

3.1、ps aux

ps命令用于查看系统中的进程状态

​

USER       PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND

● USER，进程所有者的用户名。

● PID，进程号，可以唯一标识该进程。

● %CPU，进程自最近一次刷新以来所占用的CPU时间和总时间的百分比。

● %MEM，进程使用内存的百分比。

● VSZ，进程使用的虚拟内存大小，以K为单位。

● RSS，进程占用的物理内存的总数量，以K为单位。

● TTY，进程相关的终端名。

● STAT，进程状态，用(R–运行或准备运行；S–睡眠状态；I–空闲；Z–冻结；D–不间断睡眠；W-进程没有驻留页；T停止或跟踪。)这些字母来表示。

● START，进程开始运行时间。

● TIME，进程使用的总CPU时间。

● COMMAND，被执行的命令行。

---

3.2、Top

top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。

​

1、上半部分显示了整体系统负载情：

• top一行：从左到右依次为当前系统时间，系统运行的时间，系统在之前1min、5min和15min内cpu的平均负载值

• Tasks一行：该行给出进程整体的统计信息，包括统计周期内进程总数、运行状态进程数、休眠状态进程数、停止状态进程数和僵死状态进程数

• Cpu(s)一行：cpu整体统计信息，包括用户态下进程、系统态下进程占用cpu时间比，nice值大于0的进程在用户态下占用cpu时间比，cpu处于idle状态、wait状态的时间比，以及处理硬中断、软中断的时间比

• Mem一行：该行提供了内存统计信息，包括物理内存总量、已用内存、空闲内存以及用作缓冲区的内存量

• Swap一行：虚存统计信息，包括交换空间总量、已用交换区大小、空闲交换区大小以及用作缓存的交换空间大小

2、下半部分显示了各个进程的运行情况：

• PID: 进程pid

• USER: 拉起进程的用户

• PR: 该列值加100为进程优先级，若优先级小于100，则该进程为实时(real-time)进程，否则为普通(normal)进程，实时进程的优先级更高，更容易获得cpu调度，以上输出结果中，java进程优先级为120，是普通进程，had进程优先级为2，为实时进程，migration 进程的优先级RT对应于0，为最高优先级

• NI: 进程的nice优先级值，该列中，实时进程的nice值为0，普通进程的nice值范围为-20~19

• VIRT: 进程所占虚拟内存大小（默认单位kB）

• RES: 进程所占物理内存大小（默认单位kB）

• SHR: 进程所占共享内存大小（默认单位kB）

• S: 进程的运行状态

• %CPU: 采样周期内进程所占cpu百分比

• %MEM: 采样周期内进程所占内存百分比

• TIME+: 进程使用的cpu时间总计

• COMMAND: 拉起进程的命令

【桥哥有话】

1、遇到问题不要慌。根据经验，再通过命令排查内存、磁盘、网络、cpu，问题无非就这几类，切不可着急忙慌乱改一通，让简单问题复杂化。

2、根据以上命令，提前设置监控预警。监控预警能够让你及时发现系统的性能信息、比如磁盘快满了，内存超负荷了，我们可以提前作出调整。

---

CSDN官方学习推荐 ↓ ↓ ↓

为了帮助更多小白从零进阶，从CSDN官方那边搞来了一套 《Python 工程师学习成长知识图谱》，尺寸 870mm x 560mm，展开后有一张办公桌大小，也可以折叠成一本书的尺寸。

有兴趣的小伙伴可以了解一下，certainly，不管怎样博主的文章一直都是免费的~

​​

---

【推荐阅读】

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取

提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！**

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取