}
    //将两个两个链表存放在list中
    ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
    // 遍历存储list1
    while(list1!=null){
        list.add(list1.val);
        list1 = list1.next;
    }
    // 遍历存储list2
    while(list2!=null){
        list.add(list2.val);
        list2 = list2.next;
    }
    // 对 list 排序
    Collections.sort(list);
    // 将list转换为 链表
    ListNode newHead = new ListNode(list.get(0));
    ListNode cur = newHead;
    for(int i=1;i<list.size();i++){
        cur.next = new ListNode(list.get(i));
        cur = cur.next;
    }
    // 输出合并链表
    return newHead;
}

}


## 👉第二题:合并k个已排序的链表


### 描述


合并 k 个升序的链表并将结果作为一个升序的链表返回其头节点。


数据范围:节点总数 0 \le n \le 50000≤n≤5000,每个节点的val满足 |val| <= 1000∣val∣<=1000


要求:时间复杂度 O(nlogn)O(nlogn)


### 示例


**示例1**



> 
> 输入:[{1,2,3},{4,5,6,7}]  
>  返回值:{1,2,3,4,5,6,7}
> 
> 
> 


**示例2**



> 
> 输入:[{1,2},{1,4,5},{6}]  
>  返回值:{1,1,2,4,5,6}
> 
> 
> 


### 题解



import java.util.*;
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode mergeKLists(ArrayListlists) {
// 采用分治进行合并链表
return mergeList( lists , 0 , lists.size() - 1 );
}
// 分治进行链表两两合并
public ListNode mergeList(ArrayListlists , int L ,int R){

    if(L == R){
        return lists.get(L);
    }
    if(L > R){
        return null;
    }
     
    int mid = L + ((R - L) >> 1);
    return merge( mergeList(lists,L,mid) , mergeList(lists,mid+1,R));
}
 
// 合并两个链表,对比合并
public ListNode merge(ListNode l1 , ListNode l2){
     
    if(l1 == null || l2 == null){
        return l1 == null ? l2 : l1;
    }
     
    ListNode dummy = new ListNode(-1);
    ListNode cur = dummy;
     
    while( l1 != null && l2 != null){
         
        if(l1.val < l2.val){ cur.next = l1; l1 = l1.next; }else{ cur.next = l2; l2 = l2.next; } cur = cur.next; } cur.next = (l1 == null ? l2 : l1); return dummy.next; } }

## 👉第三题:判断链表中是否有环


### 题解描述


判断给定的链表中是否有环。如果有环则返回true,否则返回false。


数据范围:链表长度 0 \le n \le 100000≤n≤10000,链表中任意节点的值满足 |val| <= 100000∣val∣<=100000  
 要求:空间复杂度 O(1)O(1),时间复杂度 O(n)O(n)


输入分为两部分,第一部分为链表,第二部分代表是否有环,然后将组成的head头结点传入到函数里面。-1代表无环,其它的数字代表有环,这些参数解释仅仅是为了方便读者自测调试。实际在编程时读入的是链表的头节点。


例如输入{3,2,0,-4},1时,对应的链表结构如下图所示:  
 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/7cfa74c877814d3a999bf91864a8ef9d.png)


可以看出环的入口结点为从头结点开始的第1个结点(注:头结点为第0个结点),所以输出true。


### 示例


**示例1**



> 
> 输入: {3,2,0,-4},1  
>  返回值: true
> 
> 
> 


`说明`:第一部分{3,2,0,-4}代表一个链表,第二部分的1表示,-4到位置1(注:头结点为位置0),即-4->2存在一个链接,组成传入的head为一个带环的链表,返回true


**示例2**



> 
> 输入: {1},-1  
>  返回值: false
> 
> 
> 


`说明`:第一部分{1}代表一个链表,-1代表无环,组成传入head为一个无环的单链表,返回false


**示例3**



> 
> 输入: {-1,-7,7,-4,19,6,-9,-5,-2,-5},6  
>  返回值: true
> 
> 
> 


### 题解



public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
ListNode pos = head;
// 哈希表记录访问过的结点
Set visited = new HashSet();

img
img
img

既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!

由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新

需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取

既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!

由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新

需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取

Logo

北京人形旗下天工造物具身智能开源社区,聚焦具身天工与慧思开物两大平台

更多推荐