环境

1、服务器：Atlas800-9000（Arm+Ascend），裸机。

2、驱动和软件包：5.0.3.1商用版本

3、mindspore：1.5.0

【操作步骤&问题现象】

1、配置完环境后从MindSpore官方modelzoo拉取resnet代码。

2、单机单卡训练正常（run_standalone_train.sh）。

3、使用models/hccl_tools.py生成对应的rank_table.json文件。

4、使用0,1卡进行单机多卡训练（2卡训练和8卡训练报错一致，方便起见使用2卡），报错。

5、尝试多台atlas800设备，均存在相同错误。

解答：

可以检查下不同卡的执行时间是否一致，是否一个执行比较慢

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