昨日对比速览

状态	项目	昨排	今排	变化
持续	msitarzewski/agency-agents	2	1	Star 1349→958，排名升1
持续	semantica-agi/semantica	1	2	Star 970→893，排名降1
新进	nvm-sh/nvm	-	3	昨日未入榜
持续	addyosmani/agent-skills	4	4	Star 659→578，排名不变
持续	ZhuLinsen/daily_stock_analysis	7	5	Star 306→243，排名升2
新进	vitali87/code-graph-rag	-	6	前日#2(+96)，昨日跌出后今日回归
新进	anthropics/skills	-	7	昨日未入榜
新进	3b1b/manim	-	8	昨日未入榜
新进	HKUDS/DeepTutor	-	9	昨日未入榜
新进	stablyai/orca	-	10	昨日未入榜

今天榜单，6个项目首次（或回归）进入前10。Anthropic 官方 skills 仓库、经典数学动画引擎 manim、以及 Agent 编排器 Orca 都是首次登上 Trending。

code-graph-rag 是一个有趣的回归案例：前日以 #2 入榜（+96 Star），昨天跌出，今天以 +341 Star 杀回第6——Star 日增量翻了 3.5 倍，说明项目正在进入加速期。agency-agents 和 semantica 互换了冠亚军，增长都在 900 上下波动，整体稳定。

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1. msitarzewski/agency-agents

Shell · 143k Star · MIT

项目持续作为榜单常客，不再展开。这个 270+ Agent 人格库已覆盖 20 个部门，本周维持在 900-1400 日增 Stars 的稳定区间。

项目地址：https://github.com/msitarzewski/agency-agents

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2. semantica-agi/semantica

Python · 4.9k Star · MIT

核心定位：为 AI Agent 提供图原生的知识图谱"记忆底座"，用确定性推理替代纯向量 RAG。今日发布了 v0.6.5 安全更新，修复了 6 个安全漏洞。

项目地址：https://github.com/semantica-agi/semantica

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3. nvm-sh/nvm

Shell · 94k Star · MIT

Node.js 生态的"基础设施级"工具首次登上 Trending。nvm 几乎出现在每个 Node 开发者的终端里，94k Star 的体量在今天榜单里仅次于代理技能类项目。v0.40.6 已经是成熟稳定版，维护者 ljharb 仍在持续修缮——最近的提交集中在并发安装的序列化优化和威胁模型文档上。

它的上榜更多反映了今天整体榜单中低流量项目借机露面的机会。一句话说清楚：一个 POSIX 兼容的 Shell 脚本，让你在不同 Node 版本之间秒切。不需要前端，不需要配置界面，一条 curl 命令搞定安装。

项目地址：https://github.com/nvm-sh/nvm

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4. addyosmani/agent-skills

JavaScript · 86k Star · MIT

连续多日在榜的老面孔，Star 稳定在 500-700 区间。不再展开。

项目地址：https://github.com/addyosmani/agent-skills

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5. ZhuLinsen/daily_stock_analysis

Python · 62k Star · MIT

LLM 驱动多市场股票分析系统，排名从昨天的第7升到第5。近七天已出过深度文章，今日不展开。

项目地址：https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis

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6. vitali87/code-graph-rag

Python · 3.8k Star · MIT

前日以 #2 入榜（+96 Star），昨天跌出前十，今天以 +341 Star 杀回第6。这个反弹力度说明项目正在进入加速期。

它的核心思路：用 Tree-sitter 把你的代码库解析成知识图谱（存在 Memgraph 里），然后可以用自然语言查询代码结构、让 AI Agent 做 AST 级别的精准编辑。支持 Python、TypeScript、Go、Java、Rust 等 14 种语言，其中 10 种还支持数据流追踪（FLOWS_TO 边）。今天发布了 v0.0.613，新加了 Ruby 的 ast-grep 结构性支持。

对维护大型 monorepo 的团队来说，它的价值在于能做传统代码搜索做不到的事——比如"找出所有从未被调用的函数"“追踪这个变量从定义到使用经过的所有模块”，这些需要图遍历能力才能回答。有 MCP 服务器模式，可以直接接入 Claude Code 使用。

项目地址：https://github.com/vitali87/code-graph-rag

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7. anthropics/skills

Python · 168k Star · Anthropic 官方仓库

Anthropic 把 Agent Skills 的公开仓库挂上了 Trending。168k Star 的数字反映了社区对官方技能系统的期待，但仓库本身只有 47 次提交，还处于早期阶段。

仓库的核心资产分两块：文档技能（docx/pdf/pptx/xlsx，源码可见但非开源）和示例技能（创意设计、开发技术、企业通讯，Apache 2.0 协议）。附带了一份完整的 Skills 规范——就是那个 YAML frontmatter + Markdown 指令的格式定义。如果你在用 Claude Code，通过 /plugin marketplace add anthropics/skills 就能装。这是目前了解 Agent Skills 规范最权威的入口。

仓库里还放了一个模板目录，包含最小可用的 SKILL.md 示例，创建自定义技能只需要一个文件夹加一个 YAML 文件。但需要注意：文档技能的实际行为和展示可能有差异，官方声明此仓库仅供演示和教育目的。

项目地址：https://github.com/anthropics/skills

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8. 3b1b/manim

Python · 90k Star · MIT

3Blue1Brown 频道背后的数学动画引擎。6460 次提交，活跃维护到本周。最近一个大型 PR 重写了渲染管线，用模板缓冲区实现了更干净的环绕数填充算法。

需要注意的是，这是 Grant Sanderson 个人维护的 manimgl/manimlib 版本，与社区分支 ManimCommunity/manim 是两个不同的代码库。如果你想复刻 3B1B 风格的视频画面，这个原始版是正解；如果你只是想快速生成数学动画、追求文档和生态的完善度，社区版更合适。目前在做的重大改动是从几何着色器迁移到顶点着色器展开，移除旧渲染路径。

项目地址：https://github.com/3b1b/manim

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9. HKUDS/DeepTutor

Python · 35k Star · Apache 2.0

港大出品的 AI 学习辅导平台，之前上过深度解读，今天回榜。两天前刚发了 v1.5.11，优化了 DSML 流式处理和记忆可观测性。

核心设计是"一个运行时跑所有学习模式"——聊天、测验、研究、可视化、解题共用一个 Agent 循环，学习者的上下文在所有模式间保持连贯。支持 10 种语言文档，有 Discord + 飞书 + 微信社区。支持 Python 3.11+ 和 Next.js 16 前端。

项目地址：https://github.com/HKUDS/DeepTutor

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10. stablyai/orca

TypeScript · 43k Star · MIT

首次登上 Trending 的 AI Agent 编排器。Orca 让你同时启动多个编码 Agent（Claude Code、Codex、Grok、Cursor 等 30+ 种），每个在独立的 git worktree 里跑，然后在统一界面中比较结果、合并最佳方案。

一个典型使用场景：同一个需求发给 5 个 Agent，各自在独立分支上实现，用 Orca 的 AI diff 标注功能逐行审查，选最好的合并。桌面端覆盖 macOS/Windows/Linux（Electron 架构），移动端有 iOS 和 Android，还支持通过 SSH 在远程 VPS 上运行 Agent。有中文 README 和微信社群。8 月 10 日发了 v1.4.178-rc.2，8462 次提交，每日迭代。

项目地址：https://github.com/stablyai/orca

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今日完整榜单

#	项目	语言	Star
1	msitarzewski/agency-agents	Shell	+958
2	semantica-agi/semantica	Python	+893
3	nvm-sh/nvm	Shell	+22
4	addyosmani/agent-skills	JavaScript	+578
5	ZhuLinsen/daily_stock_analysis	Python	+243
6	vitali87/code-graph-rag	Python	+341
7	anthropics/skills	Python	+485
8	3b1b/manim	Python	+197
9	HKUDS/DeepTutor	Python	+812
10	stablyai/orca	TypeScript	+875