排序算法-希尔排序
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排序算法-希尔排序
算法思想
希尔排序又叫做缩小增量排序,本质还是插入排序,只不过是将待排序列按照某种规则分成几个子序列,分别对这几个子序列进行直接插入排序。如果增量为1,就是直接插入排序。
例如,先以增量为5来分割序列,即下表为0、5、15、…的关键字分为一组,将下标为1,6,11,16,…的关键字分为另一组等,然后分别对这些组进行直接插入排序,就组成了一趟希尔排序。将上边排好序的整个序列,再以增量2分割,即将下标为0、2、4、6、8、…的关键字分为一组,将1、3、5、7、9…的关键字分为另一组等,然后分别对这些组进行直接插入排序,即完成又一次希尔排序。最后以增量1分割整个序列,即对整个序列进行一趟直接插入排序,从而完成整个希尔排序。
注意到增量5、2、1是逐渐缩小的,所以称为缩小增量排序。
直接插入排序适合于序列基本有序的情况,希尔排序的每趟排序都会使整个序列变得更加有序,等整个序列基本有序了,再做一次直接插入排序,这样会使排序效率更高。
缩小增量的选取
- 增量一般选择为⌊n/2⌋\lfloor n/2 \rfloor⌊n/2⌋ 、⌊n/4⌋\lfloor n/4 \rfloor⌊n/4⌋、⌊n/2k⌋\lfloor n/2^{k} \rfloor⌊n/2k⌋、… 2 、1。
即每次将增量除以2并向下取整,其中n为序列长度,此时时间复杂度为O(n2)O(n^{2})O(n2)
希尔排序的空间复杂度与直接插入排序一样,为O(1)O(1)O(1). - 增量选择为:2k+12^{k}+12k+1、…、9、5、3、19、5、3、19、5、3、1时,时间复杂度为O(n1.5)O(n^{1.5})O(n1.5).
其中,k为大于等于1的整数,2k+12^{k}+12k+1小于待排序列长度,增量序列末尾的1是额外添加的。
代码
public class Shellsort {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {3,8,4,5,6,8,9,0};
shellsort(nums,nums.length);
for(int num:nums){
System.out.print(num);
}
}
public static void shellsort(int[] nums, int n){
int i,j;
for(int d = n/2;d>=1;d=d/2){ //步长变化
for(i=d;i<n;++i){ //有增量的遍历数组,接下来全是简单插入排序只不过加入了增量而已。
int temp = nums[i];
if(nums[i]<nums[i-d]){
for(j = i-d;j>=0 && temp<nums[j];j=j-d){
nums[j+d] = nums[j];
}
nums[j+d] = temp;
}
}
}
}
}
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