1.更新策略选择

①optimization-based和多步方法IGSM：成功率高；转移性低。（可能“过拟合”or陷入局部最优）
②单步方法FGSM： 成功率低；转移性高。
所以用: MI-FGSM：
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2.集成方式选择

MI-FGSM还不够，得利用集成网络来进一步提高成功率。利用的方式有3种待测试：
①输入softmax的logits
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②softmax输出的prediciton
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③计算得到的loss
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最终通过测试选择输入softmax的logits：
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3.实验

单网络：
①I-FGSM与MI-FGSM
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②动量因子μ
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③扰动范围：
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④总结果：
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集成网络：
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希望路过这儿的你可以关注我一下~~我会定期更新一系列阅读笔记和总结，加入自己的见解和思路，希望能对你有用~

# 神经网络 # 集成学习
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