springboot基于协同过滤算法的微信小程序菜品推荐系统
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相比于以前的传统手工管理方式，智能化的管理方式可以大幅降低用户的运营人员成本，实现了菜品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了菜品推荐的随意管理，提高了信息的处理速度和精确度，能够及时、准确地查询和修正用户、菜品分类、菜品信息、订单等信息。
课题主要采用Uni-weixin、springboot架构技术，前端以小程序页面呈现给用户，结合后台java语言使页面更加完善，后台使用MySQL数据库进行数据存储。微信小程序主要包括菜品信息、美食资讯、购物车、我的订单等功能，从而实现智能化的管理方式，提高工作效率。
系统功能结构设计图
本次系统所涉及到的有关的功能，都是用功能结构图来简洁和清晰的表示出来，功能结构图就是能够把比较复杂的功能结构用图的形式清晰的描绘下来，并且为后续的设计以及测试等模块提供了明确的方向，在构思功能结构图的时候，便可以给设计的过程带来一定的思维导向，不至于在设计过程中有所遗漏，可以尽可能的明确系统所涉及到的功能。
系统的功能结构图如图4-1所示。
图 4-1系统功能结构图
管理员点击系统管理，在系统管理页面对系统简介、美食资讯、在线客服、关于我们、轮播图管理等信息，进行查询或新增、删除系统信息等操作；如图5-6所示。
图5-6系统管理界面图
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