如何使用扣子:从0到结束,实现一个简易工作流

提示:帮帮志会陆续更新非常多的IT技术知识及IT方面知识,希望分享的内容对您有用。本章分享的是面试方面的内容。【帮帮志系列文章】:前后每一小节的内容是存在的有:学习and理解的关联性。每个知识点,都是写出代码和运行结果且前后关联上的去分析和说明(能大量节约您的时间)。

所有文章都*不会*直接把代码放那里,让您自己去看去理解。我希望我的内容对您有用而努力~

系列文章总目录,除了当前的面试系列外,还包括Python,AI,大模型,游戏,java,扩展收入分享等等,系列文章归纳在此:
系列文章—总目录



前言

提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:

例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、使用扣子完成工作流

1.登陆扣子官网

进入扣子开发平台
在这里插入图片描述
不允许外链,我这里用的图片

创建工作流

登陆且进入扣子开发平台之后,选择资源库,右边会有一个菜单栏,能看到工作流,自己创建的也好,还是导入的别人的,都在这里查看
最右边有个 +资源,选择工作流
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

输入名称和名字(方便你自己找的时候,使用~)
工作流名字:不能是中文。可以是能英文字母+数字+数字+一些符号等等
工作流描述:可以复杂和长一点,帮助模型理解
在这里插入图片描述
创建完成之后,可以点击添加节点,可以选择很多节点,选择节点时候可以下滑还有其他的一些
在这里插入图片描述

2.选择工作流

注意:电脑并不清楚,您最终要干什么,所以这个需要是一个完整的流程,一环套一环
注意:电脑并不清楚,您最终要干什么,所以这个需要是一个完整的流程
注意:电脑并不清楚,您最终要干什么,所以这个需要是一个完整的流程,一环套一环

需要自己想清楚: 数据来源(左边:input为输入的意思,我们现在理解为数据源)
就是数据是什么 是哪里来的 是图片?是文本?是Execl表格?还是什么?得告诉它~~~~~

需要自己想清楚: 中间(你想让它干嘛?它提供了很多很多的功能,但是需要使用哪一个呢?怎么用呢?)

需要自己想清楚: 结果(右边:output为输出的意思,我们现在理解为结果)
就是最终需要得到一个什么,是一堆自己需要的数字,还是文字,还是一个图,还是一个什么

3.创建工作流

当前用一个案例来理解 和 实现
创建一个对话系统

1.选择一个大模型节点
在这里插入图片描述

2.鼠标移动到卡片左边的小点上面,按住不放,会有一个箭头,引导箭头接上另一个卡片
(表示:数据从这里出发,到达就是另外一个)
节点是可以来回拖拽的
在这里插入图片描述

在链接好一条线
当前就是 从input开始 到中间的大模型 再到右边的结束
在这里插入图片描述
线链接好,仅仅是代表流程的一步一步一步
注意:红色显示地方表示 还没有配置清楚

所以我们先点击大模型的那个卡片,在右边弹出的详细列表里面,选择输入为:开始的input
在这里插入图片描述
点击一下开始右边弹出的框

再次点击结束的那个卡片,在右边弹出的详细列表里面,选择输出变量为:大模型output
在这里插入图片描述
点击一下大模型右边弹出的框

附:当前是简易的,可能觉得鸡肋,选择了开始/选择了大模型,还需要点击一下新弹出的框,后面复杂的时候,可能会有多个结果出现,就可以选择具体用哪一个

4.使用工作流

线链接完毕,也选择好了具体用哪个数据,目前为这样:
在这里插入图片描述
点击下面的绿色按钮试运行
在这里插入图片描述

输入一段你想问的话(注意看:就是我们刚刚强调的input)
嗯~它是什么? 是数据源。。。。那没差了呀,就在这里输入
我随意输入的,大家可以问一些其他的问题
在这里插入图片描述

输入完毕,点击最下面的试运行
在这里插入图片描述

输出:
在这里插入图片描述
请你明确一下具体需求,比如对这段话进行润色、解读、根据它进行拓展创作等,以便我更为精准地为你提供服务。
这一段是大模型回复的,output我们选择是大模型~~

卡片也显示了成功
在这里插入图片描述

复盘

后续会直接分享做好的非常常用的工作流,直接导入即可使用,文章正在整理上传
不用自己折腾添加卡片的~(doge)导入之后,要改成自己的需求,来微调,也能知道怎么下手吧~
核心步骤:
··找到创建工作流的地方
··理解开始为何意
··理解结果为何意
··创建节点卡片
··通过鼠标点出对应的流程顺序方向
··点击卡片使用的数据
··运行整体
··理解工作流
可能觉得当前功能没有什么用,是的,我们的重点在上面步骤里面
可能觉得当前功能没有什么用,有这个疑问,恭喜你,你就已经会了

会了之后,现在就可以:
在中间做的更加的复杂
如:多个分支处理节点(选择器节点)
作用:根据意图识别结果分发至不同处理分支。
根据不同的内容,到不同的知识库里面
最终都是给 结果卡片 来显示
不同的需求,中间的卡片就不一样,开始和结束操作这些都是一致的


总结

后续会直接分享做好的非常常用的工作流,直接导入即可,文章正在整理上传
后续会直接分享做好的非常常用的工作流,直接导入即可,文章正在整理上传

说明一下:整个这个系列实现面试的内容分享。祝面试成功~拿到心仪offer
总结不易。如果您觉得有点帮助
(会陆续更新非常多的IT技术知识及泛IT的电商知识,可以点个关注,共同交流。ღ( ´・ᴗ・` )比心)
(也欢迎评论,提问。 我会依次回答~)

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