💡实话实说:

有自己的项目库存,不需要找别人拿货再加价,所以能给到超低价格。

摘要

随着旅游业的快速发展和互联网技术的普及,个性化旅游推荐系统逐渐成为提升用户体验的重要工具。传统的旅游推荐方式往往缺乏针对性,无法满足不同用户的多样化需求,导致用户满意度较低。个性化推荐系统通过分析用户的历史行为、偏好和实时数据,能够提供更加精准和个性化的旅游方案,从而优化用户的旅游体验。该系统不仅可以帮助用户快速找到符合自身需求的旅游产品,还能为旅游企业提供精准的营销策略,提高市场竞争力。关键词:个性化推荐、旅游业、用户体验、数据分析、精准营销。

本系统采用SpringBoot作为后端框架,结合Vue.js前端技术,实现了高效、用户友好的交互界面。后端通过RESTful API与前端进行数据交互,确保系统的可扩展性和维护性。数据库采用MySQL,存储用户信息、旅游产品数据及推荐算法生成的结果。系统功能包括用户注册与登录、旅游产品浏览、个性化推荐、收藏与评价等模块,并通过协同过滤算法实现动态推荐。关键词:SpringBoot、Vue.js、MySQL、RESTful API、协同过滤算法。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储用户的基本信息及偏好数据,用户注册时填写的数据将存入该表,用户ID是该表的主键,用于关联其他表的数据。结构表如表3-1所示。

字段名数据类型描述
user_idBIGINT用户唯一标识(主键)
usernameVARCHAR(50)用户名
passwordVARCHAR(100)加密后的密码
emailVARCHAR(100)用户邮箱
genderCHAR(1)性别(M/F)
age_groupVARCHAR(20)年龄段(如20-30)
preference_tagsTEXT用户偏好标签(JSON格式)
registration_timeDATETIME注册时间
旅游产品数据表

旅游产品数据表存储旅游线路、景点、酒店等产品信息,产品ID是该表的主键,用于推荐系统匹配用户需求。结构表如表3-2所示。

字段名数据类型描述
product_idBIGINT产品唯一标识(主键)
product_nameVARCHAR(100)产品名称
categoryVARCHAR(50)产品类别(如景点/酒店)
locationVARCHAR(100)地理位置
price_rangeVARCHAR(50)价格区间
descriptionTEXT产品描述
popularity_scoreFLOAT热门度评分
tagsTEXT产品标签(JSON格式)
用户行为记录数据表

用户行为记录数据表用于存储用户的浏览、收藏、评价等行为数据,行为ID是该表的主键,用于推荐算法分析用户偏好。结构表如表3-3所示。

字段名数据类型描述
behavior_idBIGINT行为记录ID(主键)
user_idBIGINT关联用户ID
product_idBIGINT关联产品ID
behavior_typeVARCHAR(20)行为类型(浏览/收藏)
behavior_timeDATETIME行为发生时间
ratingINT用户评分(1-5)

博主介绍:

在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑,用学生视角理解学生需求,提供最贴心的技术帮助。

系统介绍:

个性化旅游推荐系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC)技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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系统架构参考:
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视频演示:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!

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项目案例参考:
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最后再唠叨一句:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!
遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!

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