1. 升降排序

.sort_values() 降序参数详解：

.sort_values(
    by='column_name',   # 排序依据的列名
    ascending=False,    # 关键参数：False 表示降序排列（默认为 True 升序）
    na_position='last',  # 缺失值位置：'last'（默认，末尾）或 'first'（开头）
    inplace=False       # 建议设为 False 以保持链式操作
)

.sort_values() 升序参数详解：

.sort_values(
    by='column_name',   # 排序依据的列名
    na_position='last',  # 缺失值位置：'last'（默认，末尾）或 'first'（开头）
    inplace=False       # 建议设为 False 以保持链式操作
)

`ascending=True`,    表示降序排列（默认为 True 升序）可以不写

2. 去重

.drop_duplicates() - 删除重复行

​​功能​​：
删除 DataFrame 中的重复行
可以基于指定列判断重复行
​​常用参数​​：

DataFrame.drop_duplicates(
    subset=None,       # 指定用于判断重复的列（默认所有列）
    keep='first',      # 保留策略：'first'（保留第一次出现的行），'last'（保留最后一次出现的行），False（删除所有重复行）
    inplace=False,     # 是否原地修改（False 返回新 DataFrame）
    ignore_index=False # 是否重置索引