技术栈分析

后端技术栈

• Spring Boot 2.x：提供快速开发框架，集成Spring MVC、Spring Security等模块。
• Spring Security：负责用户认证与授权，支持JWT令牌管理。
• MyBatis/MyBatis-Plus：数据库ORM框架，简化SQL操作。
• Redis：缓存热点数据（如酒店信息、用户行为记录）。
• Elasticsearch：实现酒店搜索功能，支持分词、排序等高级查询。
• MySQL 8.0：主数据库，存储用户、订单、酒店等核心数据。

前端技术栈

• Vue 3：前端框架，采用Composition API编写组件。
• Element Plus：UI组件库，提供表单、表格等交互组件。
• Axios：HTTP请求库，与后端API交互。
• Vue Router：管理前端路由。
• ECharts：可视化用户行为数据（如偏好分析）。

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核心功能模块

用户模块

• 注册/登录（手机号+验证码或账号密码）。
• 个人中心：历史订单、收藏夹、偏好设置（如价格区间、房型）。

酒店推荐模块

• 协同过滤推荐：基于用户历史行为（浏览、订单）计算相似用户偏好。
• 内容推荐：根据酒店标签（如“亲子”“商务”）匹配用户画像。
• 实时推荐：Redis记录用户当前会话行为（如搜索关键词）。

搜索模块

• 多条件筛选：地理位置、价格、评分、设施（WiFi、停车场）。
• Elasticsearch聚合查询：支持关键词高亮、距离排序（如“距离地铁1km内”）。

订单模块

• 在线预订：选择房型、日期生成订单。
• 支付集成：对接支付宝/微信支付沙箱环境。
• 订单状态管理：待支付、已入住、取消等。

后台管理模块

• 酒店CRUD：管理房型、图片、促销活动。
• 数据分析：生成报表（如入住率、用户地域分布）。

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数据库设计

主要表结构

-- 用户表
CREATE TABLE `user` (
  `id` BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(50) UNIQUE,
  `password` VARCHAR(100),
  `phone` VARCHAR(20),
  `preferences` JSON COMMENT '存储用户偏好标签'
);

-- 酒店表
CREATE TABLE `hotel` (
  `id` BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(100),
  `location` POINT COMMENT '经纬度',
  `tags` JSON COMMENT '设施标签如["WiFi","泳池"]',
  `avg_score` DECIMAL(3,1)
);

-- 订单表
CREATE TABLE `order` (
  `id` BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  `user_id` BIGINT,
  `hotel_id` BIGINT,
  `status` ENUM('pending','paid','cancelled'),
  FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user`(`id`),
  FOREIGN KEY (`hotel_id`) REFERENCES `hotel`(`id`)
);

索引优化

• 酒店表：为location添加空间索引（R树），加速地理查询。
• 订单表：联合索引(user_id, status)提升用户订单查询速度。

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系统测试要点

单元测试（JUnit 5）

• 测试Service层逻辑：例如推荐算法返回结果是否符合预期。
• Mock数据库操作：使用@MockBean模拟MyBatis Mapper调用。

集成测试（TestRestTemplate）

• 验证API接口：如提交订单后，数据库状态是否更新。
• 安全性测试：未登录用户访问/admin/**应返回403。

性能测试（JMeter）

• 模拟高并发搜索请求：测试Elasticsearch集群响应时间。
• 缓存命中率监控：通过Redis日志分析推荐模块效率。

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源码结构示例

src/
├── main/
│   ├── java/
│   │   ├── com.hotel.recommend/  
│   │   │   ├── algorithm/       # 推荐算法包
│   │   │   ├── controller/      # 暴露API
│   │   │   ├── entity/          # 数据库实体
│   │   ├── resources/
│   │   │   ├── application.yml  # 多环境配置
│   │   │   ├── mapper/          # MyBatis XML
│   ├── vue/                     # 前端项目
│   │   ├── src/
│   │   │   ├── api/             # Axios请求封装
│   │   │   ├── views/           # 页面组件

关键代码片段（推荐算法）

// 协同过滤核心逻辑
public List<Hotel> recommendByCF(Long userId) {
    List<UserSimilarity> similarities = userMapper.findSimilarUsers(userId);
    return similarities.stream()
        .flatMap(sim -> orderMapper.findHotelsByUserId(sim.getTargetUserId()).stream())
        .sorted(Comparator.comparingDouble(Hotel::getAvgScore).reversed())
        .limit(10)
        .collect(Collectors.toList());
}