问题背景：

图片识别后的数据格式一开始不好理解，而且也没有例子，摸索了3天才摸索出来。

收获

1.基本插件和数据结构的介绍

该插件用于识别图片中的文字
在这里插入图片描述
识别后的结果如下图所示，其中的0，1数字为索引
在这里插入图片描述

2.代码节点分布介绍

分为3个部分，函数中的变量
右侧的输入变量
右侧的输出变量
在这里插入图片描述

3.代码传参介绍

params = args.params
input=params[‘input’]

首先使用params = args.params获取输入变量参数，其次使用input=params[‘input’]，获取名为input变量，之后，input变量就转为了python中的input变量
return的变量与右侧的输出变量进行绑定
变量名称的查看
在这里插入图片描述

点击测试节点后，会根据你选择的输入变量的类型生成测试输入
在这里插入图片描述

注意：如果有时候代码输出和节点输出不一样，代码输出有东西而节点输出没东西，请看一下你的output的变量和return的变量两者的类型是否一致。

# 人工智能 # python
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