Prometheus和zabbix

普罗米修斯和zabbix分别是什么？都是监控

普罗米修斯：是由go语言开发的开源监控、报警 、时序数据库（按照时间排列的数据）的组合。是一个基于时间序列的数值数据的容器监控解决方案。

        k8s的流行带动其发展。可以监控主机，服务，容器，支持多种exporter采集数据（依赖exporter数据采集），支持pushgateway（prometheus生态系统的重要组件，主要用于解决prometheus无法直接获取监控指标的问题，允许任何用户向它推送自定义监控指标，然后 Prometheus定时从pushgateway中拉取数据）进行数据上报，支撑上万台规模集群。

特点：多维度数据模型，通过多维度对数据建模和查询

        有灵活的查询语言，提供灵活的promQL查询方式，提供http接口。

        不依赖分布式存储，通过Prometheus自带的时许数据库完成每秒百万级存储，还可以对接第三方数据库。

        支持多种图表和界面展示，Grafana第三方工具展示模型

        通过服务发现 或静态 配置来发现目标服务对象

        以http方式 通过pull模型拉取时间序列数据

监控原理：

        Prometheus server定时在目标上抓取metrics（指标）数据

        会将获取到的监控数据打包成一个可以访问的web页面，访问指定url来确定主机的状态

        采取分布式拉取模式，更适合云原生和动态环境（k8s）

zabbix：

        是一个监控平台。

        分布式监控软件，高度集成的网络监控解决方案。

        开源免费。支持分布式监控，支持数据持久化保存。

        通过c/s模型收集数据，B/S模型在web端展示和配置。

特点：

（跨平台，支持分布式，集中管理，可以画图，持久化，多条件警告，强扩展性，应用广泛。）

        有丰富的模板

        自定义监控

        多项完善的报警机制

        适合分布式监控

        集中管理系统，高度集成。

        开源免费

构成：

        server，web页面 ，数据库，agnet，proxy

        （基于LAMP模型）

Prometheus zabbix 区别

        普罗米修斯倾向微服务，适用容器化，动态伸缩场景优势明显，适用于大规模分布式系统监控，很好应对动态变化环境

zabbix：传统系统监控，功能全面，适合企业级静态环境，传统服务器、网络设备

	Prometheus	zabbix
数据采集	pull模型（主动拉取目标暴露的指标）	push/pull混合（agent支持主动以及被动）
存储引擎	时间序列数据库	mysql/postgreSQL等
服务发现	原生动态（k8s）	手动配置或脚本自动化
云原生/容器化环境	适配k8s	定制开发，更适合静态
传统服务器监控	需要搭配exporter	内置完善
微服务	支持微服务，多维度表亲聚合。	依赖自定义脚本，插件
网络设备监控	不支持	内置SNMP/ICMP等协议
存储 查询	时序存储高性能，默认15天，长期对接 Thanos/VictoriaMetrics	支持长期存储，查询性能低
报警和可视化	通过 Alertmanager 实现，图片需要单独部署Grafana	内置告警和web图表

对于真实物理机选择

        各有各自的优势

Prometheus应用场景：

        在云原生混合场景，存在k8s ，是开发运维团队，熟悉开源工具链，可投入时间自定义和深度整合可视化，大规模集群监控，侧重应用层监控。

zabbix应用场景：

        是传统数据中心物理机，需要深度监控硬件健康 ，依赖SNMP/IPMI协议

        快速部署，低代码需求

        强警告与事件管理

        需要异构环境统一管理：混合物理机，虚拟机，网络设备且需要一站式监控。

        企业环境 一般使用zabbix作为基础监控平台，Prometheus作为云原生应用监控。

云原生：通过容器化技术，微服务架构等深度融合具备以下特性：

                容器化：Docker

                动态编排：k8s管理集群

                微服务化：应用拆分为小的单元，可独立开发和扩展部署

                不可变基础设施：通过代码定义（IaC）

                声明式API：通过声明期望状态（而非过程步骤）管理系统，提升自动化程度。

k8s使用Prometheus