力扣题目:LCR 041. 数据流中的移动平均值 - 力扣（LeetCode）

给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算滑动窗口里所有数字的平均值。

实现 MovingAverage 类：

• MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。
• double next(int val) 成员函数 next 每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数，请计算并返回数据流中最后 size 个值的移动平均值，即滑动窗口里所有数字的平均值。

示例：

输入：
inputs = ["MovingAverage", "next", "next", "next", "next"]
inputs = [[3], [1], [10], [3], [5]]
输出：
[null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]

解释：
MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3);
movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1
movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2
movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3
movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3

提示：

• 1 <= size <= 1000
• -105 <= val <= 10^5
• 最多调用 next 方法 10^4 次

算法如下

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Deque;
import java.util.Iterator;

class MovingAverage {
    private int chuangk;
    //存储滑动窗口数据
    private Deque<Integer> deque=new ArrayDeque<>();
    /** Initialize your data structure here. */
    public MovingAverage(int size) {
        chuangk=size;
    }

    public double next(int val) {
        //添加到队尾
        deque.offer(val);
        //把之前窗口数据删除
        while(deque.size()>chuangk)
        {
            deque.poll();
        }
        //计算平均值
        Iterator<Integer> integerIterator=deque.iterator();
        int sum=0;
        while (integerIterator.hasNext())
        {
            sum=sum+integerIterator.next();
        }
        return (double) sum/deque.size();
    }
}
/**
 * Your MovingAverage object will be instantiated and called as such:
 * MovingAverage obj = new MovingAverage(size);
 * double param_1 = obj.next(val);
 */