面试时长约40分钟，主要考察我的项目经验和岗位匹配度

自我介绍，介绍了自己的教育背景和工作经历。
介绍一下负责的业务内容
详细介绍一下负责的产品，包括产品的功能和特点。
如何制定产品指标，以及如何在实际工作中持续改进这些指标。
对哪些AI模型比较了解，举例说明这些模型在商业中的应用场景。
我的职业规划，对未来职业发展的设想。
反问环节
 

和许多产品同行聊了很多，开年和毕业季，许多同学想转行或者跳槽，但是今年大环境确实不怎么好，面了一月也没拿到想要的offer。对于一周拿下6个offer的过来人建议：面试产品经理需要策略，需要信心。说起来很空，接下来就教大家方法论：

什么策略：

1.先小后大。

底层思路：0基础转行产品，首先你得先了解这个行业在面试轮会问你哪些问题,一般分为业务类、团队合作类、作品集和性格类。

操作方法：拿一周去面个7-8家，每一天回家做个面试总结，一周之后你会对产品岗位有个大概框架思维。

注：注重结果反馈，不要丧失自信心。

2.疯狂优化简历

底层思路：产品岗位与其他互联网岗位一样，都是要拿作品和项目说话的，不管是不是自己的作品，你要能说出项目的所以然，也能说服面试官，毕竟产品不像设计，会让你当场操作。

操作方法：在网上找大牛的简历、找身边朋友和同行的简历，把他们的项目优化一下变成自己的，从前期调研到后期架构都整理出自己的话术，用笔记下来。

3.在小公司测试简历

底层思路：测试自己的简历和作品能否打动小公司面试官，并且在面试过程保持自信，展现出自己的可塑性一面，争取拿到2个offer。

操作方法：小公司面试、再面试，争取进入终面。

4.保持谨慎，面试大厂

底层思路：这个过程你目的就是拿到心仪的offer，大厂的成长空间和资历你之后的职业生涯都有帮助。

操作方法：选择好你要进入的赛道，b端？c端？对症下药慎重对待你的作品集和项目。把你的自我介绍，项目的熟悉度背的滚瓜烂熟，你多面试几个你会发现，大厂产品经理面试问题基本就那几个，问的问题的逻辑也基本一样。

这里给大家总结了大厂面试产品会问到的一些问题，有需求可以自取。

 

 

 

 大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书 

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集***

👉获取方式：
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