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集团信息化现状分析

• 业务系统信息化基本形成体系
  
• 线上线下业务信息化整合工作稳步推进
  
• 决策管理和数据分析应用正在迭代完善
  
• 决策管理和数据分析应用正在迭代完善
  

预期成效：”七步走”解决企业面临的数字化转型发展痛点

利用大数据技术建立集团统一的数据湖，实现数据采集、存储、处理、分析和服务的统一管理，提高信息和数据的响应时间，提高经营管理工作效率，有利于压缩开支，降低管理成本，推进数字化转型发展。

”七步走”解决问题

• 设立专管机构，完善管理体系
  
• 整合数据孤岛，统一数据标准
  
• 构建数据采集体系，打通数据整合通道
  
• 设计数据存储策略，提升数据存储效率
  
• 初步构建数据治理体系
  
• 制定数据共享服务策略，促进数据融合安全发展
  
• 奠定数据应用基础，打造大数据综合应用能力
  

规划数据湖及应用平台框架体系、搭建技术基础平台，实现C端用户数据采集、入湖、治理和共享服务，以及支撑企业务+（私域流量业务）综合分析和智能化应用，总结经验教训，为集团数据湖及应用平台的整体建设奠定基础。

建设目标

规划数据湖及应用平台框架体系、搭建技术基础平台，实现C端用户数据采集、入湖、治理和共享服务，以及支撑企业务+（私域流量业务）综合分析和智能化应用，总结经验教训，为集团数据湖及应用平台的整体建设奠定基础。

IT服务支撑层

• 缺少统一的平台满足决策层、管理层和运营层等对数据应用的各种需求
• 运营管理需求反复变更、“多对多”的情况，IT服务部门疲于应付
• 运营管理应用需求类型多、数量多、口径不一和数据质量差等原因，导致开发周期较长，时效性差等问题
• 业务数据来源分散，缺乏整合统一的基础数据，无法有效支撑决策和管理
  

集团数据湖与事业部四大数据湖之间定位及关系探讨

集团数据湖与事业部四大数据湖之间定位及关系探讨

方案一：事业部独立建设数据湖，集团汇聚整合建湖

方案描述：事业部根据自身业务特色构建数据湖和数据治理体系，集团数据湖汇聚事业部数据湖数据，设计数据标准，进行数据治理、数据分析和数据共享服务。
优点：建设灵活，能快速满足各事业部和集团数据湖的应用需求。
缺点：难以统一标准和数据口径，多头数据采集，后期维护工作量较大。

方案二：集团统一建湖，事业部数据湖同步和特色发展

方案描述：集团数据湖统一标准和数据治理体系，统一汇聚、治理、分析和数据共享服务；集团数据湖根据事业部数据需求统一分发数据，事业部同步数据和，并根据自身特色构建数据湖及应用。
优点：集团与事业部数据标准统一，后期管理协调难度较少。
缺点：前期统一难度较高，事业部建设灵活度不高。

方案建议：集团领导牵头，统一标准和统一建湖

先进经验：目前信息化领先行业和企业的数据平台能力建设，大部分采用集团统一标准、统一建设、统一管理和统一运营。
方案建议：目前集团和事业部业务系统已较为完备，数据湖建设处于起步阶段，为集团统一标准和建湖奠定了基础。

数据湖及应用平台总体架构（构建六个平台、四个中心、三个保障体系，一个统一门户）

数据湖及应用平台总体架构（构建六个平台、四个中心、三个保障体系，一个统一门户）

总体建设目标

总体建设目标

以“守护生命与健康”为使命，推动企业数字化转型，
建立集团数据湖及应用平台，全面提升集团智慧化经营决策管理能力。

借助5G、云计算、大数据、物联网和人工智能等技术，重点解决战略闭环、业务运营、管理支撑等业务系统间数据不通和数据孤岛等问题，破解数据“汇”、“存”、“管”、“用”、“营”等难题。通过建立集团统一的数据湖及应用平台，提供数据汇聚、存储、治理、分析、服务、共享、应用和运营能力，夯实企业大数据智能化、经营管理智能化、业务作业智能化、医疗健康行业运营智能化的“4智”应用基础支撑能力，构建跨业务、跨部门和跨层级的融合应用场景，形成企业“数智化”运行的智能中枢，实现经营状态的实时监测，经营数据的辅助决策、指标的智能预警预测，关键问题的智慧决策，打造集团运行管理闭环与智慧化决策能力 。