• 种子调整大小，一种生成相同图像但分辨率略有不同的方法
• CLIP询问器，一个尝试从图像中猜测提示的按钮
• 提示编辑，一种中代更改提示的方法，比如开始做西瓜，中途切换到动漫女孩
• 批处理，使用img2img处理一组文件
• Img2img 替代，交叉注意力控制的反向欧拉方法
• Highres Fix，一个方便的选项，只需单击一下即可生成高分辨率图片，而不会出现通常的扭曲
• 即时重新加载检查点
• 检查点合并，该选项卡允许您将最多 3 个检查点合并为一个
• 自定义脚本 具有来自社区的许多扩展
• Composable-Diffusion，一种同时使用多个提示的方法

• 使用大写“AND”分隔提示
• 还支持提示的权重：“猫：1.2 AND 狗 AND 企鹅：2.2”

• 提示无代币限制（原创稳定扩散最多可使用 75 个代币）
• DeepDanbooru 集成，为动漫提示创建 danbooru 风格标签
• xformers，精选卡的主要速度提升：（将 --xformers 添加到命令行参数）
• 通过扩展：历史记录选项卡：在 UI 中方便地查看、直接和删除图像
• 生成永久选项
• 训练选项卡

• 超网络和嵌入选项
• 预处理图像：使用 BLIP 或 deepdanbooru（针对动漫）进行裁剪、镜像、自动标记

• 剪辑跳过
• 超网络
• Loras（与 Hypernetworks 相同但更漂亮）
• 一个单独的 UI，您可以通过预览选择要添加到提示中的嵌入、超网络或 Loras
• 可以选择从设置屏幕加载不同的 VAE
• 进度条中的预计完成时间
• API
• 支持 RunwayML 的专用修复模型
• 通过扩展：Aesthetic Gradients，一种通过使用剪辑图像嵌入生成具有特定美感的图像的方法（实现https: //github.com/vicgalle/stable-diffusion-aesthetic-gradients)
• 稳定扩散 2.0 支持 - 请参阅 wiki 说明
• Alt-Diffusion 支持 - 请参阅wiki 获取说明
• 现在没有任何不好的字母了！
• 以安全张量格式加载检查点
• 放宽分辨率限制：生成图像的尺寸必须是 8 的倍数而不是 64
• 现在有执照了！
• 从设置屏幕重新排序用户界面中的元素

安装与运行

确保满足所需的依赖项，并按照以下可用说明进行操作：

• NVidia（推荐）
• AMD GPU。
• Intel CPU、Intel GPU（集成和独立）（外部 wiki 页面）

或者，使用在线服务（例如 Google Colab）：

• 在线服务列表

使用发行包在带有 NVidia-GPU 的 Windows 10/11 上安装

1. 从 v1.0.0-pre 下载 sd.webui.zip 并解压其内容。
2. 运行“update.bat”。
   3.运行“run.bat”。

有关更多详细信息，请参阅 Install-and-Run-on-NVidia-GPUs

Windows 上的自动安装

1.安装Python 3.10.6（较新版本的Python不支持torch），勾选“Add Python to PATH”。
2.安装git。
3. 下载 stable-diffusion-webui 存储库，例如通过运行 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git。
4. 以普通非管理员用户身份从 Windows 资源管理器运行“webui-user.bat”。

Linux 上的自动安装

1.安装依赖项：

基于 Debian：

sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0

基于红帽：

须藤 dnf 安装 wget git python3

基于拱门：

sudo pacman -S wget git python3

2. 导航到您想要安装 WebUI 的目录并执行以下命令：

wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh

3.运行webui.sh。
4. 检查“webui-user.sh”选项。

在 Apple Silicon 上安装

在此处查找说明。

贡献

以下是如何向此存储库添加代码：贡献

文档

该文档已从本自述文件移至项目的 wiki。

为了让 Google 和其他搜索引擎抓取 wiki，这里有一个（不适用于人类）可抓取 wiki

• 通过扩展：Aesthetic Gradients，一种通过使用剪辑图像嵌入生成具有特定美感的图像的方法（实现https: //github.com/vicgalle/stable-diffusion-aesthetic-gradients)
• 稳定扩散 2.0 支持 - 请参阅 wiki 说明
• Alt-Diffusion 支持 - 请参阅wiki 获取说明
• 现在没有任何不好的字母了！
• 以安全张量格式加载检查点
• 放宽分辨率限制：生成图像的尺寸必须是 8 的倍数而不是 64
• 现在有执照了！
• 从设置屏幕重新排序用户界面中的元素

安装与运行

确保满足所需的依赖项，并按照以下可用说明进行操作：

• NVidia（推荐）
• AMD GPU。
• Intel CPU、Intel GPU（集成和独立）（外部 wiki 页面）

或者，使用在线服务（例如 Google Colab）：

• 在线服务列表

使用发行包在带有 NVidia-GPU 的 Windows 10/11 上安装

1. 从 v1.0.0-pre 下载 sd.webui.zip 并解压其内容。
2. 运行“update.bat”。
   3.运行“run.bat”。

有关更多详细信息，请参阅 Install-and-Run-on-NVidia-GPUs

Windows 上的自动安装

1.安装Python 3.10.6（较新版本的Python不支持torch），勾选“Add Python to PATH”。
2.安装git。
3. 下载 stable-diffusion-webui 存储库，例如通过运行 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git。
4. 以普通非管理员用户身份从 Windows 资源管理器运行“webui-user.bat”。

Linux 上的自动安装

1.安装依赖项：

基于 Debian：

sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0

基于红帽：

须藤 dnf 安装 wget git python3

基于拱门：

sudo pacman -S wget git python3

2. 导航到您想要安装 WebUI 的目录并执行以下命令：

wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh

3.运行webui.sh。
4. 检查“webui-user.sh”选项。

在 Apple Silicon 上安装

在此处查找说明。

贡献

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文档

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Go语言工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024b （备注Go）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新**

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[外链图片转存中…(img-e911i3m8-1712915727396)]

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