EXCLE操作

读取Excel

data1 = pd.read_excel(excle_dir)

读Excel取跳过前几行：

data1 = pd.read_excel(excle_dir,skiprows=1)

删掉前/后几行的数据

删掉前第二行数据：eg:   raw_data = raw_data[2:]

删掉最后一行数据：eg:    raw_data = raw_data[:-1]

获取总行数

data1.shape[0]

获取总列数

data1.shape[1]

指定某列数据类型

data1 = pd.read_excel("C:数据导入.xlsx",dtype={0:"int", 2:"str", 3:"str"},parse_dates=[4,5])

指定 第1列为 数值，2 3列为字符串， 4 5为日期

获取某特定的行列

pandas的iloc和loc行列定位_pandas 根据列索引取位置-CSDN博客

excel某单元格存在空值，并处理该空值

使用pd.isna()

eg: 判断data1的第一行中 “原因剖析” 列，是否为空。

if pd.isna(data1.loc[0, "原因剖析"]):
    repalce_txt = "无"
else:
    repalce_txt = data1.loc[index, "原因剖析"]

ps: pandas会把excel中单元格为空的值改为 " nan "

获取某列数据，返回list

raw_data = pd.read_excel("C:/doc/temp/整理1.xlsx")

raw_data['列名']

追加一列数据

先生成新增列的list，注意这个list的长度要和 原文件列长度保持一致

在最后一列新增：

category_list = [*****************]

raw_data["新增列名"] = category_list

raw_data.to_excel("C:/doc/temp/add_category_整理1.xlsx")

指定位置新增列：

eg: 在第7列后边新增  “大类”列

raw_data.insert(6, "大类", category_list)