1.concat参数概览

参数介绍
objs合并的数据对象
axis合并方法，默认0为纵向，1为横向
join连接方式，默认outer，还有inner
ignore_index是否忽略原索引，默认False
keys合并时增加区分数据组的键，和merge中的suffix类似

2.concat数据合并

读取数据：

import pandas as pd
adress1="D:/pandas练习文件/concat1.xlsx"
adress2="D:/pandas练习文件/concat2.xlsx"
adress3="D:/pandas练习文件/concat3.xlsx"
data1=pd.read_excel(adress1)
data2=pd.read_excel(adress2)
data3=pd.read_excel(adress3)

（1）首尾连接（纵向连接）

A操作方法

注意：写入两个表的数据时需要用列表

all_data=pd.concat([data1,data2],axis=0)

B效果展示（前后对比）

b3dcb442b1594428aba8e839b0457903.png8168b0feb02342e8a82eb8efc3c52497.png

补充：如果两个表对应的列不完全一样时，比如表2如果多出一个班级列，合并时join可以用outer 方法

（2）横向连接

A操作方法 

all_data=pd.concat([data1,data3],axis=1,join="inner")

B效果展示（前后）

ca0e53513222444c8f254573241a01ed.pngdb021bcac25b4800adeaa5c6aace4207.png

 

 

 

 

# pandas # python # 大数据
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