创建一个项目如下

引入对应的jar 包

编写配置文件 db.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/study?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
username=root
password=自己的密码

编写数据库测试的工具类

package com.druid.study;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

public class DruidUtil {
    public static Connection getConnection() {
        InputStream im = DruidUtil.class.getResourceAsStream("db.properties");
        Properties properties = new Properties();
        Connection connection = null;
        try {
            properties.load(im);
            try {
                DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
                connection = dataSource.getConnection();
                return connection;
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    public static void close(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet) {
        if (resultSet != null) {
            try {
                resultSet.close();
            } catch (SQLException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }
        if (statement != null) {
            try {
                statement.close();
            } catch (SQLException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }

        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }
    }
}

/**
 *
 *配置    缺省值    说明
 * name    配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。
 * 如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
 * jdbcUrl     连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
 * mysql : jdbc:mysql://###########:3306/druid2
 * oracle : jdbc:oracle:thin:@##########:1521:ocnauto
 * username    连接数据库的用户名
 * password    连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
 * driverClassName  根据url自动识别  这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
 * initialSize  0  初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
 * maxActive    8  最大连接池数量
 * maxIdle  8  已经不再使用，配置了也没效果
 * minIdle     最小连接池数量
 * maxWait     获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
 * poolPreparedStatements   false  是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
 * maxOpenPreparedStatements    -1 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
 * validationQuery     用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
 * testOnBorrow true   申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
 * testOnReturn false  归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
 * testWhileIdle    false  建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
 * timeBetweenEvictionRunsMillis       有两个含义：
 * 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
 * numTestsPerEvictionRun      不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
 * minEvictableIdleTimeMillis
 * connectionInitSqls      物理连接初始化的时候执行的sql
 * exceptionSorter  根据dbType自动识别   当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
 * filters     属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
 * 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
 * proxyFilters
 *
 * 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系
 * */

package com.druid.study;

import org.junit.Test;

import java.util.List;

public class Tester {
    @Test
    public void testFindAllCustomer() {
        ICustomerService cs = new CustomerServiceImpl();
        List<Customer> list = cs.findAllCustomer();
        for(Customer c: list){
            System.out.println(c);
        }
    }
}