GPU为NVIDIA GeForce RTX 2060 with Max-Q Design，内存6G

系统为windows11

【操作步骤&问题现象】

1、安装wsl2，anaconda3，在python3.7.5环境下运行mindspore1.5.0-rc1

2、对CIFAR-10数据集尝试使用ResNet-50实现图像分类

3、可调用CPU进行分类，但调用GPU时提示cudaHostAlloc failed, ret[2], out of memory

4、可以调用GPU完成对MNIST数据集实现图像分类

【截图信息】

解答：

可以做如下尝试：

1. 把batch_size调小一些，看是不是还有这样的问题。     // 让发送队列小一些

2. 把 model.train(..., dataset_sink_mode=False) 试下。    // 不使用“发送队列”模式

你的报错，我又看了下，是因为数据处理流程和计算流程之间有个队列（dataset_sink_mode=True时），这个队列会申请一些GPU显存来维护这个队列，而在申请空间时，报了Out of memory。

 

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