环境准备

操作步骤

  1. 在darknet2caffe开源工具的文件夹下使用python darknet2caffe.py cfg[in] weights[in] prototxt[out] caffemodel[out]将.weights格式的文件转换为caffe格式的文件。

  2. 按照YOLOv3网络模型prototxt修改_Atlas 200 DK 开发者套件（1.0.9.alpha）_模型构建_通过ATC工具转换模型_定制网络修改（Caffe）_特性配置_样例参考_华为云中的步骤，手动修改.prototxt文件。

  3. 按照samples: CANN Samples - Gitee.com中的第三步，使用ATC工具将caffe格式的文件转换为能过够部署在Atlas 200上的.om文件。

# caffe # 深度学习 # 目标检测
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