Flink 的优化器会根据诸如数据量或集群机器数等不同的参数自动地为你的程序选择执行策略。但在大多数情况下，准确地了解 Flink 会如何执行你的程序是很有帮助的。

  • 执行计划可视化工具

以下代码展示了如何在你的程序中打印 JSON 格式的执行计划：

final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
...
System.out.println(env.getExecutionPlan());

可以通过如下步骤可视化执行计划：

  1. 使用你的浏览器打开可视化工具网站，
  2. 将 JSON 字符串拷贝并粘贴到文本框中，
  3. 点击 draw 按钮。
    完成后，详细的执行计划图会在网页中呈现。
    在这里插入图片描述
  • Web 界面

Flink 提供了用于提交和执行任务的 Web 界面。该界面是 JobManager Web 界面的一部分，起到管理监控的作用，默认情况下运行在 8081 端口。

可视化工具可以在执行 Flink 作业之前展示执行计划图，你可以据此来指定程序的参数。

# flink # java # 大数据
Logo
天工造物局

北京人形旗下天工造物具身智能开源社区，聚焦具身天工与慧思开物两大平台

更多推荐

deck.gl TripsLayer 出租车轨迹动画示例实战：从示例运行到着色器原理

TripsLayer 是 deck.gl 中用于渲染**随时间流动的轨迹动画**（如出租车行程、物流路径、迁徙路线）的核心图层。本文以仓库中的最小独立示例 [examples/website/trips](https://link.gitcode.com/i/1442af8f442f4cff39ff546e050fceb5) 为骨架，带你完成从安装依赖、启动应用、理解曼哈顿出租车数据格式，到深入

avatar 天工造物局

Foundry Anvil 中 eth_simulateV1 的 Blob 交易与 Blob Gas 字段规范化：原理、实现与测试验证

本篇技术指南以 [anvil-simulate-blob-transactions.md](https://link.gitcode.com/i/3d2ebe227262de169335eb290af80da8) 这条 changelog 条目为起点，深入剖析 Foundry Anvil 对 `eth_simulateV1` RPC 返回结果中 blob（EIP-4844）交易与 blob gas

avatar 天工造物局

LMCache CLI 实战：用 `lmcache kvcache clear` 管理运行中服务的 KV Cache 状态

本文是一份针对 LMCache 官方 CLI 命令 `lmcache kvcache` 的完整技术指南。该命令用于在**运行中的 LMCache 服务（MP HTTP server）**上管理 KV cache 状态，当前提供 `clear` 子命令，用于清空 L1（CPU 内存）层中缓存的全部 KV 数据。读完本文，你将掌握该命令的完整参数体系、退出码语义、终端/JSON/静默三种输出模式，并能

avatar 天工造物局