1. MongoDB相关了解

1.1 简介

1. MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种；
2. 支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活；
3. MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

1.1 应用场景

传统的关系型数据库(eg：mysql)，在应对“三高”需求面前显得力不从心。
解释说明三高：

1. 对数据库的高并发读写
2. 对海量数据的高效率存储和访问
3. 对数据库的高可扩展性和高可用性

具体应用场景举例：

1. 社交场景。存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
2. 游戏场景。存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、高效率存储和访问。
3. 物流场景。存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
4. 物联网场景。存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。
5. 视频直播。存储用户信息、点赞互动信息等。

1.2 什么时候选择mongoDB

1. 数据量大
2. 读写操作比较频繁
3. 数据价值较低，对事务性要求不高
4. 不需要复杂的join支持
5. 应用需要2000-3000以上的读写QPS
6. 需要TB甚至 PB 级别数据存储

1.3 结构型数据库和Mongodb对比

结构型数据库	MongoDB	说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
index	index	索引
join	----	表连接，mongodb不支持($lookup似乎可以实现，个人没有了解过)

2. 相关基本操作

2.1 数据库相关

2.1.1 查看有权限查看的所有的数据库命令

show dbs;

2.1.2 选择或创建数据库

如果articledb不存在，则将自动创建该数据库

use articledb;

注意：

1. 在mongodb中，集合只有在文档内容插入后才会真正创建！
2. 有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库
   (1) admin: 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限;
   (2) local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合;
   (3) config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

2.1.2 数据库的删除

#数据库删除
db.dropDatabase()

2.2 文档插入

如果插入时集合不存在，则会隐式地自动创建该集合。
格式：

db.collection.insert( 
   <document or array of documents>,
   { 
      writeConcern: <document>, 
      ordered: <boolean> 
    }
)

2.2.1 单条插入

举例：

db.comment.insert(
    {
        "articleid": "100000",
        "content": "今天天气真好，阳光明 媚",
        "userid": "1001",
        "nickname": "Rose",
        "createdatetime": new Date(),
        "likenum": NumberInt(10),
        "state": null
    }
)

注意：

1. mongo中的数字，默认情况下是double类型，如果要存整型，必须使用函数NumberInt(整型数字)，否则取出来就有问题
2. 插入当前日期使用 new Date()
3. 插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值
4. 如果某字段没值，可以赋值为null，或不写该字段
5. 文档中的键/值对是有序的

2.2.2 批量插入

db.comment.insertMany(
    [
        {
            "_id": "1",
            "articleid": "100001",
            "content": "我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我 他。",
            "userid": "1002",
            "nickname": "相忘于江湖",
            "createdatetime": new Date("2019-08- 05T22:08:15.522Z"),
            "likenum": NumberInt(1000),
            "state": "1"
        },
        {
            "_id": "2",
            "articleid": "100001",
            "content": "我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水",
            "userid": "1005",
            "nickname": "伊人憔 悴",
            "createdatetime": new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),
            "likenum": NumberInt(888),
            "state": "1"
        }
    ]
);

2.3 文档查询

基本格式：

db.collection.find(<query>, [projection])

query	projection
可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档，请省略此参数或传递空文档( {} )	可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段（投影）。若要返回匹配文档中的所有字段，请省略此参数。

2.3.1 普通查询

查询comment集合中的articleid="100000"的文档，并只显示_id、userid、nickname、articleid字段

#查询。显示指定字段
db.comment.find(
    {
        articleid: "100000"
    },
    {
        _id: 1,
        userid: 1,
        nickname: 1,
		articleid: 1
    }
);

2.3.2 分页查询

1. 统计查询count()
   统计userid = "1003"的文档个数，不写条件则为统计所有

db.comment.count({
    "userid": "1003"
})

2. 分页列表查询
   使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据

db.collection.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

举例：

页长为3进行分页显示

//第一页
db.comment.find().skip(0).limit(3)
//第二页
db.comment.find().skip(3).limit(3)

2.3.3 排序查询

sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

db.collection.find().sort({KEY:1})

举例：
对userid降序排列、对访问量升序排列

db.comment.find().sort({
    userid: 1,
    likenum:  - 1
})

2.3.4 正则查询

格式：

db.collection.find({field:/正则表达式/})

举例：
查询评论内容包含“开水”的所有文档

db.comment.find({
    content: /开水/
})

查询评论的内容中以“专家”开头

db.comment.find({
    content: /^专家/
})

2.3.5 比较查询$gte

格式：

db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }})

举例：

db.comment.find({
    likenum: {
        $gt: NumberInt(700)
    }
})

2.3.6 包含查询$in、$nin

查询userid等于1002或1003的文档

db.comment.find({
    userid: {
        $in: ["1002", "1003"]
    }
})

查询userid不等于1002或1003的文档

db.comment.find({
    userid: {
        $nin: ["1002", "1003"]
    }
})

2.3.7 条件连接查询$and、$or

查询likenum>=1000&&likenum<=2000&&state = "1"的文档

db.comment.find({
    $and: [
        {
            likenum: {
                $gte: 1000
            }
        },
        {
            likenum: {
                $lte: 2000
            }
        },
        {
            state: "1"
        }
    ]
})

查询likenum=2000 || content like %开水%的

db.comment.find({
    $or: [
        {
            likenum: 2000
        },
        {
            content: /开水/
        }
    ]
})

2.4 文档更新

基本格式：

db.collection.update( 
	<query>, 
	<update>, 
	{ 
		upsert: <boolean>, 
		multi: <boolean>, 
		writeConcern: <document>, 
		collation: <document>, 
		arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ], 
		hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2 
     } 
)

2.4.1 覆盖更新

覆盖整个文档更新。更comment集合中_id = ObjectId(“61a04d755d5900001f003637”)的文档

#更新指定文档，会覆盖整个文档
db.comment.update(
    {
        _id: ObjectId("61a04d755d5900001f003637")
    },
    {
        nickname: "qushuai"
    }
);

2.4.2 非覆盖更新(一条)

更新第一条，只更新指定字段。更comment集合中_id = "1"的文档，并只更新nickname字段

db.comment.update(
    {
        _id: "1"
    },
    {
        $set: {
            nickname: "叱咤风云"
        }
    }
);

2.4.3 非覆盖更新(all)

更新所有匹配的文档

db.comment.update(
    {
        userid: "1003"
    },
    {
        $set: {
            nickname: "吴京2"
        }
    },
    {
        multi: true
    }
)

2.4.4 $inc增长

db.comment.update(
    {
        userid: "1003"
    },
    {
        $inc: {
            likenum: NumberInt(1)
        }
    },
    {
        multi: true
    }
)

2.7 文档删除

1. 删除comment文档中userid = "1003"的文档

db.comment.remove(
    {
        userid: "1003"
    }
)

2. 删除comment文档中的全部数据

db.comment.remove({})