说明：dataframe和series中的单中括号索引和双中括号索引的区别

测试 Series 单中括号和双中括号

series_r = pd.Series([1, 5, 8, 8, 9, 10])
series_r

0     1
1     5
2     8
3     8
4     9
5    10
dtype: int64

print(series_r[0]) # 索引第0行数，返回1
print("============")
print(series_r[[0]]) # 索引第0行数，返回1和索引号即数据类型

1
============
0    1
dtype: int64

测试 DataFrame 单中括号和双中括号

data = [['Tom', 86], ['Bob', 80], ['Lily', 90], ['Mike', 97]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Score'])
df

print(df['Name'])
print("=============")
print(df[['Name']])

0     Tom
1     Bob
2    Lily
3    Mike
Name: Name, dtype: object
=============
   Name
0   Tom
1   Bob
2  Lily
3  Mike

对于Series：使用单中括号，输出时不会带有列标签，末尾不会输出一行属性列

对于DataFrame：使用单中括号，输出时不会带有列标签，末尾会单独输出一行属性列

# python # pandas
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