一、链表--逻辑上连续、空间上不连续

1、单链表

     由数据域和next指针构成，next指针指向下一个链表结点

2、双链表

    由数据域、前驱结点和后继结点构成，访问一个结点后既可以向前依次访问，也可以向后依次访问

二、数组--逻辑和空间上都连续

1、一维数组

2、二维数据

     元素为一维数组的一维数组

    特点：每行的列数可以不一样，因为存储的每个一维数组长度不固定

三、栈和队列

1、栈--桶状（封底）

     先入后出

2、队列--管状（双通）

    先入先出

四、树

1、度

    结点的度=该结点的分支数（孩子数）

    树的结点数=所有结点度+1

    度为m的树--每个结点最多右m个孩子

2、二叉树--每个结点最多只有两个孩子

（1）满二叉树：所有结点的度都为2

（2）完全二叉树：从上到下，从左到右连续排列（根左右）

（3）线索二叉树：有孩子无线索，无孩子有线索

                               左空--前驱线索

                               右空---后继线索

（4）二叉排序树：按大小顺序，左根右

（5）平衡二叉树：|每个结点左孩子高度-右孩子高度|<=1

  (6) B树：度为m的树；是排序树，左<根<右；所有结点既存数据又存关系

                 叶子节点不带信息，可看作另加的外部节点或查找失败的节点

（7）B+树：所有数据均存在叶子结点，非叶子结点都存的关系

                    叶子节点都在同一层，每个叶子节点都前后连接

（8）红黑树：平衡二叉排序树

                      根结点是黑的；基本是一层红的一层黑的，但每层的null结点一定是黑的

                      即，除叶子结点外，父子不同色

（9）哈夫曼树：WPL最小的二叉树

          WPL=路径长度*权值

数据结构--B树、B+树、红黑树区别_@snow＇的博客-CSDN博客

五、图

1、这是一种非单一关系的较为复杂的数据结构

2、图相关的算法

 （1）最小生成树

•   普里算法：选点法，选域顶点连边权值最小的值
•   克鲁斯卡尔算法：选边法，选边权值并排序，依次连边

（2）最短路径

•    迪杰斯特拉算法：选直达的两端点最小值，画带权邻接矩阵，两点直达填权值，非直达无穷号表示
•   弗洛伊德算法：也通过权邻接矩阵方式