1.两数之和(用哈希表降低时间复杂度)
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
自己第一次尝试编写:
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] arr;
arr = new int[2];
for(int i=0;i<nums.length;i++){
for(int j=i+1;j<nums.length;j++){
if(nums[j]+nums[i]==target){
arr[0]=i;
arr[1]=j;
return arr;
}
}
}
return null;
}
}
遇到的问题:
1.for循环中"i"前面没加int定义以及应该用";",而不是","
2.数组的定义不会了,数组的长度是.length,而不是.length()
3.无解时缺少return null
4.由于是暴力破解,时间复杂度为,并不是最优解法

所以官方给出使用哈希表求解的方法,以空间复杂度来换取时间复杂度的降低
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
}
hashtable.put(nums[i], i);
}
return new int[0];
}
}
其中containsKey()方法用于检查给定对象是否为键元素(key_ele)。
问题:我去查了containsKey()方法的源码,使用了迭代器,这个方法的时间复杂度应该是,不明白为什么把时间复杂度降下来了.
答:因为哈希表的存储性质
给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数。

而M是一个给定的值,因此降为了常数级别的时间复杂度.
也就是说,并非是改进了算法,而是改进了存储结构
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