• 我们学习了观察者模式的原理、实现、应用场景，重点介绍了不同应用场景下，几种不同的实现方式，包括：同步阻塞、异步非阻塞、进程内、进程间的实现方式。

• 同步阻塞是最经典的实现方式，主要是为了代码解耦；异步非阻塞除了能实现代码解耦之外，还能提高代码的执行效率；进程间的观察者模式解耦更加彻底，一般是基于消息队列来实现，用来实现不同进程间的被观察者和观察者之间的交互。

• 今天，我们聚焦于异步非阻塞的观察者模式，带你实现一个类似 Google Guava EventBus 的通用框架。等你学完本节之后，你会发现，实现一个框架也并非一件难事。

异步非阻塞观察者模式的简易实现

上一节中，我们讲到，对于异步非阻塞观察者模式，如果只是实现一个简易版本，不考虑任何通用性、复用性，实际上是非常容易的。

我们有两种实现方式。其中一种是：在每个 handleRegSuccess() 函数中创建一个新的线程执行代码逻辑；另一种是：在 UserController 的 register() 函数中使用线程池来执行每个观察者的 handleRegSuccess() 函数。两种实现方式的具体代码如下所示：

// 第一种实现方式，其他类代码不变，就没有再重复罗列
public class RegPromotionObserver implements RegObserver {
    private PromotionService promotionService; // 依赖注入

    @Override
    public void handleRegSuccess(long userId) {
        Thread thread = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                promotionService.issueNewUserExperienceCash(userId);
            }
        });
        thread.start();
    }
}

// 第二种实现方式，其他类代码不变，就没有再重复罗列
public class UserController {
    private UserService userService; // 依赖注入
    private List<RegObserver> regObservers = new ArrayList<>();
    private Executor executor;
    
    public UserController(Executor executor) {
        this.executor = executor;
    }

    public void setRegObservers(List<RegObserver> observers) {
        regObservers.addAll(observers);

        
    }

    public Long register(String telephone, String password) {
        //省略输入参数的校验代码
        //省略userService.register()异常的try-catch代码
        long userId = userService.register(telephone, password);

        for (RegObserver observer : regObservers) {
            executor.execute(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    observer.handleRegSuccess(userId);
                }
            });
        }
        return userId;
    }
}

• 对于第一种实现方式，频繁地创建和销毁线程比较耗时，并且并发线程数无法控制，创建过多的线程会导致堆栈溢出。第二种实现方式，尽管利用了线程池解决了第一种实现方式的问题，但线程池、异步执行逻辑都耦合在了 register() 函数中，增加了这部分业务代码的维护成本。

• 如果我们的需求更加极端一点，需要在同步阻塞和异步非阻塞之间灵活切换，那就要不停地修改 UserController 的代码。除此之外，如果在项目中，不止一个业务模块需要用到异步非阻塞观察者模式，那这样的代码实现也无法做到复用。

• 我们知道，框架的作用有：隐藏实现细节，降低开发难度，做到代码复用，解耦业务与非业务代码，让程序员聚焦业务开发。针对异步非阻塞观察者模式，我们也可以将它抽象成框架来达到这样的效果，而这个框架就是我们这节要讲的 EventBus。

EventBus 框架功能需求介绍

• EventBus 翻译为“事件总线”，它提供了实现观察者模式的骨架代码。我们可以基于此框架，非常容易地在自己的业务场景中实现观察者模式，不需要从零开始开发。其中，Google Guava EventBus 就是一个比较著名的 EventBus 框架，它不仅仅支持异步非阻塞模式，同时也支持同步阻塞模式

• 现在，我们就通过例子来看一下，Guava EventBus 具有哪些功能。还是上节那个用户注册的例子，我们用 Guava EventBus 重新实现一下，代码如下所示：

public class UserController {
    private UserService userService; // 依赖注入
    private EventBus eventBus;
    private static final int DEFAULT_EVENTBUS_THREAD_POOL_SIZE = 20;

    public UserController() {
        //eventBus = new EventBus(); // 同步阻塞模式
        eventBus = new AsyncEventBus(Executors.newFixedThreadPool(DEFAULT_EVENTBUS_THREAD_POOL_SIZE)); // 异步非阻塞模式
    }

    public void setRegObservers(List<Object> observers) {
        for (Object observer : observers) {
            eventBus.register(observer);
        }
    }

    public Long register(String telephone, String password) {
        //省略输入参数的校验代码
        //省略userService.register()异常的try-catch代码
        long userId = userService.register(telephone, password);
        eventBus.post(userId);
        return userId;
    }
}

public class RegPromotionObserver {
    private PromotionService promotionService; // 依赖注入

    @Subscribe
    public void handleRegSuccess(long userId) {
        promotionService.issueNewUserExperienceCash(userId);
    }

}

public class RegNotificationObserver {
    private NotificationService notificationService;

    @Subscribe
    public void handleRegSuccess(long userId) {
        notificationService.sendInboxMessage(userId, "...");
    }
}

利用 EventBus 框架实现的观察者模式，跟从零开始编写的观察者模式相比，从大的流程上来说，实现思路大致一样，都需要定义 Observer，并且通过 register() 函数注册 Observer，也都需要通过调用某个函数（比如，EventBus 中的 post() 函数）来给 Observer 发送消息（在 EventBus 中消息被称作事件 event）。

但在实现细节方面，它们又有些区别。基于 EventBus，我们不需要定义 Observer 接口，任意类型的对象都可以注册到 EventBus 中，通过 @Subscribe 注解来标明类中哪个函数可以接收被观察者发送的消息。

接下来，我们详细地讲一下，Guava EventBus 的几个主要的类和函数。

EventBus、AsyncEventBus

Guava EventBus 对外暴露的所有可调用接口，都封装在 EventBus 类中。其中，EventBus 实现了同步阻塞的观察者模式，AsyncEventBus 继承自 EventBus，提供了异步非阻塞的观察者模式。具体使用方式如下所示：

EventBus eventBus = new EventBus(); // 同步阻塞模式

EventBus eventBus = new AsyncEventBus(Executors.newFixedThreadPool(8))；// 异步阻塞模式

register() 函数

EventBus 类提供了 register() 函数用来注册观察者。具体的函数定义如下所示。它可以接受任何类型（Object）的观察者。而在经典的观察者模式的实现中，register() 函数必须接受实现了同一 Observer 接口的类对象。

public void register(Object object);

unregister() 函数

相对于 register() 函数，unregister() 函数用来从 EventBus 中删除某个观察者。我就不多解释了，具体的函数定义如下所示：

public void unregister(Object object);

post() 函数

EventBus 类提供了 post() 函数，用来给观察者发送消息。具体的函数定义如下所示：

public void post(Object event);

跟经典的观察者模式的不同之处在于，当我们调用 post() 函数发送消息的时候，并非把消息发送给所有的观察者，而是发送给可匹配的观察者。所谓可匹配指的是，能接收的消息类型是发送消息（post 函数定义中的 event）类型的父类。我举个例子来解释一下。

比如，AObserver 能接收的消息类型是 XMsg，BObserver 能接收的消息类型是 YMsg，CObserver 能接收的消息类型是 ZMsg。其中，XMsg 是 YMsg 的父类。当我们如下发送消息的时候，相应能接收到消息的可匹配观察者如下所示：

XMsg xMsg = new XMsg();

YMsg yMsg = new YMsg();

ZMsg zMsg = new ZMsg();

post(xMsg); => AObserver接收到消息

post(yMsg); => AObserver、BObserver接收到消息

post(zMsg); => CObserver接收到消息

• 你可能会问，每个 Observer 能接收的消息类型是在哪里定义的呢？我们来看下 Guava EventBus 最特别的一个地方，那就是 @Subscribe 注解。

@Subscribe 注解

EventBus 通过 @Subscribe 注解来标明，某个函数能接收哪种类型的消息。具体的使用代码如下所示。在 DObserver 类中，我们通过 @Subscribe 注解了两个函数 f1()、f2()。

public DObserver{
    //...省略其他属性和方法...
    @Subscribe
    public  void f1(PMsg event){ //... }
    
    @Subscribe
    public  void f2(QMsg event){ //... }
}

当通过 register() 函数将 DObserver 类对象注册到 EventBus 的时候，EventBus 会根据 @Subscribe 注解找到 f1() 和 f2()，并且将两个函数能接收的消息类型记录下来（PMsg->f1，QMsg->f2）。当我们通过 post() 函数发送消息（比如 QMsg 消息）的时候，EventBus 会通过之前的记录（QMsg->f2），调用相应的函数（f2）。

手把手实现一个 EventBus 框架

• Guava EventBus 的功能我们已经讲清楚了，总体上来说，还是比较简单的。接下来，我们就重复造轮子，“山寨”一个 EventBus 出来。

• 我们重点来看，EventBus 中两个核心函数 register() 和 post() 的实现原理。弄懂了它们，基本上就弄懂了整个 EventBus 框架。下面两张图是这两个函数的实现原理图。

从图中我们可以看出，最关键的一个数据结构是 Observer 注册表，记录了消息类型和可接收消息函数的对应关系。当调用 register() 函数注册观察者的时候，EventBus 通过解析 @Subscribe 注解，生成 Observer 注册表。当调用 post() 函数发送消息的时候，EventBus 通过注册表找到相应的可接收消息的函数，然后通过 Java 的反射语法来动态地创建对象、执行函数。对于同步阻塞模式，EventBus 在一个线程内依次执行相应的函数。对于异步非阻塞模式，EventBus 通过一个线程池来执行相应的函数。

弄懂了原理，实现起来就简单多了。整个小框架的代码实现包括 5 个类：EventBus、AsyncEventBus、Subscribe、ObserverAction、ObserverRegistry。接下来，我们依次来看下这 5 个类。

Subscribe

Subscribe 是一个注解，用于标明观察者中的哪个函数可以接收消息。

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
@Beta
public @interface Subscribe {}

ObserverAction

ObserverAction 类用来表示 @Subscribe 注解的方法，其中，target 表示观察者类，method 表示方法。它主要用在 ObserverRegistry 观察者注册表中。

public class ObserverAction {
    private Object target;
    private Method method;

    public ObserverAction(Object target, Method method) {
        this.target = Preconditions.checkNotNull(target);
        this.method = method;
        this.method.setAccessible(true);
    }

    public void execute(Object event) { // event是method方法的参数
        try {
            method.invoke(target, event);
        } catch (InvocationTargetException | IllegalAccessException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

ObserverRegistry

• ObserverRegistry 类就是前面讲到的 Observer 注册表，是最复杂的一个类，框架中几乎所有的核心逻辑都在这个类中。这个类大量使用了 Java 的反射语法，不过代码整体来说都不难理解，其中，一个比较有技巧的地方是 CopyOnWriteArraySet 的使用。

• CopyOnWriteArraySet，顾名思义，在写入数据的时候，会创建一个新的 set，并且将原始数据 clone 到新的 set 中，在新的 set 中写入数据完成之后，再用新的 set 替换老的 set。这样就能保证在写入数据的时候，不影响数据的读取操作，以此来解决读写并发问题。除此之外，CopyOnWriteSet 还通过加锁的方式，避免了并发写冲突。具体的作用你可以去查看一下 CopyOnWriteSet 类的源码，一目了然。

public class ObserverRegistry {
    private ConcurrentMap<Class<?>, CopyOnWriteArraySet<ObserverAction>> registry = new ConcurrentHashMap<>();

    public void register(Object observer) {
        Map<Class<?>, Collection<ObserverAction>> observerActions = findAllObserverActions(observer);
        for (Map.Entry<Class<?>, Collection<ObserverAction>> entry : observerActions.entrySet()) {
            Class<?> eventType = entry.getKey();
            Collection<ObserverAction> eventActions = entry.getValue();
            CopyOnWriteArraySet<ObserverAction> registeredEventActions = registry.get(eventType);
            if (registeredEventActions == null) {
                registry.putIfAbsent(eventType, new CopyOnWriteArraySet<>());
                registeredEventActions = registry.get(eventType);
            }
            registeredEventActions.addAll(eventActions);
        }
    }

    public List<ObserverAction> getMatchedObserverActions(Object event) {
        List<ObserverAction> matchedObservers = new ArrayList<>();
        Class<?> postedEventType = event.getClass();

        for (Map.Entry<Class<?>, CopyOnWriteArraySet<ObserverAction>> entry : registry.entrySet()) {
            Class<?> eventType = entry.getKey();
            Collection<ObserverAction> eventActions = entry.getValue();
            if (postedEventType.isAssignableFrom(eventType)) {
                matchedObservers.addAll(eventActions);
            }
        }
        return matchedObservers;
    }

    private Map<Class<?>, Collection<ObserverAction>> findAllObserverActions(Object observer) {
        Map<Class<?>, Collection<ObserverAction>> observerActions = new HashMap<>();
        Class<?> clazz = observer.getClass();

        for (Method method : getAnnotatedMethods(clazz)) {
            Class<?>[] parameterTypes = method.getParameterTypes();
            Class<?> eventType = parameterTypes[0];
            if (!observerActions.containsKey(eventType)) {
                observerActions.put(eventType, new ArrayList<>());
            }
            observerActions.get(eventType).add(new ObserverAction(observer, method));
        }
        return observerActions;
    }

    private List<Method> getAnnotatedMethods(Class<?> clazz) {
        List<Method> annotatedMethods = new ArrayList<>();
        
        for (Method method : clazz.getDeclaredMethods()) {
            if (method.isAnnotationPresent(Subscribe.class)) {
                Class<?>[] parameterTypes = method.getParameterTypes();
                Preconditions.checkArgument(parameterTypes.length == 1,
                        "Method %s has @Subscribe annotation but has %s parameters."
                                + "Subscriber methods must have exactly 1 parameter.",
                        method, parameterTypes.length);
                annotatedMethods.add(method);
            }
        }
        return annotatedMethods;
    }
}

EventBus

EventBus 实现的是阻塞同步的观察者模式。看代码你可能会有些疑问，这明明就用到了线程池 Executor 啊。实际上，MoreExecutors.directExecutor() 是 Google Guava 提供的工具类，看似是多线程，实际上是单线程。之所以要这么实现，主要还是为了跟 AsyncEventBus 统一代码逻辑，做到代码复用。

public class EventBus {
    private Executor executor;
    private ObserverRegistry registry = new ObserverRegistry();

    public EventBus() {
        this(MoreExecutors.directExecutor());
    }

    protected EventBus(Executor executor) {
        this.executor = executor;
    }

    public void register(Object object) {
        registry.register(object);
    }

    public void post(Object event) {
        List<ObserverAction> observerActions = registry.getMatchedObserverActions(event);
        
        for (ObserverAction observerAction : observerActions) {
            executor.execute(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    observerAction.execute(event);
                }
            });
        }
    }
}
``
#### AsyncEventBus
有了 EventBus，AsyncEventBus 的实现就非常简单了。为了实现异步非阻塞的观察者模式，它就不能再继续使用 MoreExecutors.directExecutor() 了，而是需要在构造函数中，由调用者注入线程池。

```java
public class AsyncEventBus extends EventBus {
    
    public AsyncEventBus(Executor executor) {
        super(executor);
    }
}

至此，我们用了不到 200 行代码，就实现了一个还算凑活能用的 EventBus，从功能上来讲，它跟 Google Guava EventBus 几乎一样。不过，如果去查看Google Guava EventBus的源码，你会发现，在实现细节方面，相比我们现在的实现，它其实做了很多优化，比如优化了在注册表中查找消息可匹配函数的算法。如果有时间的话，建议你去读一下它的源码。

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文章作者: youthlql
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