贪心算法

贪心算法一般分为如下四步：

1. 将问题分解为若干个子问题
2. 找出适合的贪心策略
3. 求解每一个子问题的最优解
4. 将局部最优解堆叠成全局最优解

455. 分发饼干

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);//孩子 [1,2,3]
        Arrays.sort(s);//饼干 [1,1]
        int index=s.length-1;
        int count=0;
        for (int i =g.length-1; i >=0 ; i--) {
            if(index>=0 && g[i]<=s[index]) {
                count++;
                index--;
            }
        }
        return count;
    }
}

376. 摆动序列

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。

例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。

相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/wiggle-subsequence
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class Solution {
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
i		if(nums.length==0 || nums.length==1){
            return nums.length;
        }
        int res=1;
        
        int prediff=0;//上一个差值
        int curdiff=0;//当前差值
        for (int i = 1; i <nums.length ; i++) {
            curdiff=nums[i]-nums[i-1];
            if((curdiff>0 && prediff<=0) || (curdiff<0 && prediff>=0)) {
                res++;
                prediff = curdiff;
            }
        }
        return res;
    }
    
}

53. 最大子序和

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int count=0;
        int res=Integer.MIN_VALUE;
        
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            count+=nums[i];
            if(count>=res){// 取区间累计的最大值（相当于不断确定最大子序终止位置）
                res=count;
            }
            if(count<0){//说明加上了一个很大的负数 直接跳过他 重新开始
                count=0;
            }
        }
        return res;
    }
}