hive建库

建库语法
创建一个hive的数据库，就会默认创建一个对应的文件夹在这个路径下面
hive.metastore.warehouse.dir
/user/hive/warehouse
create database;语法

查看数据库信息
查看数据库基本信息
desc database myhive2;
查看数据库更多详细信息
desc database extended myhive2;

hive建表

   [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 列注释 
   [COMMENT table_comment]  表注释
   [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
   [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) 
   [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] 
   [ROW FORMAT row_format] 
   [STORED AS file_format] 
   [LOCATION hdfs_path]```

external 定义我们的表为外部表
location  指定我们表里面的数据应该存放在hdfs的哪个位置 
partitioned by 创建分区表  按照文件夹，将不同的数据，划分到不同的文件夹下面去
clustered  by   分桶表  将我们的数据按照一定的规则，划分到多个文件里面去
store as  指定数据的存储格式 text  sequenceFile  parquet  orc
row  format    指定我们hive建表的分隔符，与我们hdfs的数据的分隔符保持一致，才能够映射hdfs上面的数据到对应的hive的表的字段里面来
like允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据

#### hive当中的四种常见的表模型：
####  内部表

==第一种表模型：管理表，又叫做内部表  删除表的时候，hdfs上面对应的数据，同步删除==
hive当中的默认分隔符： \001 键盘打不出来  asc码值  非打印字符  避免分隔符的冲突   
 创建表指定字段之间的分隔符，指定数据的存储格式，指定数据的存放位置
 ```create  table if not exists stu2(id int ,name string) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile location '/user/stu2';```
根据查询结果创建表，复制表结构，并且复制表数据到我们创建的表里面去
```create table stu3 as select * from stu2;```
仅仅复制表结构，不复制表数据
```create table stu4 like stu2;```
查看表的类型
```desc formatted  tableName;```
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210708233525171.png)
#### 外部表
==外部表：删表的时候不会删除hdfs上面的数据==
指定hdfs其他位置的路径的数据，加载到hive的表当中来
hive认为数据是从其他地方移动过来的，hive表没有完全的独占这份数据，删除表的时候不能够删除数据

本地磁盘：local 
hdfs文件系统：不加local
```load   data   [local]  inpath  '/export/servers/hivedatas/techer.csv' into table techer```

从本地加载数据的时候：本地数据没有动
从hdfs上面加载数据的时候：把数据移动到了我们hive表的location位置了
如果没有指定location位置，那么默认表的位置在  /usr/hive/warehouse/dbname/tablename

创建外部表
创建老师表：
```create external table techer (t_id string,t_name string) row format delimited fields terminated by '\t';```

创建学生表：
```create external table student (s_id string,s_name string,s_birth string , s_sex string ) row format delimited fields terminated by '\t';```

加载数据
从本地文件系统向表中加载数据
```load data local inpath '/export/servers/hivedatas/student.csv' into table student;```

加载数据并覆盖已有数据
```load data local inpath '/export/servers/hivedatas/student.csv' overwrite  into table student;```


内部表与外部表的创建：
```external关键字决定了我们是内部表还是外部表```

内部表：删表的时候，同时删除hdfs的数据
外部表：删表的时候，不会删除hdfs上面的数据


####  分区表
分区表：一般没有一种独立的表模型，只有内部分区表，或者外部分区表
核心的思想，也是分治：数据量越少，跑起来就会越快  
可以按照一定的规则，创建一些文件夹，可以根据指定的文件夹，找到我们指定的数据
```/user/hive/warehouse/myhive.db/score/month=201808```
```/user/hive/warehouse/myhive.db/score/month=201809```
```/user/hive/warehouse/myhive.db/score/month=201810```
分区表加载数据的语法
加载数据到分区表中
```load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' into table score partition (month='201806');```
加载数据到一个多分区的表中去
```load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' into table score2 partition(year='2018',month='06',day='01');```

#### 分桶表
第四种表模型  桶表  一般也是与内部表或者外部表搭配使用
可以将我们的数据按照一定的规则，划分成多个文件里面去
分桶表我们指定某一个字段进行分桶，其实就是将这个字段运行了一把mr的程序，以这个字段作为key2,
应用mr的分区规则（HashParttiioner） 通过多个reducer输出多个文件