1、题目原题

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
可以按任意顺序返回答案

例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

只会存在一个有效答案

2、思路及算法(Hash表)

我们需要能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。
使用哈希表hashMap，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N) 降低到 O(1)。
这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配

3、代码实现：

3.1 暴力解法

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] res = new int[2];
        for (int i = 0; i< nums.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    res[0] = i;
                    res[1] = j;
                    break;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

时间复杂度：O(N*N，其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。

空间复杂度：O(1)。

3.2 哈希表（推荐）

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
       Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
       for (int i = 0 ; i < nums.length; i++) {
            if (map.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[]{i, map.get(target - nums[i])};
            }
            map.put(nums[i], i);
       }
       return new int[0];
    }
}

时间复杂度：O(N)

空间复杂度：O(N)