1.实验要求
用贪心策略设计并实现一个贪心算法，求解背包问题。

2.算法基本思想
每次找未装包的物品中单位重量价值最大的物品装包，装包的同时也要考虑到背包的剩余容量。

3.主要数据结构及其作用
动态数组：存储数据

4.测试用例

5.实验结果截图

测试用例1

测试用例2

测试用例3
6.代码实现

#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
	int c,n;
	cout<<"请输入背包的容量c:";
	cin>>c;
	cout<<endl;
	cout<<"请输入物品的件数n:";
	cin>>n;
	cout<<endl;
	int *w=new int [n];
	int *v=new int [n];
	float *p=new float[n];
	bool *s=new bool[n];
	cout<<"请输入每件物品的重量w[i]:";
	for(int i=0;i<n;i++)
		cin>>w[i];
	cout<<endl;
	cout<<"请输入每件物品的价值v[i]:";
	for(int i=0;i<n;i++){
		cin>>v[i];
		p[i]=v[i]*1.0/w[i];
		s[i]=true; //没装
	}
	cout<<endl;
	float temp_p=0;
	int temp_i=0;
	float value=0;
	while(c>0){
		temp_p=0;
		for(int i=0;i<n;i++)
			if(s[i]&&p[i]>temp_p)//找到未装到背包中的单位重量价值最大值
			{
				temp_p=p[i];
				temp_i=i;
			}
		s[temp_i]=false; //已经装入
		if(c>=w[temp_i]){
			c-=w[temp_i];
			value+=v[temp_i];
		}
		else
		{
			value+=c*p[temp_i];
			w[temp_i]=c;
			c=0;
		}
	}
	for(int i=0;i<n;i++)
		if(!s[i])
			cout<<"装入总价值为"<<v[i]<<"的物品的总重量为:"<<w[i]<<endl;
		cout<<"最大的总价值为:"<<value<<endl;
}