使用Anaconda安装pandas环境，在pycharm中开发

  • 应用程序里能看到anaconda导航，可以在这个界面里管理包和环境，这里新建一个数据分析专用的环境，建议用python3.6，方便跟tensorflow匹配。

  • 建好环境后选择一些必要的包，进行安装，这里装上pandas，numpy，matplotlib。

  • 在pycharm里把解释器指到新建的环境，按+手动添加，指到刚新建的env目录/bin/python。成功后能看到一些环境自带的包

  • 现在可以在pycharm中输入代码啦，开始pandas的学习吧

 

用Jupyter方便的展示程序运行结果

  • Jupyter可以实时看到代码的运行结果，可以用markdown语法做备注，可以展示图表，特别适合展示数据结果，可以在pycharm中开发，然后把代码贴到notebook中展示。

  • 使用jupyter新建演示文件
    • 新建一个文件夹作为工作目录
    • cd入这个文件夹
    • 运行命令jupyter notebook，可以从浏览器打开jupyter的页面
    • jupyter的页面中点击新建，新建一个基于python3的演示文件ipynb。

 

  • 有点像一个博客的界面，可以点击菜单插入代码块，运行代码块

 

 

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