首先确保docker已安装

安装

第二步默认占用1g内存启动，也可指定运行内存大小启动 -> 命令看最下方

1.下载最新ES镜像
docker pull elasticsearch
2.运行ES
docker run -it --name elasticsearch -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 elasticsearch
3.测试运行结果
http://192.168.31.225:9200/

docker pull elasticsearch 提示：manifest for elasticsearch:latest not found

带上版本pull：docker pull elasticsearch:6.5.0

带上版本run： ......elasticsearch:6.5.0

安装途中问题

我是执行到第2步出现的问题:

问题：
Error response from daemon: driver failed programming external connectivity
 on endpoint jenkins (a8ea15bf9b3dbed599d059d638f79f9dd5e875556c39bfb41e6563d3feedb81b):
  (iptables failed: iptables --wait -t nat -A DOCKER -p tcp -d 0/0 --dport 50000 -j DNAT
 --to-destination 172.18.0.6:50000 ! -i br-031aa3930383: iptables: No chain/target/match
 by that name.
光看这个报错: iptables: No chain/target/match by that name，就能够看出是跟iptables有关。

然后通过https://blog.csdn.net/u013948858/article/details/83115388解决

处理：

1. 重启docker

service restart  docker
或
systemctl restart  docker

另一个方法：

1.1关闭网关（不建议）

systemctl stop firewalld

systemctl stop iptables

2. docker重启后重新run执行第2步

docker run -it --name es -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch

3. 出现一下内容证明正在启动

4. 最后稍等片刻等elasticsearch慢牛的启动，浏览器输入ip:9200出现一下界面表示ok

run运行中的一个问题

报错max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low

https://blog.csdn.net/xingfei_work/article/details/81463978

另一个容易出现的问题

run启动的时候可能出现名字重复问题

docker: Error response from daemon: Conflict. The container name "/kibana" is already in use by container "6c79dd735b8796db0ecfc2f9c36f66af4638526fc3d13c7933814a8910021c21". You have to remove (or rename) that container to be able to reuse that name.

处理：

1. 查询执行命令：docker ps -a

2. 执行删除命令：docker rm 6c79dd735b87

另一个内存不足的问题

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: 
os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232, 0) failed; 
error=’Cannot allocate memory’ (errno=12)

通过扩大内存启动：

docker run -it --name elasticsearch -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms500m -Xmx500m" elasticsearch