Pandas处理以下三个数据结构 

  • 系列(Series)  
  • 数据帧(DataFrame)
  • 面板(Panel)

特点：1. Pandas数据结构是值可变的(可以更改)，除了系列都是大小可变的。系列是大小不变的；

           2. 较高维数据结构是其较低维数据结构的容器。 例如，DataFrame是Series的容器，Panel是DataFrame的容器。

 

Series

pandas.Series

Pandas系列可以使用以下构造函数创建 -

pandas.Series( data, index, dtype, copy)。

Python 构造函数的参数如下 -

编号参数描述
1data数据采取各种形式，如：ndarray，list，constants
2index索引值必须是唯一的和散列的，与数据的长度相同。 默认np.arange(n)如果没有索引被传递。
3dtypedtype用于数据类型。如果没有，将推断数据类型
4copy复制数据，默认为false。

可以使用各种输入创建一个系列，如 -

  • 数组
  • 字典 -  字典键用于构建索引。
  • 标量值或常数  - 如果数据是标量值，则必须提供索引。将重复该值以匹配索引的长度。
  • 一个系列就像一个固定大小的字典，可以通过索引标签获取和设置值。

参考链接： https://www.yiibai.com/pandas/python_pandas_series.html

 

 

# pandas
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