numpy 和 pandas 中方差的计算
·
numpy 中计算的方差就是样本方差本身，公式为：
σ2=∑i=1N(xi−x⎯⎯⎯)Nσ2=∑i=1N(xi−x¯)N
<script type="math/tex; mode=display" id="MathJax-Element-97"> \sigma^2 = \frac{ \sum\limits_{i=1}^{N}(x_i - \overline x) } { N }</script>
pandas 中计算的方差为无偏样本方差，公式为：
σ2=∑i=1N(xi−x⎯⎯⎯)N−1σ2=∑i=1N(xi−x¯)N−1
<script type="math/tex; mode=display" id="MathJax-Element-98"> \sigma^2 = \frac{ \sum\limits_{i=1}^{N}{ (x_i - \overline x) } } { N-1 }</script>
代码为证：
import numpy as np
import pandas as pd
a = np.array([1,2,3,4,5]) # 构造np.array对象
b = pd.Series([1,2,3,4,5]) # 构造pd.Series对象
a.var(), b.var() # 求方差
# (2.0, 2.5)
北京人形旗下天工造物具身智能开源社区，聚焦具身天工与慧思开物两大平台
更多推荐
2
0- 0
已为社区贡献4条内容
所有评论(0)