下载地址：https://maven.apache.org/download.cgi#
在这里插入图片描述

下载后解压到指定位置（例如：D:\Apache\Maven）
在这里插入图片描述
点击左上角，找到设置，按以下步骤配置
在这里插入图片描述
打开自己的Maven的/conf/settings.xml，配置Maven仓库和国内镜像
在这里插入图片描述

 <!--镜像仓库：默认使用阿里-->
		<mirror>
		    <!--指定镜像ID（自己可以改名）-->
			<id>alimaven</id>
			<!--指定镜像名称（自己可以改名）-->
			<name>aliyun maven</name>
			<!--匹配中央仓库（阿里云的仓库名称，必须这么写，不可以修改）-->
			<mirrorOf>central</mirrorOf>
			<!--指定镜像路径-->
			<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>	
			<!--
			 <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central/</url>
			-->
		</mirror>

在这里插入图片描述
设置环境变量 MAVEN_HOME
在这里插入图片描述
点击Path 点击编辑
在这里插入图片描述

新增 %MAVEN_HOME%\bin
在这里插入图片描述

完成

# maven # intellij-idea # java
Logo
天工造物局

北京人形旗下天工造物具身智能开源社区，聚焦具身天工与慧思开物两大平台

更多推荐

graphify 视频音视频转写全流程解析：从 detect 结果到知识图谱文档的 Step 2.5

graphify 的核心能力是把任意语料（代码、文档、PDF、图片）转化为可查询的知识图谱，而视频与音频文件无法被直接阅读，必须先把它们转写成文本。本文围绕 `graphify` 运行手册中的转写参考文档 [transcribe.md](https://link.gitcode.com/i/d3285781588e0f1b84886dfdbc4fe7f6)，完整讲解 "Step 2.5 - Tra

avatar 天工造物局

ML-For-Beginners 终章：经典机器学习在金融、医疗、零售等八大行业中的真实落地场景

本篇技术指南基于开源课程仓库 ML-For-Beginners 的收尾课程《Postscript: Machine learning in the real world》（对应仓库目录 [9-Real-World/1-Applications](https://link.gitcode.com/i/6b23002df80861c20abf34d7db63ef41)）编写。该课此前 11 周的教学带

avatar 天工造物局

graphify 知识图谱查询实战：query / path / explain 与可审计的答案闭环

本指南以 graphify 的 Trae 版查询技能参考（[graphify/skills/trae/references/query.md](https://link.gitcode.com/i/72a7875d46ec6d3706d31791f3cdcbe0)）为主体，系统讲解如何针对**已构建好的知识图谱**执行三类查询：语义相关节点遍历（query）、两概念间最短路径（path）、单节点关

avatar 天工造物局