前言

  Anaconda 和 Miniconda 都是基于 Conda 的 Python 发行版，用于创建和管理虚拟环境以及安装各种第三方库。
  Anaconda 是一个集成度较高的发行版，它默认包含了大量常用的数据科学和机器学习库，例如 numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn 和 jupyter notebook 等。Anaconda 的安装包较大，占用的磁盘空间也较多。同时 Anaconda 有 UI 界面，但是对于性能价差的设备来说，加载完成需要较长时间。
  Miniconda 则是 Anaconda 的精简版，仅包含 Conda 和 Python 解释器，不预装任何第三方库。用户可以根据实际需要通过 Conda 命令逐步安装所需的库。Miniconda 更加轻量灵活，适合有一定开发经验、希望节省空间或精细管理环境的用户。
  鉴于 Anaconda 的巨大体量和 UI 的高卡顿，这里推荐使用 Miniconda。以下将主要对Windows平台的安装步骤进行说明。

一、Windows平台安装

1. 进入 Anaconda 的下载页面 https://www.anaconda.com/download/success 下拉，找到Miniconda的安装包。
   

2. 下载完成，双击，等待加载完毕，点击 Next 并接受协议。
   

3. 用户选择方面，选择 Just Me 表示仅为当前用户安装Anaconda，此选项无需管理员权限，且只会在当前用户的目录中安装Anaconda。选择 All Users 表示以管理员权限为所有用户安装Anaconda，这需要管理员权限。单个账户的设备选择 Just Me 即可。
   

4. 选择路径，不要有中文，不要有空格，路径对应的目录要为空，不存在的目录会自动创建。
   

5. 四个选项：
   

   • Create shortcuts 作用是在 Windows 开始菜单添加 Anaconda 的程序组。建议选择✅
   • Add Miniconda3 to my PATH environment variable 作用是在系统 PATH 环境变量中添加 conda 的安装路径，配置完成后可以在任何位置直接运行Anaconda或通过命令行访问其相关工具和命令。官方建议做法是通过 Anaconda 终端执行 conda 的相关命令。不建议选择❌
   • Register Miniconda3 as my default Python 3.12 选项将 conda 的base 环境设置为系统默认的 Python 环境，通过注册 conda 的 base 为默认的 Python 环境，当在系统上直接运行 Python 脚本或使用 Python 相关的命令时，将自动使用 base 中安装的 Python 解释器和相关的库。建议选择✅
   • Clear the package cache upon completion 作用是在重新安装时删除上一次安装的卸载残留文件。建议选择 ✅

6. 点击Install，等待安装完成。

二、Linux平台安装

  Linux平台下安装较为简单，根据 Miniconda 文档 中对应的步骤安装即可。

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1. 依次运行以下四条命令，以下载并安装适用于你所选芯片架构的最新版 Linux 安装程序。这些命令逐行执行以下操作：

   1. 在你的主目录中创建一个名为 miniconda3 的新目录。
   2. 下载适用于你所选芯片架构的 Linux Miniconda 安装脚本，并将该脚本保存为 miniconda3 目录下的 miniconda.sh 文件。
   3. 使用 bash 命令以静默模式运行 miniconda.sh 安装脚本。
   4. 安装完成后，删除 miniconda.sh 安装脚本文件。

命令如下：

mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm ~/miniconda3/miniconda.sh

2. 安装完成后，关闭并重新打开你的终端应用程序，或运行以下命令刷新当前终端环境：

   source ~/miniconda3/bin/activate
   

3. 然后运行以下命令，在所有可用的 shell 上初始化 Conda：

   conda init --all
   

注意：
如果在安装后没有初始化 Conda，可能会出现 找不到 conda 命令 的错误，即使 Conda 实际上已经安装。请参考 Conda 在 macOS/Linux 上出现 conda not found 的 故障排除指南 来获取解决方法。

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三、Conda 常用命令

🧩 环境管理相关

命令	说明
conda create -n myenv python=3.10	创建名为 myenv 的新环境，并指定 Python 版本
conda activate myenv	激活环境
conda deactivate	退出当前环境
conda env list 或 conda info --envs	查看已有环境
conda remove -n myenv --all	删除整个环境
conda list	查看当前环境下安装的所有包
conda env export > environment.yml	导出当前环境为 YAML 文件
conda env create -f environment.yml	从 YAML 文件创建新环境

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📦 包管理相关

命令	说明
conda install numpy	安装指定包
conda install numpy=1.21	安装指定版本的包
conda update numpy	更新某个包
conda update --all	更新当前环境中的所有包
conda remove numpy	删除包
conda search pandas	搜索包信息
conda clean --all	清理缓存，释放磁盘空间

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🌐 Channel 相关

命令	说明
conda install -c conda-forge some_package	从指定 channel 安装包
conda config --add channels conda-forge	添加 channel 到配置中
conda config --set channel_priority strict	严格优先使用指定 channel
conda config --show channels	显示当前配置的 channel 列表

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🛠️ 其他实用命令

命令	说明
conda info	显示 conda 本身的信息（路径、版本、环境等）
conda list -n myenv	查看指定环境的包列表
conda update conda	更新 conda 工具本身
conda init	初始化 conda 到 shell（安装后常用）

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注意：

1. 国外 channel 会由于网络问题无法正常连接，可以考虑科学上网，或者根据 清华大学开源软件镜像站 进行国内源的配置。

2. Windows 平台不建议通过 conda init 来初始化终端，尤其在 powershell 中，会需要数秒钟来加载用户配置，造成终端响应缓慢，建议通过程序组中的 Anaconda PowerShell Prompt 或 Anaconda Prompt 打开 conda 终端。

3. 在 conda 的虚拟环境中也可以使用 pip 安装第三方库。

   主流 pip 镜像源列表

   名称	源地址（URL）
   官方 PyPI	https://pypi.org/simple
   清华大学	https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   阿里云	https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
   中国科技大学	https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

   临时使用方式

   pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   

   永久更换 pip 源（推荐）

   写入配置：

   pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   

   • Windows: C:\Users\你的用户名\pip\pip.ini
   • macOS/Linux: ~/.pip/pip.conf

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   取消配置：

   pip config unset global.index-url
   

   ---