你可以通过以下步骤进入 MySQL 容器并执行 .sql 脚本：

  1. 进入 MySQL 容器：找到你的容器 ID 或名称，然后运行以下命令进入容器终端：

    docker exec -it <container_name_or_id> /bin/bash

  2. 运行 .sql 脚本：进入容器终端后，连接到 MySQL 服务并执行脚本。假设 .sql 文件已经在容器内部，或者你可以将它挂载到容器中。

    连接到 MySQL：

    mysql -u root -p

  3. 执行 SQL 脚本：登录 MySQL 后，运行以下命令来执行 .sql 文件（假设文件路径为 /path/to/script.sql）：

    source /path/to/script.sql;

如果 .sql 文件在主机上，你也可以直接通过以下命令执行：

docker exec -i <container_name_or_id> mysql -u root -p < database_name < /path/on/host/script.sql

这样可以免去进入容器的步骤，直接在主机上执行脚本。

# docker # mysql # 容器
Logo
天工造物局

北京人形旗下天工造物具身智能开源社区，聚焦具身天工与慧思开物两大平台

更多推荐

graphify 视频音视频转写全流程解析：从 detect 结果到知识图谱文档的 Step 2.5

graphify 的核心能力是把任意语料（代码、文档、PDF、图片）转化为可查询的知识图谱，而视频与音频文件无法被直接阅读，必须先把它们转写成文本。本文围绕 `graphify` 运行手册中的转写参考文档 [transcribe.md](https://link.gitcode.com/i/d3285781588e0f1b84886dfdbc4fe7f6)，完整讲解 "Step 2.5 - Tra

avatar 天工造物局

ML-For-Beginners 终章：经典机器学习在金融、医疗、零售等八大行业中的真实落地场景

本篇技术指南基于开源课程仓库 ML-For-Beginners 的收尾课程《Postscript: Machine learning in the real world》（对应仓库目录 [9-Real-World/1-Applications](https://link.gitcode.com/i/6b23002df80861c20abf34d7db63ef41)）编写。该课此前 11 周的教学带

avatar 天工造物局

graphify 知识图谱查询实战：query / path / explain 与可审计的答案闭环

本指南以 graphify 的 Trae 版查询技能参考（[graphify/skills/trae/references/query.md](https://link.gitcode.com/i/72a7875d46ec6d3706d31791f3cdcbe0)）为主体，系统讲解如何针对**已构建好的知识图谱**执行三类查询：语义相关节点遍历（query）、两概念间最短路径（path）、单节点关

avatar 天工造物局