博主安装路径：
conda环境：W:\envs
openmmlab："W:\coding resources"

安装 PyTorch 和 OpenMMLab 教程

环境准备

1. 安装 Anaconda

   • 访问 Anaconda官网 下载并安装 Anaconda。

2. 安装 Git

   • 访问 Git官网 下载并安装 Git。在安装过程中选择目标路径为 W:\coding resources。

创建 Conda 环境

1. 打开 Anaconda Prompt

   • 在开始菜单搜索“Anaconda Prompt”并打开。

2. 创建新的 Conda 环境

   • 输入以下命令，创建名为 openmmlab 的环境，使用 Python 3.8：

     conda create -p W:\envs\openmmlab python=3.8
     

3. 激活环境

   • 输入以下命令激活环境：

     conda activate W:\envs\openmmlab
     

安装 PyTorch

1. 确定 CUDA 版本

   • 确认你的 CUDA 版本，输入以下命令：

     nvcc --version
     

   • 根据你的输出，你的 CUDA 版本是 12.1。

2. 安装 PyTorch

   • 在激活的 Conda 环境中输入以下命令，安装与 CUDA 12.1 兼容的 PyTorch 版本：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.1 -c pytorch
     

3. 验证 PyTorch 安装

   • 输入以下命令检查 PyTorch 是否正确安装：

     python -c "import torch; print(torch.__version__)"
     

   • 如果没有错误，并且打印出版本号，说明安装成功。

克隆 OpenMMLab 项目

1. 使用 Git 克隆项目

   • 在 Anaconda Prompt 中，输入以下命令克隆 OpenMMLab 项目到指定路径：

     git clone https://github.com/open-mmlab/mmclassification.git W:\coding resources\mmclassification
     

   • 进入项目目录：

     cd W:\coding resources\mmclassification
     

2. 安装项目依赖

   • 在项目目录中，输入以下命令安装依赖：

     pip install -r requirements.txt