系统：windws

1、下载：下载 Node.js

2、双击安装，（建议不要安装到C盘），然后新建两个目录：node_cache  、node_global 备用 

3、配置环境变量

我的电脑-右键属性-高级系统设置-环境变量

然后：

 找到Path -> 编辑 -> 添加三条记录

保存！安装完毕

测试是否成功：

 非常的OK！

二、npm配置

全局安装路径配置：

npm config set prefix "D:\Program Files\node_global"

缓存路径配置：

npm config set cache "D:\Program Files\node_cache"

配置国内镜像

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

npm install cnpm@7.1.0 -g

查看是否安装成功
cnpm -v

进入到vue项目 目录后创建项目： 

npm init vue@latest
cnpm install
npm run dev

# node.js # vue.js # 前端 # 前端框架 # npm
Logo
天工造物局

北京人形旗下天工造物具身智能开源社区，聚焦具身天工与慧思开物两大平台

更多推荐

graphify 视频音视频转写全流程解析：从 detect 结果到知识图谱文档的 Step 2.5

graphify 的核心能力是把任意语料（代码、文档、PDF、图片）转化为可查询的知识图谱，而视频与音频文件无法被直接阅读，必须先把它们转写成文本。本文围绕 `graphify` 运行手册中的转写参考文档 [transcribe.md](https://link.gitcode.com/i/d3285781588e0f1b84886dfdbc4fe7f6)，完整讲解 "Step 2.5 - Tra

avatar 天工造物局

ML-For-Beginners 终章：经典机器学习在金融、医疗、零售等八大行业中的真实落地场景

本篇技术指南基于开源课程仓库 ML-For-Beginners 的收尾课程《Postscript: Machine learning in the real world》（对应仓库目录 [9-Real-World/1-Applications](https://link.gitcode.com/i/6b23002df80861c20abf34d7db63ef41)）编写。该课此前 11 周的教学带

avatar 天工造物局

graphify 知识图谱查询实战：query / path / explain 与可审计的答案闭环

本指南以 graphify 的 Trae 版查询技能参考（[graphify/skills/trae/references/query.md](https://link.gitcode.com/i/72a7875d46ec6d3706d31791f3cdcbe0)）为主体，系统讲解如何针对**已构建好的知识图谱**执行三类查询：语义相关节点遍历（query）、两概念间最短路径（path）、单节点关

avatar 天工造物局