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   0 Anaconda Miniconda Miniforge简介

1 Miniforge下载

2 Miniforge安装

2.1Windows安装

2.2 Linux、MacOS安装

3 更改国内源

4 更改PyPI国内源

​编辑

5 常用命令

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   0 Anaconda Miniconda Miniforge简介

    Anaconda 是一个专为数据科学、机器学习和科学计算设计的开源发行版，集成了大量常用的工具和库，旨在简化开发环境的搭建与管理。它适用于需要快速启动项目或避免复杂依赖配置的场景。Anaconda 提供了 包管理器 Conda 和 环境管理工具，支持多环境隔离和依赖管理。通过 Conda，用户可以轻松安装、更新和删除软件包，同时创建独立的 Python 环境，避免版本冲突。它预装了超过 150 个科学计算库，包括 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等，覆盖数据分析、可视化和机器学习的全流程。Anaconda 还集成了 Jupyter Notebook 和 Spyder，支持交互式编程和数据分析。

    Anacondad的优点：开箱即用，预装丰富的科学计算库，图形界面降低使用门槛。 缺点：安装包体积较大，占用较多磁盘空间，更新速度较慢。 对于需要快速启动项目的用户，Anaconda 是理想选择；而在资源有限或需要轻量化的场景下，可选择 Miniconda。

    Anaconda 可以理解为 Miniconda + more packages。Anaconda 一般还包括一个图形界面，默认会安装很多packages，但是有一些可能不是很常用，占用大量空间。Miniconda 可以按需求安装库，也可以借助conda install anaconda手动实现anaconda一样的 pre-installed package。简单来说，Anaconda追求的是大而全，但不一定都用得上，而Miniconda则是短小精悍，按需安装定制都可以，随心所欲。

    Anaconda、Miniconda和Miniforge的核心都是使用conda工具实现python环境管理。Anaconda 和 Miniconda 是一个商业公司的产品，个人暂时免费；而Miniforge则是由社区主导，托管于Github，目前完全免费。Miniconda 和 Miniforge 都代表着轻量化，而Anaconda是完整版，稍显臃肿。社区化的Miniforge软件更新速度相比较于商业公司的Anaconda和Miniconda会更快，同时软件包数量也会更多。  

   Miniforge 使用conda-forge 作为默认 channel，而 Miniconda 使用anaconda.org 作为默认channel。目前主流的就是 conda-forge，齐全且更新快。

1 Miniforge下载

（1）conda-forge（官网）：

https://conda-forge.org/
https://forge.conda.org.cn/

选择上方的Download页面

（2）Github（科学上网）：

https://github.com/conda-forge/miniforge

选择右侧的Releases链接。

（3）清华大学开源镜像站：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/conda-forge/miniforge/

选择LatestVersion

（4）南京大学开源镜像站

https://mirror.nju.edu.cn/github-release/conda-forge/miniforge/

选择LatestVersion

    根据需要下载相应操作系统的版本，Python最新版本3.12（截止到2025年09月）。

系统	架构	最小版本需求	文件
Linux	x86_64 (amd64)	glibc >= 2.17	Miniforge3-Linux-x86_64.sh
Linux	aarch64 (arm64) (**)	glibc >= 2.17	Miniforge3-Linux-aarch64.sh
Linux	ppc64le (POWER8/9)	glibc >= 2.17	Miniforge3-Linux-ppc64le.sh
macOS	x86_64	macOS >= 10.13	Miniforge3-MacOSX-x86_64.sh
macOS	arm64 (Apple Silicon) (***)	macOS >= 11.0	Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
Windows	x86_64	Windows >= 7	Miniforge3-Windows-x86_64.exe

2 Miniforge安装

2.1Windows安装

（1）双击Miniforge3-Windows-x86_64.exe。

建议将上述三项都选上。

2.2 Linux、MacOS安装

以WSL中的Ubuntu（Linux）为例。

（1）下载安装程序

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/conda-forge/miniforge/LatestRelease/Miniforge3-Linux-x86_64.sh

（2）安装程序

bash Miniforge3-Linux-x86_64.sh

安装完成后会在.bashrc文件后添加以下内容

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/zhou/miniconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/home/zhou/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/home/zhou/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/home/zhou/miniconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<


# >>> mamba initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'mamba shell init' !!
export MAMBA_EXE='/home/zhou/miniconda3/bin/mamba';
export MAMBA_ROOT_PREFIX='/home/zhou/miniconda3';
__mamba_setup="$("$MAMBA_EXE" shell hook --shell bash --root-prefix "$MAMBA_ROOT_PREFIX" 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__mamba_setup"
else
    alias mamba="$MAMBA_EXE"  # Fallback on help from mamba activate
fi
unset __mamba_setup
# <<< mamba initialize <<<

（3）激活Miniforge环境

source ~/.bashrc

通过以下命令查看conda是否安装成功

(base) zhou@ZHOU-PC:~$ conda --version
conda 25.3.1

3 更改国内源

参考网址：

https://mirrors.nju.edu.cn/help/miniforge
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

conda的源地址可以通过文件.condarc文件来配置，通过以下命令可以生成该文件。

conda config --set show_channel_urls yes

文件内容如下：

将该文

件修改为如下内容：（两者选其一即可）

channels:
  - conda-forge
show_channel_urls: true
mirrored_channels:
  conda-forge:
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

channels:
  - conda-forge
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

4 更改PyPI国内源

pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

5 常用命令

功能	mamba命令	conda命令
创建环境	mamba create -n mypython python=3.14	conda create -n mypython python=3.14
激活环境	mamba activate mypython	conda activate mypython
安装包	mamba install numpy	conda install numpy
更新所有包	mamba update -n mypython --all	conda update -n mypython --all
导出环境	mamba env export > environment.yml	conda env export > environment.yml
从文件创建环境	mamba env create -f environment.yml	conda env create -f environment.yml
依赖查询	mamba repoquery depends -t numpy	conda search --info numpy
清理缓存	mamba clean --all	conda clean --all
删除环境	mamba remove -n mypython --all	conda remove -n mypython --all