KubeSphere容器平台（Kubernetes系统上、单节点linux系统、多节点linux系统搭建）+ KubeSphere操作（上传阿里云，打包镜像、云上部署）

A尘埃

1542人浏览 · 2023-12-14 17:24:11

A尘埃 · 2023-12-14 17:24:11 发布

Kubernetes上安装KubeSphere

三台服务器配置
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一、安装Docker
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二、安装Kubernetes
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保存初始化的信息

执行其中的（在master节点上执行）

执行其中的，加入work节点（三台服务器都要执行）

查看节点

三、安装KubeSphere前置环境
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Node2和Node3执行和master节点的关联
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配置默认存储
（未完……待续）

集群指标监控组件metrics-server
（未完……待续）

四、安装KubeSphere

①、安装wget
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②、下载安装器和集群配置

③、安装vim，进行修改集群配置文件
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集群配置文件的修改内容：如下（略）
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执行以上所下载的两个配置文件

日志检查命令

④、安装成功
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通过浏览器登录任意一个服务器节点，输入用户名和密码即可访问

Linux单节点部署KubeSphere

一、开通服务器
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二、下载KubeKey
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三、使用KubeKey引导安装集群（默认是最小化安装，可以根据官网添加可插拔组件）
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四、图形化界面的方式启用DevOps

①、以admin身份登录控制台，点击左上角的平台管理，选择集群管理
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②、点击自定义资源CRD，搜索栏中输入clusterconfiguration，点击搜索结果查看详细页面
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③、在资源列表中点击ks-installer右侧，选择编辑配置文件

④、在该YAML文件中，搜寻devops，将enabled的false改为true，然后点击右下角更新，保存配置

Linux多节点部署KubeSphere

一、准备三台服务器
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二、下载KubeKey
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三、创建集群配置文件
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安装vim工具，用来修改配置文件

配置内容如下：

三个节点安装好conntrack
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四、创建集群
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通过浏览器任一台服务器IP进行登录
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KubeSphere操作

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一、多租户系统
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①、登录admin账户，创建hr-zhang用户

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②、登录hr-zhang，创建boss-li
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再创建其他普通用户
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③、登录boss-li账户，创建企业空间
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邀请成员到企业空间

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④、登录wuhan-boss账户
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随时可以修改成员的角色

⑤、登录pm-wang账户，创建项目
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点进对应的项目中，没项目邀请成员
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⑥、登录big-li账户
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二、中间件部署
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部署MySQL

①、mysql容器启动
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②、mysql部署
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创建mysql配置文件
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创建mysql的存储卷
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创建有状态负载
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删除服务（切记不是删除副本集）
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创建集群内部访问的服务
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创建集群外部访问的服务

其他步骤统上面的内网一样
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部署Redis
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①、Redis容器启动
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②、创建Redis配置
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③、创建Redis工作负载
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添加存储卷模板

配置文件过载
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删掉原来的服务，按照MySQL方式创建集群内部和集群外部访问的服务
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部署ElasticSearch
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①、ES容器启动
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②、先创建配置
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创建有状态负载副本集
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ES存储卷挂载

两个配置文件的挂载（都需要添加子路径，防止覆盖到其他文件）
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删掉原来的服务，再重新创建一个内部访问和外部访问的服务

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对于上述三个组件的部署，KubeSphere提供了应用商店，可以一键部署
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其他更多的应用，可以前往应用仓库
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添加应用仓库，企业空间管理员的身份登录KubeSphere

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三、RouYi-Cloud部署
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①、nacos下载、更改配置文件连接数据库mysql对配置作持久化操作、生成与nacos相关得配置数据库

Window中启动nacos
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浏览器登录nacos(密码和用户名均为nacos)
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②、执行项目的sql（多个sql执行之后，创建数据库）
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启动nacos，并通过浏览器进行访问
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③、下载node.js，并下载前端包
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idea工具中的终端：

启动项目

④、Nocos项目中的配置文件配置redis连接信息
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启动网关以及其他微服务
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⑤、以上所有步骤，是的项目能够跑通后，则如何上云

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Ⅰ、MySQL Workbench工具进行将本地数据库内容迁移到云数据库内容
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点击next——直到数据全部迁移到云服务的MySQL容器中

Ⅱ、Nacos配置文件的过载
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cluster.conf值的内容如下：

创建nacos有状态的服务
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Ⅲ、每个微服务上云
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添加Dockerfie
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maven打成jar包

对打好的包先进行测试

将jar包和dockfile上传到云服务器后进行镜像制作

上传到阿里云镜像仓库
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进行对镜像的推送

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前端打包
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最终生成一个dist目录

上传到云服务器，包含以下内容

然后构建镜像

四、多集群管理

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