【解决】docker启动kibana报错 search_phase_execution_exception

1、背景

服务器挂了，所有服务需要重启。在重启kibana时候出现报错。

重启kibana命令

docker restart kibana

通过docker命令观察启动日志

docker logs -f kibana -t  --tail=50

产生以下报错：
Unable to complete the OUTDATED_DOCUMENTS_SEARCH_OPEN_PIT step after 15 attempts, terminating

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2、排查

第一个想到的方向是kibana配置的es host不对，观察配置文件发现无误，继续以下排查。

通过命令观察es节点的状况

curl -u elastic:LinkCM123 127.0.0.1:9200/_cluster/health

在这里插入图片描述

发现节点变红，继续通过命令排查变红的索引是什么

curl -u elastic:LinkCM123 127.0.0.1:9200/_cat/indices?v | grep red

请添加图片描述

3、解决

可以看到kibana的相关索引是红的，猜想是kibana没有正常关闭导致。且该索引不是业务索引，于是通过命令删除：

curl -X DELETE http://localhost:9200/.kibana*

重启kibana，正常启动。

# docker # 容器 # 运维
Logo
天工造物局

北京人形旗下天工造物具身智能开源社区，聚焦具身天工与慧思开物两大平台

更多推荐

graphify 视频音视频转写全流程解析：从 detect 结果到知识图谱文档的 Step 2.5

graphify 的核心能力是把任意语料（代码、文档、PDF、图片）转化为可查询的知识图谱，而视频与音频文件无法被直接阅读，必须先把它们转写成文本。本文围绕 `graphify` 运行手册中的转写参考文档 [transcribe.md](https://link.gitcode.com/i/d3285781588e0f1b84886dfdbc4fe7f6)，完整讲解 "Step 2.5 - Tra

avatar 天工造物局

ML-For-Beginners 终章：经典机器学习在金融、医疗、零售等八大行业中的真实落地场景

本篇技术指南基于开源课程仓库 ML-For-Beginners 的收尾课程《Postscript: Machine learning in the real world》（对应仓库目录 [9-Real-World/1-Applications](https://link.gitcode.com/i/6b23002df80861c20abf34d7db63ef41)）编写。该课此前 11 周的教学带

avatar 天工造物局

graphify 知识图谱查询实战：query / path / explain 与可审计的答案闭环

本指南以 graphify 的 Trae 版查询技能参考（[graphify/skills/trae/references/query.md](https://link.gitcode.com/i/72a7875d46ec6d3706d31791f3cdcbe0)）为主体，系统讲解如何针对**已构建好的知识图谱**执行三类查询：语义相关节点遍历（query）、两概念间最短路径（path）、单节点关

avatar 天工造物局