安装流程就三步，一是软件安装，二是复制hspice2007-03.lic到安装目录，三是修改环境变量和系统时间。

安装这个，按流程按默认选项就行。安装完会出现这个，不用管。安装完重启一下电脑。

重启电脑后，将文件里的这个文件复制到安装目录中。

复制后，修改环境变量。点击我的电脑-->属性-->系统设置-->环境变量，查看是否有变量LM_LICENSE_FILE，如果没有LM_LICENSE_FILE，可以选择新建，如果存在，则点击编辑，将变量值设置为上述这两个破解文件的路径，中间用;(英文;)分隔，例如我的变量值是： C:\synopsys\Z-2007.03-SP1\hspice_2007-03.lic(就是刚才那个文件的路径)

最后一步为了避免出错，建议用浏览文件功能，选到hspice2007-03.lic。

最后修改一下系统时间

接下来就可以使用软件了。

安装包连接：

链接：https://pan.baidu.com/s/18Yuo6ja-qr1pv0U_D9Ul0w?pwd=kqgq 
提取码：kqgq 

本文参考2008安装教程

Hspice2008详细安装 - 知乎

# 硬件工程 # dsp开发 # 硬件架构
Logo
天工造物局

北京人形旗下天工造物具身智能开源社区，聚焦具身天工与慧思开物两大平台

更多推荐

graphify 视频音视频转写全流程解析：从 detect 结果到知识图谱文档的 Step 2.5

graphify 的核心能力是把任意语料（代码、文档、PDF、图片）转化为可查询的知识图谱，而视频与音频文件无法被直接阅读，必须先把它们转写成文本。本文围绕 `graphify` 运行手册中的转写参考文档 [transcribe.md](https://link.gitcode.com/i/d3285781588e0f1b84886dfdbc4fe7f6)，完整讲解 "Step 2.5 - Tra

avatar 天工造物局

ML-For-Beginners 终章：经典机器学习在金融、医疗、零售等八大行业中的真实落地场景

本篇技术指南基于开源课程仓库 ML-For-Beginners 的收尾课程《Postscript: Machine learning in the real world》（对应仓库目录 [9-Real-World/1-Applications](https://link.gitcode.com/i/6b23002df80861c20abf34d7db63ef41)）编写。该课此前 11 周的教学带

avatar 天工造物局

graphify 知识图谱查询实战：query / path / explain 与可审计的答案闭环

本指南以 graphify 的 Trae 版查询技能参考（[graphify/skills/trae/references/query.md](https://link.gitcode.com/i/72a7875d46ec6d3706d31791f3cdcbe0)）为主体，系统讲解如何针对**已构建好的知识图谱**执行三类查询：语义相关节点遍历（query）、两概念间最短路径（path）、单节点关

avatar 天工造物局